What is a Data Catalog, and How Does it Empower Different Teams in an Organization?
当今的业务淹没在数据中。数据目录是组织，查找和使用这些数据的关键，从而使各种利益相关者受益。数据目录是真实的单一来源，使数据分析师和科学家能够有效地发现，理解和利用数据集，而不会浪费时间搜索相关信息。业务领导者可以自信地依靠[…]帖子是什么是数据目录，以及它如何赋予组织中不同团队的能力？首先出现在萨尔。
CECOM uses data-centric approach to drive operational and strategic success
美国陆军通讯 - 电子司令部正在使用数据分析作为一项战略计划，以增加对陆军领导的支持。
Accelerating insurance policy reviews with generative AI: Verisk’s Mozart companion
这篇文章与Verisk的Sundeep Sardana，Malolan Raman，Joseph Lam，Maitri Shah和Vaibhav Singh合着。 Verisk（NASDAQ：VRSK）是全球保险行业的领先战略数据分析和技术合作伙伴，使客户能够提高运营效率，提高承保和索赔成果，打击欺诈，并对全球风险做出知情决策。 […]
Walking the AI Tightrope: Why Operations Teams Need to Balance Impact with Risk
AI以如此戏剧性的速度发展，以至于向前迈出的任何一步都是进入未知的一步。机会很大，但风险可以说是更大的。尽管AI承诺将彻底改变行业 - 从自动化的日常任务到通过数据分析提供深入的见解 - 它也让位于道德困境，偏见，数据[…]邮政行走AI Tightrope：为什么运营团队为何需要在Unite.ai上首先出现风险的影响。
埃隆·马斯克（Elon Musk）给联邦雇员的电子邮件引起了焦虑，但许多雇主使用技术来连续反馈纳塔莎·汗（Natasha Khan）和雷·史密斯（Ray A. Smith）。摘录：“您上周做了什么？埃隆·马斯克（Elon Musk）在一封电子邮件中向联邦工人移动的问题引起了工会和员工的愤怒和焦虑。这也促使美国公司从企业公司中划痕，技术在颗粒上跟踪工人的生产力，以实时的销售人员的销售方式，在粒度上回答该问题。在分配的任务上进行的工程师已将使用复杂的数据分析工具用于监视其员工，筛选数百万封电子邮件，聊天消息和日历约会。发电机说，英特尔允许更快，更敏捷的反馈，从而使他们在comporties the
Seven New Guanidine Derivatives and One New Hypoxanthine Derivative Isolated from the Scorpion Buthus martensii and Potential Anti-Neuroinflammatory ActivityAbstractTwelve guanidine derivatives (1–12), including seven new compounds (martensiiagms A–G, 1–7), one new hypoxanthine derivative (martensii
How To Make The Most Out Of Your LMS With Data-Driven Learning
无论您是教育工作者还是组织，策略性地使用LMS数据分析可以改变您的培训计划并带来更好的结果。准备入门了？这篇文章首次发表在电子学习行业上。
How to Use Natural Language Processing (NLP) in AI Projects?
