Build a scalable AI assistant to help refugees using AWS
丹麦人道主义组织贝瓦尔乌克兰（Bevar Ukraine）开发了一个综合的虚拟生成性AI驱动的助手，名为Victor，旨在满足乌克兰难民的紧迫需求，这些难民将整合到丹麦社会中。本文详细介绍了我们使用AWS服务的技术实施，以创建可扩展的多语言AI助手系统，该系统在维护数据安全和GDPR合规性的同时提供自动帮助。
本博客文章提供了一种MLOPS解决方案，该解决方案使用AWS Cloud开发套件（AWS CDK）以及AWS STEP功能，Amazon EventBridge和Amazon等服务个性化，以自动化为数据准备，模型培训，部署和监视亚马逊个性化的提供资源。
Ryan Ries, Chief AI & Data Scientist at Mission – Interview Series
Ryan Ries博士是一位著名的数据科学家，在快速规模的技术公司拥有超过15年的数据和工程领导经验。 RIES博士拥有20多年的经验，与AI合作，5年以上，帮助客户构建其AWS数据基础架构和AI模型。获得博士学位后在生物物理化学[…]瑞安·里斯（Ryan Ries），Mission -and -and and访谈系列的首席AI和数据科学家的职位上首次出现在Unite.ai上。
May Recap: New AWS Services and Privileged Permissions
2025年5月结束时，我们又回到了AWS特权许可更新和服务级别的最新综述，以重塑云安全性。跟踪这些变化至关重要，因为新引入的权限通常可以深入访问关键服务，这是针对横向移动，数据暴露和逃避安全控制的风险的门。 […]
Zuru与AWS生成AI创新中心合作，并使用AWS专业服务，以使用Generative AI实施更准确的文本到层次底层计划生成器。在这篇文章中，我们向您展示了为什么选择使用大语言模型（LLM）的解决方案。我们探讨了如何使用模型选择，及时的工程和微调来改善结果。
Architect a mature generative AI foundation on AWS
在这篇文章中，我们概述了建立了良好的生成AI基础，深入研究了其组成部分，并提出了端到端的视角。我们查看不同的操作模型，并探讨了这些基础如何在这些边界内运作。最后，我们提出了一个成熟模型，该模型可帮助企业评估其演化路径。
Revolutionizing earth observation with geospatial foundation models on AWS
在这篇文章中，我们探讨了如何将领先的GeoFM（Clay Foundation的Clay Foundation模型在拥抱面上可用）如何用于大规模推断和在Amazon Sagemaker上进行微调。
Futures Soar As Federal Trade Court Blocks Trump's Global Tariffs
未来飙升，因为联邦贸易法院阻止了特朗普的全球关税美国联邦法院，裁定特朗普总统没有根据经济紧急立法的授权来强加全球关税。 economic chaos.At least seven lawsuits are challenging the tariffs, the centerpiece of Trump’s trade policy.The ruling can now be appealed by the Trump administration in federal court.Just remind us again, what is it that the President can
这篇文章探讨了使用生成AI模型和Amazon Bedrock部署文本到SQL管道，以向基因组学数据库提出自然语言问题。我们演示了如何使用AWS放大的AI助手Web界面，并解释用于生成SQL查询的及时工程策略。最后，我们提出了将服务部署在您自己的AWS帐户中的说明。
Rufus依靠许多组件来提供其客户体验，包括Foundation LLM（响应生成）和查询计划者（QP）模型，以进行查询分类和检索增强。这篇文章的重点是QP模型如何使用以平行解码为中心的投机解码（SD）（SD）以及AWS AI芯片来满足Prime Day的需求。通过将平行解码与AWS Trainium和推理芯片相结合，Rufus的响应时间更快，推理成本降低了50％，并且在高峰流量期间无缝可扩展性。
