预测性关键词检索结果

采访:GE Aerospace 的 David Harper

Interview: David Harper, GE Aerospace

在 11 月 13 日至 14 日于都柏林举行的 2024 年预测性飞机维护会议之前,MRO 管理层询问了 GE Aerospace 的机队支持总监 David Harper……文章《采访:GE Aerospace 的 David Harper》首次出现在《航空商业新闻》上。

集成学习用于异常检测

Ensemble Learning for Anomaly Detection

深入研究隔离森林模型以检测时间序列数据中的异常异常检测是任何组织必备的功能。通过检测异常和离群值,我们不仅可以识别看似可疑(或可能错误)的数据,还可以确定“正常”数据是什么样子。异常检测可以识别数据错误,从而成为强大数据治理系统的重要功能。对于分析而言,异常值在某些情况下(例如欺诈检测和预测性维护)可能是一个关注点。然而,随着数据的增长,异常检测会变得越来越困难。高维数据带有噪声,难以用于分析和洞察。大型数据集也可能存在错误和/或特殊情况。值得庆幸的是,集成学习带来了速度和效率,帮助我们处理高维数据并检测异常。什么是集成学习?集成学习是一种机器学习技术,它结合了多个单独模型的预测,以获得比任何

ANYbotics 与 SLB 合作,推进石油和天然气领域的自主机器人操作

ANYbotics Partners With SLB to Advance Autonomous Robotics Operations in Oil & Gas

此次合作将提供端到端机器人服务,彻底改变石油和天然气运营商在全球范围内管理检查、预测性维护和安全的方式。

柯林斯航空航天公司与欧洲航空签署了为期 10 年的 MRO 协议,用于其波音 787 喷气式飞机

Collins Aerospace signs 10 year MRO deal with Air Europa for its Boeing 787 jets

RTX 旗下子公司 Collins Aerospace 与 Air Europa 签署了一份为期 10 年的合同,为该航空公司的 787 飞机机队提供全面的维护、维修和大修 (MRO) 服务。通过其 FlightSense 和 DispatchSM 资产和 MRO 综合计划,Collins 将为 Air Europa 提供多个 787 系统的现场支持,包括电力、环境控制、航空电子设备、照明和货运。此外,Collins 还将通过其 Ascentia 软件平台提供预测性健康维护,并扩大其在欧洲的 787 备件库。“我们对与 Collins 达成的协议非常满意,因为它加强了我们 787 机队已经进行

陆军部长:是时候削减军事调动了吗?

Army secretary: Is it time to cut back on military moves?

最高文职领导人表示,陆军需要“认真探索”问题,以提供更多的稳定性、可预测性和职业灵活性。

可通航水道阴极保护系统的远程监控

Remote Monitoring of Cathodic Protection Systems on Navigable Waterways

摘要:阴极保护是通航水道结构防腐的主要方式之一。整流器输出电压必须在特定范围内才能提供有效的防腐保护。这项工作旨在监测、预测和稳定多个阴极保护系统的有效性。铜/硫酸铜半电池电极传感器、水质传感器和整流器输出仪表连接到多个船闸的调制解调器,以便分析数据以创建预测性维护算法。

气候通胀即将到来。中央银行应如何应对?

Climate Inflation is Coming. How Should Central Banks Respond?

气候变化的影响随处可见——加州的野火、加勒比海季前飓风、巴拿马运河水资源不足、从北非到中美洲各地的人口流动。通货膨胀冲击是另一个迫在眉睫的担忧。食品价格将变得越来越不稳定,而财产保险费率将不断上升——或者根本无法获得保险。随着雇主花钱保护工人免受炎热天气的影响,或者在工人不敢暴露在高温下时提高工资,劳动力成本将上升。这一切不仅表明通货膨胀加剧,而且表明各行业和各地区的差异更大、可预测性更低。事实上,这种情况已经发生了。下图使用亚特兰大联邦储备银行的数据将价格分为一半,一半是“粘性”的,即它们很少变化,另一半是“灵活”的,即它们会随着供需波动而上涨或下跌。自 1990 年代末以来,灵活价格的波动

乱流是否正在成为航空业日益严重的问题?

Is Turbulence Becoming a Growing Concern in Aviation?