自然语言处理（NLP）使AI系统能够处理和解释人类语言，从而使互动更加无缝和聪明。它允许AI分析文本，识别语音，翻译语言并从非结构化数据中提取有意义的见解。企业使用NLP来增强客户支持，改善搜索引擎并自动化工作流程。 AI ...阅读更多»帖子如何在AI项目中使用自然语言处理（NLP）？首先出现在大数据分析新闻中。
Weekly Review 28 February 2025
我在上周发推文（我还将这些链接发布在Mastodon，Threads，NewsMast和Bluesky上）：使用刮擦数据来训练AI并不是出于版权法的目的“变革性”： https://techcrunch.com/2025/02/17/what------us-first-major-ai-copyright-ruling-might-might-meant-mean-for-ip-----------------------for-ip-law/seems像AI不断学习的后果是，他们经历了类似于年龄的人的衰落： https://www.extremetech.com/computing/ai-
Best Cyber Forensics Software in 2025: Top Tools for Windows Forensics and Beyond
在不断发展的网络安全世界中，网络取证软件对于调查数字犯罪，恢复丢失的数据以及分析网络威胁而言是必不可少的。随着我们进入2025年，对先进法医工具的需求飙升。考虑到Windows操作系统的广泛使用，Windows取证也不例外。此...阅读更多»2025年的最佳网络取证软件：Windows取证及以后的最佳工具首先出现在大数据分析新闻中。
Kaggle是全球AI数据分析竞赛平台，主持了国家足球联盟（“ NFL”）和Amazon.com，Inc。[…]。
The Role of Machine Learning in Portfolio Optimization
机器学习在投资组合优化简介中的作用：财务世界长期以来一直以传统的投资策略为主导，通常基于僵化的算法和手动数据分析。但是，机器学习的出现（ML）彻底改变了该行业，尤其是在投资组合优化方面。通过将大量数据与高级算法相结合，机器学习提供了做出更智能，更快，更准确的投资决策的能力。在本文中，我将探讨投资组合优化中的机器学习如何重塑投资管理，其收益，挑战和现实世界应用的格局。在潜入[…]
Impact of Artificial Intelligence on Academic Writing and Research
AI的变革潜力不限于任何一个区域；学术写作没有什么不同。当智能算法快速，准确地执行文学评论时，可以想象一个未来。学术界和研究人员可能会很快注意到这一点。 AI通过使文学评论更容易地改变学术写作。...阅读更多»人工智能对学术写作和研究的帖子影响首先出现在大数据分析新闻中。
Revolutionizing Big Data Management with Advanced AI Development Techniques
在当前的数字时代，生成的数据量确实令人震惊。从社交媒体互动到来自IoT设备的传感器数据，组织都被大量信息所淹没。但是，企业如何将这种不受控制的涌入变成宝贵的见解？答案在于先进的AI开发...阅读更多»以高级AI开发技术彻底改变大数据管理的帖子首先出现在大数据分析新闻中。
Buy the House First, Get Married Later: Couples’ New Math
未婚的购房者表示，他们优先考虑金融基金会，而不是由WSJ的合法One One One Boy Dalvin Brown和Paul Overberg。摘录：“ 2023年，约有55.5万对未婚夫妇说，根据《华尔街人口普查局数据分析》的分析，他们在上一年购买了房屋。这比10年前上涨了46％同一夫妇在过去的二十年中，夫妻均超过美国房屋销售的11％。根据全国房地产经纪人协会的说法，这些夫妇造成了他们在1980年代中期所做的住房市场的份额。律师说，一位伴侣可能会发生一些事情。根据人口普查局的说法，向上。这是十年前的29.3和27.0。全国房地产经纪人协会今年报道说，首次购房者的中位年龄为38岁，高于20
The Future of SEO: How Big Data and AI Are Changing Google’s Ranking Factors
搜索引擎优化（SEO）一直是一个动态字段，但是大数据和人工智能的兴起（AI）正在改变网站在Google上排名的方式。随着搜索引擎的发展，传统的SEO策略（例如关键字填充和质量反向链接）正在为更复杂的数据驱动方法所取代。今天，...阅读更多»SEO的未来：大数据和AI的未来如何改变Google的排名因素在大数据分析新闻中首先出现。
Revolutionizing Endpoint Management with a Conversational AI Platform
由于增加了为无缝操作提供建立的顶级端点管理系统的压力，组织正在倾向于结合对话性AI平台的工具，以使管理大量设备和技术进步的快速步伐更容易消化。 HCL BigFix AEX（高级端点体验）之类的工具是对话...阅读更多»邮政通过对话式AI平台革新端点管理，首先出现在大数据分析新闻中。
25 Best AI Agent Platforms to Use in 2025
AI代理平台和AI代理商建造者正在改变企业如何自动化工作流程，提高生产力并培养智能助手。在2025年，几种AI驱动的工具在高级功能，易用性和集成支持方面脱颖而出。什么是AI代理平台？ AI代理平台是一个软件环境...阅读更多»帖子25个最佳AI代理平台在2025年使用，首先出现在大数据分析新闻中。