AI驱动的购物助理 Rufus依靠许多组件来提供其客户体验，包括Foundation LLM（响应生成）和查询计划者（QP）模型，以进行查询分类和检索增强。这篇文章的重点是QP模型如何使用以平行解码为中心的投机解码（SD）（SD）以及AWS AI芯片来满足Prime Day的需求。通过将平行解码与AWS Trainium和推理芯片相结合，Rufus的响应时间更快，推理成本降低了50％，并且在高峰流量期间无缝可扩展性。 在这篇文章中，我们向您展示了如何实施和评估三种强大的技术，以根据您的业务需求来量身定制FMS：抹布，微调和混合方法，结合了这两种方法。我们提供现成的代码，以帮助您尝试这些方法，
Transforming LLM Performance: How AWS’s Automated Evaluation Framework Leads the Way
大语言模型（LLMS）正在迅速改变人工智能（AI）的领域，从客户服务聊天机器人到高级内容生成工具。随着这些模型的规模和复杂性的增长，确保其产出始终是准确，公平和相关的变得更具挑战性的。为了解决此问题，AWS的自动评估框架提供了[…]转换LLM绩效的帖子：AWS的自动化评估框架如何首先出现在Unite.ai上。
GuardianGamer scales family-safe cloud gaming with AWS
在这篇文章中，我们分享了GuardianGamer如何使用AWS服务，包括Amazon Nova和Amazon Bedrock来提供可扩展有效的监督平台。该团队使用亚马逊Nova进行聪明的叙事生成，为父母提供对孩子的游戏活动和社交互动的有意义的见解，同时保持了非侵入性的监测方法。
保険と年金基金における各種リスクと今後の状況（欧州 2025.4）－EIOPAが公表している報告書（2025年4月）の紹介
■摘要EIOPA（欧洲保险和公司退休金监管局）几乎每季度发布了风险仪表板，并于2025年4月30日在养老基金和保险部门发行。人们担心将来会有突然的变化，例如美国的变化和地缘政治状况。此外，在持续的情况下，人们对网络风险存在重大关注。 ■目录1引入每个风险的2个状态1 |保险部门2 |养老基金行业3解决欧洲局（欧洲保险和企业养老金监管公司）几乎每季度发布了风险仪表板。养老基金和保险部门均于2025.1 4月30日发布。这总结了基于与偿付能力II相关的数据（这是2024年第四季度）和市场数据（这是2025年的第一季度），总结了欧盟内主要风险2和养老基金和保险漏洞的实际前景。 1（养老金领域）占领退
「外向型ポテトチップス」×「内向型ポテトチップス」－消費の交差点(11)
■前几天，当我在Lawson购物时，我发现了一些特别引人注目的薯片。在糖果店的一个角落里，有包裹带有大型标题的大型标语“外向或性格内向，你是谁？”这个独特的项目是由社交媒体上的11个受欢迎的影响者开发的，似乎该产品的概念是在计划阶段的研讨会中，“个人测试”在年轻人中很受欢迎。本文探讨了自己将自己定义为其他人，例如人格测试，例如MBTI诊断，个人颜色诊断和骨骼诊断，会影响年轻人的消费和交流。 ■Table of Contents 1 - "Extroverted Potato Chips" and "Introverted Potato Chips" 2 - MBTI Diagnosis Hot
To change perceptions of sharks, swimmer Lewis Pugh takes the plunge at Martha’s Vineyard
鲨鱼一直是最终的恶棍。这部电影讲述了一个大鲨鱼恐吓海滩的大鲨鱼的故事，但实际上，人类对鲨鱼构成了更大的威胁。阿里·罗金（Ali Rogin）与耐力游泳者刘易斯·普格（Lewis Pugh）交谈，他想通过在玛莎（Martha）的葡萄园游泳，在那里拍摄“下巴”（Jaws）。
在这篇文章中，我们探讨了一家专门从事抵押服务和起源的金融服务公司Onity Group如何使用Amazon Bedrock和其他AWS服务来改变其文档处理能力。该解决方案有助于Onity与以前的OCR和AI/ML解决方案相比，将文档提取成本降低了50％，同时将整体准确度提高了20％。
Media Invitation Announced for United States v. Khalid Sheikh Mohammed et al. Pre-Trial Hearing
国防部邀请媒体在美国诉哈立德·谢赫·穆罕默德（Khalid Shaikh Mohammad），Walid Muhammad Salih Mubarek Bin'Attash，Ali Abdul Aziz Ali和Mustafa Ahmed Ahmed Adam Adam Alam Hawsawi案中涵盖审前程序。
