多模关键词检索结果

剪辑:一种简单有效的Experts剪辑培训配方,稀疏升级

CLIP-UP: A Simple and Efficient Mixture-of-Experts CLIP Training Recipe with Sparse Upcycling

混合物(MOE)模型对于在控制推理成本的同时,对于缩放模型的容量至关重要。在将MOE集成到诸如夹子之类的多模型中,可以提高性能,但众所周知,培训这些模型具有挑战性且昂贵。我们提出了剪辑剪辑(剪辑),这是一种有效的替代培训策略,可将预先训练的密集夹模型转换为稀疏的MoE体系结构。通过对各种环境和辅助损失进行广泛的实验,我们证明了剪辑可显着降低训练的复杂性和成本。值得注意的是,我们稀疏的剪辑B/16…

指南:在Android上安装Gemma 3n

Guide: Installera Gemma 3n på android

在本指南中,我们将向您展示如何在Android手机上轻松安装新的Google Gemma 3N。 Gemma 3N型号可以在2GB RAM上运行。它与双子座Nano共享相同的架构,并旨在出色的性能。 Google增加了合理的理解,因此现在是多模式,[…]帖子指南:Android上的Gemma 3N首次出现在AI新闻中。

海洋分钟:20.2-25(音频版)

Marine Minute: 20.2-25 (Audio Version)

欢迎我是CPL。萨曼莎·波利希(Samantha Pollich)与您的海军陆战队分钟海军陆战队(Minuter Minuter Minuter)与2D Marine Logistics Group准备好获得需要去的物资...如果船只,卡车和飞机无法做到这一点,那么您可能会选择Mules,这可能是下一个最佳选择。一支由15名海军陆战队和2名军人组成的团队在田纳西州罗恩山(Roan Mountain)的动物处理师和包装工课程中学习了如何喂养,马鞍和ta弹。战斗Logisitcs营8,战斗物流团2,2D Marine Logistics Group的后勤负责人Joshua Owen大师Joshua

海洋分钟:20.2-25

Marine Minute: 20.2-25

与战斗物流营8,战斗逻辑团2和第二海军物流小组一起参加的美国海军陆战队参加了田纳西州罗恩山的动物处理程序和包装工课程的最后练习。该课程促进了海军陆战队的培训,以在远征高级基础操作环境中利用多模式物流,在该环境中,地形太严重,无法进行车辆运输。 (美国海军陆战队的视频,兰斯Cpl。AndraMarton-Salgado)

海洋分钟:20-25.2(AFN版本)

Marine Minute: 20-25.2 (AFN VERSION)

与战斗物流营8,战斗逻辑团2和第二海军物流小组一起参加的美国海军陆战队参加了田纳西州罗恩山的动物处理程序和包装工课程的最后练习。该课程促进了海军陆战队的培训,以在远征高级基础操作环境中利用多模式物流,在该环境中,地形太严重,无法进行车辆运输。 (美国海军陆战队的视频,兰斯Cpl。AndraMarton-Salgado)

Gemma 3N:更聪明,更快,更离线

Gemma 3n: Smarter, Faster, and Offline-Ready

发现新的AI体系结构,该体系结构使您可以直接在电话,笔记本电脑和平板电脑上运行AI模型,重新定义效率和多模式功能。

运输补助金:申请人引用了联合申请的好处,但DOT应提高透明度

Transportation Grants: Applicants Cited Benefits of Combined Application, but DOT Should Improve Transparency

