寒冷关键词检索结果

专家在为秋季准备夏季居住地为强制性行动

Эксперт назвал обязательные действия при подготовке дачи к осени

建筑专家在8月20日星期三告诉说,在秋天,您需要适当地为即将到来的寒冷做准备的夏季小屋和房屋,忽略这些作品,因为在冬季,错误会洒到流动的屋顶上,破碎的管道或受惊的地窖,外部检查,需要仔细检查屋顶:屋顶:屋顶:屋顶。 Shifer,金属瓷砖或软屋顶。天沟和排水口必须从叶子和污垢中清洗,因为得分系统不会取水,它将归粉底。

锐化北极边缘

Sharpening the Arctic Edge

锻炼北极边缘证明了美国军方在极端寒冷的天气中的能力,联合力量准备和对北极地区相互战略安全利益的承诺。

荣誉勋章星期一:海军陆战队中士。罗伯特·奥马利(Robert O'Malley)

Sharpening the Arctic Edge

锻炼北极边缘证明了美国军方在极端寒冷的天气中的能力,联合力量准备和对北极地区相互战略安全利益的承诺。

一个12800年前在地球上爆炸的彗星可能引发了几个世纪的严重冷

A Comet That Exploded Over Earth 12,800 Years Ago May Have Triggered Centuries of Bitter Cold

彗星碎片可能激发了地球神秘的1,400年寒冷。

机器学习中算法偏见的主要原因是什么?

What Are the Main Causes of Algorithmic Bias in Machine Learning?

是什么导致算法偏见在机器LearningImagine中只教孩子的一面,然后要求他们做出公正的决定。这有点像从偏见数据中学习时会发生什么。机器学习可能像是一个寒冷,客观数字的世界,但实际上,它是由信息和人民所塑造的。当数据有缺陷或不完整时,算法会继承这些缺陷,从而导致不公平的结果。这称为算法偏见,它可以悄悄地影响从雇用工作到贷款批准到面部认可的一切。原因不仅是技术性的,而且通常反映人类的决定,假设和盲点。了解算法偏差的原因不仅是修复代码。这是为了使人工智能公平,准确和值得信赖。在这篇博客文章中,我们将发现机器学习中算法偏见的主要原因 - 从偏见的数据和抽样错误到反馈循环和不透明的模型。在此处阅

我们对北极洞75,000年历史的骨骼的DNA分析揭示了动物如何应对变化的气候

Our DNA analysis of 75,000-year-old bones in Arctic caves reveals how animals responded to changing climates

随着北极的温暖速度比地球上其他任何地方都要快,因此已经进化的动物在寒冷的面前遇到了前所未有的挑战。尽管科学家正在进一步了解现代野生动植物如何应对环境变化的反应,但我们仍然对过去如何应对物种的了解。

大湖区在1998年永远发生了变化。我们准备好准备下一步了吗?

The Great Lakes Changed Forever in 1998. Are We Ready for What’s Next?

伟大的湖泊周围更频繁地发生热浪和寒冷。这些变化对该地区的天气,经济和生态系统具有重要影响。长期以来,热浪和寒冷一直是大湖周围生活的自然特征。但是,[...]

在40年的神秘之后在天王星上发现的隐藏热量

Hidden Heat Found on Uranus After 40 Years of Mystery

远非冰冷的谜团,现在众所周知,天王星会散发出自己的一些热量,暗示了比以前想象的更具活力的历史。热心的巨人:木星,土星和海王星都散发出比从太阳中获得的能量更多的能量,这表明他们的室内装饰仍然令人惊讶地温暖。一个寒冷的惊喜:[...]

结束气候供应:特朗普政府为EPA的排放数据库带来了理智

South American Cold Underscores Role of Oil and Gas

南极冷浪既提醒着大自然的不可预测性和大陆的潜力。凭借勇气和清晰,该地区可以利用其石油和天然气财富来建立一个没有人在寒冷中的未来 - 从字面上或经济上讲。

微生物可以在地球大气中繁衍生息,还是只是在那里生存?

Can microorganisms thrive in Earth's atmosphere, or do they simply survive there?

