伦理关键词检索结果

艺术家展示 OpenAI 的 Sora 视频工具

Artists Expose OpenAI’s Sora Video Tool

为什么重要:艺术家挑战 OpenAI 的 Sora 视频工具,引发关于人工智能伦理、创造力和知识产权的争论。

了解 AI 战争的更广泛影响

Understanding the Broader Implications of AI Warfare

为什么重要:探索人工智能战争的挑战、伦理和安全风险及其对全球创新和稳定的影响。

酷儿死亡研究和虾:欢迎来到人文学术界

Queer Death Studies And Shrimp: Welcome To Humanities Academia

前纳粹分子(现在拥有大量科学媒体)发表的一篇新人文论文摘要(霍尔茨布林克出版集团)读起来就像是使用后现代主义生成器创建的。也许就是这样。很难想象一个有批判性思维的人会放过这个,更不用说可怕的审稿人#2了,但像《农业与环境伦理杂志》这样的付费出版期刊实际上只是“编辑评审”——信用卡必须结清,然后它就会受到与占星术杂志上关于占星术的论文相同程度的审查。阅读更多

AI 在改善健康公平方面可以成为朋友或敌人。以下是如何确保它有所帮助而不是伤害

AI Can Be Friend or Foe in Improving Health Equity. Here is How to Ensure it Helps, Not Harms

医疗保健不平等和护理差异在社会经济、种族和性别差异中普遍存在。作为一个社会,我们有道德、伦理和经济责任来缩小这些差距,并确保每个人都能获得一致、公平和负担得起的医疗保健。人工智能 (AI) 有助于解决这些差异,但它也是一把双刃剑。当然,[…]文章《AI 在改善健康公平方面可以是朋友也可以是敌人。以下是如何确保它有所帮助而不是伤害》首先出现在 Unite.AI 上。

播客:风险科学与公众认同

Podcast: Risky Science and Public Consent

本周纠缠:公民应该对有风险的科学做出决定吗?我们的主持人与牛津大学政治学家和前法律与伦理学教授讨论了民主应该如何在高风险决策中发挥作用。

霍华德·加德纳论教育与思想

Howard Gardner On Education and On Mind

霍华德·加德纳博士是上个世纪教育和心理学领域的领军人物之一。在本期特别节目《Trending in Ed》中,他与主持人迈克·帕尔默就其一生的工作进行了广泛的讨论,与此同时,他的两卷文集《霍华德·加德纳心智精要》和《霍华德·加德纳教育精要》也相继出版。加德纳是心理学界的杰出人物,也是哈佛大学教育研究生院的教授。霍华德分享了他的人生历程,包括他的发展心理学培训和让·皮亚杰和埃里克·埃里克森等有影响力的导师。我们讨论了他的主要贡献,例如多元智能理论以及他最近在伦理和人工智能方面的工作。加德纳强调了《好计划》等关键教育主题,并强调了在专业角色中理解道德的重要性。我们还谈到了社会挑战,包括心理健康危机

即将出现:可能影响社会的三大科学技术趋势

On the Horizon: Three Science and Technology Trends that Could Affect Society

美国政府问责局发现美国政府问责局确定了三项趋于成熟的科学、技术和工程技术。这些技术是:基因编辑用于治疗或预防疾病,这可能推动囊性纤维化等疾病的治疗。基因编辑的发展可能受到伦理问题的限制,尤其是当考虑到此类编辑的结果是否可以遗传给子女等因素时。此类技术的影响包括高成本——目前每位患者超过 200 万美元——以及联邦资金是否可用于某些类型的基因编辑。立法机构、政府机构和其他团体等政策制定者可能考虑的一个问题是,当前的联邦资金限制可能会如何影响未来的基因编辑研究。太空制造半导体晶体,这可能使高质量半导体的生产成为可能。太空的独特条件——例如微重力、天然真空和减少污染——可以使生产的半导体晶体比地球上

AI 道德委员会的未来角色

Future roles for AI ethics boards

为什么重要:人工智能伦理委员会在治理、问责、偏见缓解、透明度和政策咨询方面的未来角色。

从合规到对话:新指南推动研究报告中的道德反思

From compliance to conversation: New guidelines push for ethical reflection in research reporting

一项新研究强调了研究伦理方面的主要挑战和紧张局势,特别是在人工智能等新兴技术的背景下,并呼吁采用新的研究伦理政策。

人工智能治疗:聊天机器人可以取代人类治疗师吗?

AI Therapy: Can Chatbots Replace Human Therapists?