最近,随着更多涉及严重湍流的事件成为头条新闻,湍流越来越成为航空业关注的话题。这些事件经常导致乘客和机组人员受伤,突显了湍流的不可预测性及其对飞行安全的潜在影响。5 月 26 日星期日,卡塔尔航空公司从多哈起飞的航班 […]湍流是否正在成为航空业日益关注的问题?首次出现在 Aviation for Aviators 上。

谷歌软件质量和安全主管 Ramakrishnan Neelakandan – 改变医疗保健:人工智能在未来十年提高质量、安全性和个性化医疗方面的作用

Ramakrishnan Neelakandan, Software Quality and Safety Lead at Google – Transforming Healthcare: The Future Role of AI in Enhancing Quality, Safety, and Personalized Medicine Over the Next Decade

谷歌软件质量和安全主管 Ramakrishnan Neelakandan 预计人工智能将在医疗保健领域迎来变革性的十年。他预见到人工智能将超越简单的自动化,彻底改变个性化和预测性医疗。想象一下人工智能系统分析基因组成、生活方式和生物标志物来预测和预防糖尿病等疾病。人工智能成像将检测出癌症的早期迹象,使[…]

乌克兰“不可逆转”的加入北约之路可能取决于美国大选

How Ukraine’s ‘Irreversible’ Path to NATO May Hinge on U.S. Election

美国总统大选的阴影本周笼罩在华盛顿举行的北约峰会上,为这场战争以及北约的未来增添了一层不可预测性。

达美航空公布 2024 年 6 月季度财务业绩

Delta Air Lines announces June quarter 2024 financial results

达美航空今天公布了 6 月份季度的财务业绩,并提供了 9 月份季度的展望。包括 GAAP 和调整后指标在内的 6 月季度亮点已列于第五页,并已纳入本文。“得益于 10 万名员工的出色工作,达美航空为客户提供了行业领先的运营绩效和一流的服务。我们实现了创纪录的 6 月季度收入和 20 亿美元的税前收入,营业利润率为 15%。我们的员工是业内最优秀的,我们很高兴认可他们的努力,上半年他们为明年的利润分享累计了超过 6.4 亿美元,”达美航空首席执行官 Ed Bastian 表示。“对于 9 月季度,我们预计营业利润率将达到两位数,税前利润约为 15 亿美元。凭借上半年强劲的业绩和下半年的可预测性,

英国现在是稳定的灯塔——五张图表

Britain is now a beacon of stability — in five charts

英国拥有一种罕见的全球商品:可预测性

Carbon Robotics 庆祝消除了超过 100 亿棵杂草

Carbon Robotics celebrates more than 10 billion weeds eliminated

人工智能农业领域的领导者 Carbon Robotics 今天宣布了一个重要的里程碑:自 2022 年推出以来,其屡获殊荣的 LaserWeeders 车队已在北美、澳大利亚和欧洲清除了超过 100 亿棵杂草。通过使用 LaserWeeder,种植者可以获得更高的利润,大幅降低除草成本,并提高控制和可预测性。种植者 […]

健康监测系统

Health monitoring systems

传感器的引入使飞行操作更安全、更可靠,并简化了维护。作者:Owen Davies 特约撰稿人庞巴迪是公务机飞机健康监测系统的先驱。飞机健康监测系统 (AHMS)、飞机健康管理、预测性维护、预测和健康管理以及健康和使用监测系统 (HUMS) 是 […]健康监测系统首次出现在《专业飞行员杂志》上。

轮胎行业对天然橡胶供应紧缩表示担忧

Tyre industry voices concern over supply crunch in natural rubber

ATMA 表示,工业原材料的不可预测性使生产过程陷入混乱

智能工厂:概念和功能

Smart Factories: Concepts and Features

探索包括人工智能 (AI) 在内的新技术如何彻底改变制造流程。智能工厂是一种信息物理系统,它利用先进技术来分析数据、实现流程自动化并持续学习。它是工业 4.0 转型的一部分,结合了数字化和智能自动化。以下是一些主要功能:互联网络:智能工厂集成了机器、通信机制和计算能力。它们形成了一个互联的生态系统,数据在其中无缝流动。先进技术:智能工厂使用人工智能、机器学习和机器人技术来优化运营。这些技术可实现实时决策和适应性。数据驱动的洞察:传感器从设备、生产线和供应链收集数据。人工智能处理这些数据以提高效率、质量和预测性维护。智能工厂利用先进技术来分析数据、实现流程自动化并持续学习。工厂车间的自动化、机器

如何规范化你的回归

How to regularize your regression

制药应用中的一系列回归实例。我们能否从类似的特定领域数据中学习如何设置正则化参数 \(\lambda\)?概述。实际因变量 \(y\)和特征向量 \(X\)之间最简单的关系可能是线性模型 \(y = \beta X\)。给定一些由特征和因变量对 \((X_1,y_1),(X_2,y_2),\dots,(X_m,y_m)\)组成的训练示例或数据点,我们希望学习 \(\beta\),在给定未见过的示例的特征 \(X’\)的情况下,哪个会给出最佳预测 \(y’\)。将线性模型 \(\beta\)拟合到数据点的过程称为线性回归。这种简单而有效的模型在生物、行为和社会科学、环境研究和金融预测等领域有着广

“这份工作非常有意义”:戈麦斯很享受成为 JMC 员工队伍的一员

‘The job is very rewarding’: Gomez enjoys being a part of JMC’s workforce

Christopher “Chris” Gomez 直到五年前才知道联合弹药司令部。JMC 提供精确且具有预测性的常规……