地球的大气层具有细胞的细胞寿命,例如真菌孢子,花粉,细菌和病毒。在他们的旅程中,这些微生物遇到了挑战性的条件,例如寒冷的温度,紫外线辐射和缺乏营养的可用性。

RFK Jr.取消疫苗的计划

Primates First Evolved in Cold, Not Tropical, Climates

eurekalert! 灵长类动物 - 包括猴子,猿和人类的动物 - 首先在寒冷的季节性气候中进化,大约6600万年前,而不是在温暖的热带森林中进化...

在火星上标记了13年,NASA的好奇心吸引了新技能

Marking 13 years on Mars, NASA's Curiosity picks up new skills

好奇心降落在火星上十三年后,工程师正在寻找使NASA Rover提高生产力的方法。六轮的机器人已获得更多的自主权和多任务的能力 - 旨在充分利用好奇心的能源,这是一种多策略的放射性同位素热电发生器(MMRTG)。提高的效率意味着流动站的力量充足,因为它继续破译古代火星气候如何变化,将湖泊和河流的世界转变为当今寒冷的沙漠。

他们去了北极下雪。他们发现了雨和花。

They Went to the Arctic for Snow. They Found Rain and Flowers.

曾经是一个曾经是一个可以预见的冰冻北极冬天的东西,现在令人震惊地无法识别。 2025年2月,斯瓦尔巴德(Svalbard)的一支科学团队预计将研究新鲜的降雪,但发现雨水,裸露的苔原,盛开的花朵和融水湖泊。事实证明,他们的重型寒冷天气是不必要的,因为温度飙升了,揭示了北极的新冬季现实。北极冬季转变:[...]

深海DNA突破揭示了隐藏的海洋“超级高速”

Deep-Sea DNA Breakthrough Reveals Hidden Oceanic “Superhighway”

由维多利亚研究所博物馆进行的一项世界优先研究发现,在寒冷,黑暗和加压的海洋深处,海洋生物在全球范围内比科学家们以前所相信的要多得多。博物馆维多利亚研究所(Victoria Research Institute)领导的一项开创性研究发现了关于深海的令人惊讶的真相:海洋[...]

Patrick Star和“ Drag Queen”蟹:水下机器人直播溪流吸引了阿根廷人

Patrick Star and 'Drag Queen' crab: underwater robot live stream captivates Argentines

一个机器人探索了南大西洋的黑暗,寒冷,深,深海地板,传播了从未见过的充满活力的珊瑚和鱼的图像,因为科学家通过YouTube发表了现场评论。阿根廷人无法获得足够的能力。

IMF全球经济前景 - 2025年全球增长前景已被修订至3%

IMF世界経済見通し-25年の世界成長率見通しは3%に上方修正

7月29日,国际货币基金(IMF)发布了世界经济前景(WEO)的修订版,其中内容如下:[全球实际GDP增长率(图1)] - 预计预计将在2025年逐年3.0%,并在4月20日的预测中为2.8%的预测(预测)(2.8%),并为2.8%(2.8%)(2.8%),并将其上涨。国际货币基金组织在持续不确定性的情况下修改了其当前的前景“全球经济:脆弱的韧性” 1。为了应对不断增长的政策不确定性,国际货币基金组织以“参考预测”而不是常规的“基线前景”发表了以前的四月前景。这次宣布的增长率前景在2015年和2016年进行了修订(2015年为2.8%至3.0%,3.0%至3.1%)。国际货币基金组织表示,上

新的玻璃涂层可以帮助削减能源费用

New glass coating could help cut energy bills

新的玻璃涂层可以帮助减少能源费用,尤其是在寒冷的季节,通过防止泄漏窗户的热量损失。

在3000°C行星上的甲烷?韦伯只是打破了期望

Methane on a 3000°C Planet? Webb Just Shattered Expectations

令人兴奋的新发现表明,炽热的巨型星球Wasp-121b可能已经在较冷,冰的较丰富的地区远离其恒星形成,然后向内迁移到当前的极端轨道。化学指纹指向一个寒冷的出生地:大气中甲烷和一氧化硅的混合物表明,在[...]