AI 治疗革命:聊天机器人如何改变心理健康护理随着人工智能 (AI) 不断渗透到日常生活的各个方面,其在心理健康护理中的应用受到了特别的关注。从简单的情绪跟踪应用程序到更复杂的 AI 驱动治疗聊天机器人,心理健康支持比以往任何时候都更容易获得。但这种可获得性引发了一个关键问题:AI 驱动的聊天机器人真的可以取代人类治疗师吗?在本文中,我们将探讨 AI 治疗的能力和局限性,深入研究其有效性背后的心理学,并讨论其伦理影响。通过借鉴现有研究和现实世界的例子,我们旨在阐明 AI 治疗聊天机器人是否是人类治疗师的可行替代品,还是仅仅是心理健康护理中的补充工具。AI 治疗师AI 治疗的演变:从支持工具到自

UZH 加强苏黎世创新园的航空航天和航空研究

UZH strengthens aerospace and aviation research at Innovation Park Zurich

苏黎世大学太空中心利用其强大的跨学科研究和国际网络推动遥感、天体物理学、空间生命科学和无人机自主导航等领域的发展。通过迁至苏黎世创新园,研究人员可以构建一个独特的太空生态系统,将研究、技术和商业联系起来,为未来的创新铺平道路。在过去的几十年里,我们对太空的探索极大地加深了我们对宇宙以及我们自己的星球和地球上的人类的了解。这项研究主要由政府支持的国际合作推动,最近也由私营航空航天公司推动。今年,苏黎世州的目标是加强其在太空旅行领域的创新能力。“凭借其出色的研究、跨学科专业知识和国际合作,苏黎世大学注定要为这一目标做出重大贡献,”苏黎世政府议员 Silvia Steiner 说。该空间中心自 20

德尼古拉中心举办第 24 届年度秋季会议,主题为“永恒古老,永恒新生:论天主教的想象力”

de Nicola Center presents 24th annual Fall Conference, ‘Ever Ancient, Ever New: On Catholic Imagination’

来自世界各地的 1,200 多名学者、学生和嘉宾将参加德尼古拉伦理与文化中心第 24 届年度秋季会议“永恒古老,永恒新生:论天主教想象力”。为期三天的会议将发表 175 多篇论文、小组讨论和表演,探讨天主教想象力的持久和无穷无尽的本质。

祝贺#AIES2024 最佳论文奖获奖者

Congratulations to the winners of the #AIES2024 best paper awards

第七届 AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议 (AIES-24) 于 2024 年 10 月 21 日至 23 日在加利福尼亚州圣何塞举行。在会议开幕式上,宣布了最佳论文奖获奖者。获奖者如下:最佳论文 Red-Teaming for Generative AI:银弹还是安全剧场?Michael Feffer、Anusha Sinha、Wesley H. […]

人工智能“可以阻碍独立自我创造所需的技能”:依赖算法可能会在你没有意识到的情况下重塑你的整个身份

AI 'can stunt the skills necessary for independent self-creation': Relying on algorithms could reshape your entire identity without you realizing

“如果你经常使用人工智能来寻找你喜欢的音乐、职业或政治候选人,你最终可能会忘记自己如何做到这一点。”伦理学家 Muriel Leuenberger 考虑了依赖人工智能对个人的影响。

国际事务中的道德领导力

Ethical Leadership in International Affairs

在 2024 年全球伦理日的致辞中,卡内基理事会主席乔尔·罗森塔尔分享了他对道德领导力的看法,以及道德在世界事务的这一充满挑战的时刻必须发挥的作用。

将人工智能融入医疗保健存在道德挑战

There are ethical challenges to integrating AI into healthcare

人工智能 (AI) 和机器学习有可能改变医疗保健的提供方式,但在道德和负责任地采用人工智能技术方面也面临着独特的挑战。南澳大利亚妇女儿童医院网络 (WCHN) 的人工智能总监、人工智能伦理学家 Melissa McCradden 博士表示,机器学习在[…]

#AIES2024 会议日程

#AIES2024 conference schedule

AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议 (AIES) 将于 10 月 21 日至 23 日在加利福尼亚州圣何塞举行。会议旨在汇集来自不同学科的研究人员,讨论人工智能及其对社会的影响以及伦理问题和挑战。第七届活动将有主题演讲、口头 […]

数学公平性:解决算法中的偏见

Mathematical Fairness: Addressing Bias in Algorithms

数学在解决算法偏见和确保公平方面的作用数学公平解决了算法偏见日益增长的担忧,这种偏见可能导致招聘、贷款和刑事司法等领域的歧视。通过使用数学技术来检测和减轻数据和模型设计中的偏见,我们可以确保自动决策的结果更加公平公正。这个新兴领域将道德反思与高级算法相结合,以促进人工智能驱动系统的公平性、透明度和问责制。算法偏见的数学解决方案数学公平:解决算法偏见,实现公正社会在算法和自动决策系统日益影响社会结果的时代——无论是批准贷款、确定保释金、雇用候选人,还是决定如何策划新闻提要——算法的公平性问题已成为一个紧迫的问题。由于这些系统由数学模型和数据驱动,因此要确保其中的公平性,需要深入了解偏见是如何产生