GAO发现的2022年,运输部(DOT)将三个赠款的申请合并为单个申请,以DOT称为多模式项目可酌情授予赠款(MPDG)计划。 DOT表示,它将应用程序合并为部分简化申请人的过程。为了响应GAO调查,MPDG 2023-2024财政年度的申请人引用了组合三个申请而导致的几项改进。申请DOT赠款的大多数受访者以前发现合并过程是有益的,并且发现更容易申请多种赠款。受访者通常还表明,DOT的应用材料很有帮助且易于理解。尽管调查受访者在很大程度上对申请过程很积极,但一些报告的挑战,包括具有足够的员工专业知识和员工的能力来完成申请。调查受访者在2023 - 2024财政年度的合并申请过程中,多模式项

batesian模拟物在Myrmecomorphic蜘蛛

Batesian Mimicry Converges Towards Inaccuracy in Myrmecomorphic Spiders

batesian模拟物在Myrmecomorphic spidersabstractbatesian模仿中收敛于不准确性,这是由捕食驱动的收敛进化的令人印象深刻的例子。但是,尽管有强大的选择压力,但许多模仿仅表现出色的模型的观察是明显的悖论。 Here, we tested the ‘perfecting hypothesis’, that posits that inaccurate mimicry may represent a transitional stage at the macro-evolutionary scale by performing the hereto large

宣布Gemma 3N预览:功能强大,高效,移动优先AI

Announcing Gemma 3n preview: Powerful, efficient, mobile-first AI

Gemma 3N是一种尖端开放型型号,旨在为设备上的快速,多模式AI设计,具有优化的性能,具有2合1型号的独特灵活性,以及​​具有音频的扩展的多模式理解,使开发人员能够构建现场,交互式应用程序和精致的音频体验。

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NVIDIA研究突破使高级机器人运动

NVIDIA Research Breakthroughs Put Advanced Robots in Motion

在机器人培训和开发中,NVIDIA研究正在揭示多模式生成AI和合成数据生成等领域的突破。该团队的最新创新将在5月19日至23日在亚特兰大举行的国际机器人和自动化国际会议上亮相。 “ ICRA在塑造机器人技术方向并阅读文章

AI阅读模拟时钟的努力可能具有更深的意义

AI’s Struggle to Read Analogue Clocks May Have Deeper Significance

来自中国和西班牙研究人员的一份新论文发现,即使是高级多模式模型,例如GPT-4.1,也很难从模拟时钟的图像中告诉时间。时钟的视觉变化很小,可能会导致重大的解释错误,而微调仅有助于熟悉的示例。结果引起了人们对[…] AI努力阅读模拟时钟的可靠性的关注,这首先在Unite.AI上出现了更深的意义。

人工智能:在金融服务中使用和监督

Artificial Intelligence: Use and Oversight in Financial Services

GAO Found Financial机构对人工智能(AI)的使用既带来了好处又带来风险。 AI正在自动交易,信用决策和客户服务等领域应用(见图)。福利可以包括提高效率,降低成本和增强客户体验,例如更实惠的个性化投资建议。但是,AI还带来了风险,包括潜在偏见的贷款决策,数据质量问题,隐私问题和新的网络安全威胁。审查金融机构使用人工智能联邦金融监管机构的活动,主要使用现有法律,法规,指导,指导和基于风险的检查来监督AI。但是,一些监管机构已发布了特定于AI的指导,例如有关贷款的AI使用或进行了以AI为中心的检查。监管机构告诉GAO,他们继续评估AI风险,并可能会完善指导并更新法规以解决新兴漏洞。

qwen2.5-omni是一个强大的力量:演示项目的指南

Qwen2.5-Omni is a Powerhouse: A Guide with Demo Project

本文在整个演示项目中引导您设置并在Python脚本或笔记本中运行此功能强大的多模式模型的实例。

IEEE关于人工智能的交易,第6卷,第5期,2025年5月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 5, May 2025

1)对文本人中讽刺和讽刺分类的深度学习技术的比较综述:leonidas boutsikaris,spyros polykalaspages:1052-10662)接近xai原理:Systematizationauthor(S)脑部条件多模式合成:调查和分类法:Weijian Mai,Jian Zhang,Pengfei Fang,Zhijun Zhangpages:1080-10994)分析新型作物建议的智力机制,使用了新的作物建议,使用了改进的基于基于的武装算法的宣传算法和助人的网络,并研究了深度学习网络( Saroj Kumar Biswasswaspages:1100-11135)通过多