我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：使用 AI 避免碰撞的自动驾驶船：https://www.stuff.co.nz/nz-news/350423932/unmanned-vessel-makes-waves-science-minister 帮助研究文献和引用的 AI：https://dataconomy.com/2024/09/27/scite-ai-review-can-it-research-well/ 微软纠正生成性 AI 幻觉的方法：https://www.comput
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 9, September 2024
1) 社论：从可解释的人工智能 (xAI) 到可理解的人工智能 (uAI)作者：Hussein Abbass、Keeley Crockett、Jonathan Garibaldi、Alexander Gegov、Uzay Kaymak、Joao Miguel C. Sousa页数：4310 - 43142) 通过部分图卷积网络进行不完全图学习作者：Ziyan Zhang、Bo Jiang、Jin Tang、Jinhui Tang、Bin Luo页数：4315 - 43213) 用于社会公益的对抗性机器学习：将对手重新定义为盟友作者：Shawqi Al-Maliki、Adnan Qayyum、H
XPER: Unveiling the Driving Forces of Predictive Performance
一种分解您最喜欢的性能指标的新方法照片由 Sira Anamwong 在 123RF 上拍摄与 S. Hué、C. Hurlin 和 C. Pérignon 合著。I - 从解释模型预测到解释模型性能敏感 AI 系统的可信度和可接受性在很大程度上取决于用户理解相关模型或至少是其预测的能力。为了揭开不透明 AI 应用的面纱，可解释 AI (XAI) 方法（例如事后可解释性工具（例如 SHAP、LIME））如今被广泛使用，并且从其输出中产生的见解现在已被广泛理解。除了单个预测之外，我们在本文中展示了如何使用可解释性能 (XPER) 方法识别任何分类或回归模型的性能指标（例如 AUC、R2）的驱动因
Exail’s navigation solutions onboard French Navy new OPV
Exail 将为法国海军未来的近海巡逻舰提供 Phins 惯性导航系统 (INS) 和 Netans 数据分布单元 (DDU)...文章 Exail 为法国海军新近海巡逻舰提供的导航解决方案首次出现在海军新闻上。
NATO taps Exail for mine-clearing underwater drones
该公司在一份声明中宣布，荷兰和比利时海军将成为该系统的主要用户。
#438 – Elon Musk: Neuralink and the Future of Humanity
伊隆·马斯克是 Neuralink、SpaceX、Tesla、xAI 的首席执行官，也是 X 的首席技术官。DJ Seo 是 Neuralink 的首席运营官兼总裁。Matthew MacDougall 是 Neuralink 的首席神经外科医生。Bliss Chapman 是 Neuralink 的脑机接口软件负责人。诺兰·阿博 (Noland Arbaugh) 是第一个在大脑中植入 Neuralink 设备的人。 成绩单：https://lexfridman.com/elon-musk-and-neuralink-team-transcript 请查看我们的赞助商来支持此播客：https:
Exail to equip Royal Navy’s T31 Inspiration-class frigates
Exail 将为皇家海军的 T31 灵感级通用护卫舰提供海军惯性导航系统 (INS)。Exail 将为皇家海军的 T31 灵感级护卫舰配备装备一文首先出现在海军新闻中。
Video: Exail’s inertial navigation systems for naval applications
惯性导航系统 (INS) 负责人 Benoit Kerouanton 概述了 Exail 的惯性导航解决方案和专业知识。文章“视频：Exail 的海军应用惯性导航系统”首先出现在海军新闻中。
First Images Emerge Of U.S. Navy Super Hornet Carrying Two Air-Launched SM-6 Missiles
这两枚导弹的型号为 XAIM-174B（或 NAIM-174B），由参加 RIMPAC 2024 演习的 VFA-2 和 VFA-192 的超级大黄蜂战机携带。2024 年 7 月 2 日，一架 F/A-18E 超级大黄蜂战机 [...]The post 美国海军超级大黄蜂战机首次携带两枚空射 SM-6 导弹的图像首次出现在 The Aviationist 上。
Для чат-бота Grok построят суперкомпьютер
xAI 是埃隆·马斯克 (Elon Musk) 旗下的一家初创公司，其承诺比用于训练人工智能模型的最大集群强大数倍。
ВМС Бельгии и Нидерландов получат новые минные тральщики с опозданием
По запросу сформированного компаниями 海军集团 и Exail Robotics (ранее ECA Robotics) консорциума 比利时海军和机器人 обновлен график поставки первых четырех из 12 минных тральщиков, совместно заказанных министерствами обороны Бельгии 和 Нидерландов.
The rise of Grok-1 – a new game-changing LLM
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI Corp 推出了 Grok-1，这是一款配备 3140 亿个参数和混合专家架构的新 LLM。Grok-1 在 Apache 2.0 许可下作为开源发布，旨在催化人工智能研究的进步。
#400 – Elon Musk: War, AI, Aliens, Politics, Physics, Video Games, and Humanity
伊隆·马斯克 (Elon Musk) 是 X、xAI、SpaceX、Tesla、Neuralink 和 The Boring Company 的首席执行官。感谢您的收听 ❤ 请查看我们的赞助商来支持此播客：- LMNT：https://drinkLMNT.com/lex 获取免费样品包- Eight Sleep：https://www.eightsleep.com/lex 获取特别优惠- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex 获得 10% 折扣- SimpliSafe：https://simplisafe.com/lex 获取免费安全摄像头和 20% 折扣
Новая модель снижает предвзятость и повышает доверие к процессу принятия решений с помощью ИИ
滑铁卢大学研究人员开发了一种新的可解释人工智能 (XAI) 模型，以减少偏见并提高基于机器学习的决策和知识管理的信任度和准确性。
上周我在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 Post 上发布了这些链接）：使用人工智能模仿名人的声音来教孩子数学。这永远不会出错，不是吗？ https://www.freethink.com/robots-ai/meet-the-ai-celebrities-teaching-kids-math-and-physics 一个经过蛋白质序列训练的大型语言模型 AI 正在设计基因编辑蛋白质：https://www.nature.com/articles/d41586-024-01243-w 大型科技公司继续在人工智能上投入
XAI: Explainable Artificial Intelligence
项目负责人：Matt Turek 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence 项目概要：能够自行感知、学习、决策和行动的自主系统即将问世；然而，他们目前无法解释他们的决定和
Explainable AI (XAI): A survey of recents methods, applications and frameworks
什么是可解释人工智能 (XAI)，最流行的方法是什么，它可以在哪里以及如何应用
