ANN's Daily Aero-Linx (09.08.24)
Aero Linx：MQ-9 Reaper Reaper 主要用作情报收集资产，其次用于对付动态执行目标。鉴于其较长的滞空时间、宽范围传感器、多模式通信套件和精确武器，它提供了对高价值、短暂且时间敏感的目标进行打击、协调和侦察的独特能力。
Can AI Make Lesson Planning with eLearning Authoring Tools Effortless?
即使使用数字教育出版平台，制定 K-12 课程计划也绝非易事。在线教育正在迅速成为多模式教育。随着远程、混合和持续学习模式深入教育领域，以他们喜欢的形式满足不同学习者的需求是一项普遍的挑战。此外，电子学习模式通过独特的[...阅读更多...
MIT researchers advance automated interpretability in AI models
MAIA 是一个多模式代理，可以迭代设计实验以更好地理解 AI 系统的各个组件。
Here’s the Most Buglike Robot Bug Yet
昆虫长期以来一直是机器人的灵感来源。昆虫世界充满了微小、完全自主、高度机动、节能、多模式、自我修复的生物，我可以继续列举下去，但您明白我的意思 - 昆虫既是机器人专家的灵感来源，也是他们沮丧的来源，因为让机器人拥有接近昆虫的能力非常困难。不过，我们确实取得了进展。在上个月发表在 IEEE 机器人与自动化快报上的一篇论文中，来自上海中通大学的机器人专家展示了我认为我见过的最像虫子的机器人虫子。多模式无尾扑翼机器人www.youtube.com好吧，它可能看起来不是最像虫子的，但它可以做很多非常像虫子的事情，包括爬行、水平起飞、飞行（具有六个自由度控制）、悬停、着陆和必要时的自动复位。 JT-fl
Introducing Falcon2: Next-Gen Language Model by TII
关于 TII 性能最佳的开源、多语言和多模式语言模型的一切
TinyAgent: Function Calling at the Edge
LLM 能够通过普通语言（例如英语）执行命令，这使得代理系统能够通过协调正确的工具集（例如 ToolFormer、Gorilla）来完成用户查询。这与最近的多模式努力（例如 GPT-4o 或 Gemini-1.5 模型）一起扩大了 AI 代理的可能性范围。虽然这非常令人兴奋，但这些模型的模型大小和计算要求通常要求在云端进行推理。这可能会给它们的广泛采用带来一些挑战。首先，将视频、音频或文本文档等数据上传到云端的第三方供应商可能会导致隐私问题。其次，这需要云/Wi-Fi 连接，而这并不总是可行的。例如，部署在现实世界中的机器人可能并不总是有稳定的连接。除此之外，延迟也可能是一个问题，因为将大量数
Pogo Stick Microcopter Bounces off Floors and Walls
我们倾向于从地面开始思考跳跃机器人。也就是说，它们从地面开始，然后通过跳跃，将空中阶段融入其运动中。但是，空中机器人没有理由不能从另一个方向进行跳跃，即在飞行中添加跳跃地面阶段。Hopcopter 是我见过的第一个尝试这种跳跃方式的机器人，它非常有效，将一个微型四旋翼飞行器与一个弹性腿结合起来，在空中跳跃。Songnan Bai、Runze Ding、Song Li 和 Bingxuan Pu 那么，为什么在空中值得为一个功能完好的四旋翼飞行器添加弹簧单高跷呢？嗯，飞行当然是一项宝贵的能力，但确实需要大量能量。如果你仔细观察鸟类（该领域公认的专家），你会发现它们往往会花费大量时间尽力不飞翔，通
Big Context Windows Are a Big Deal
上周，我试用了 Google 最新的生成模型：Gemini 1.5，这是一个多模式庞然大物，可以处理长达一小时的视频、11 小时的音频、30,000 行代码或 700,000 个单词。就上下文长度而言，这是一个巨大的飞跃：Gemini 接受的输入是其最强大的前身 Claude 2.1 的 5 倍。我一直兴奋地期待着长上下文窗口时代的到来，不仅因为它们使生成模型能够解决全新类型的问题，还因为它们可能会改变我们使用 LLM 进行开发的方式。但我有点操之过急了。首先，让我与您分享一些我最喜欢的 Gemini 1.5 实验。使用 VideoAI Family Video Archive 2.0 进行提
2023/10/11 Teams Developing Datasets to Support DARPA Triage Challenge
创伤医学观察研究基础设施 (RITMO) 工作旨在将从创伤患者受伤后早期获得的大量多模式传感器、干预和医疗结果数据整合到一个数据库中。通过使用去识别化的患者数据，研究人员可以确保患者隐私受到保护。 RITMO 收集的数据将支持 DARPA 分类挑战计划，以识别新的生理特征，从而增强在严峻、复杂和造成大规模伤亡的环境中的分类决策。
