硅谷的 Figure 揭开了其下一代 Figure 02 对话式人形机器人的面纱，该机器人利用 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA GPU 执行完全自主的任务。 Figure 表示，它最近在宝马集团位于南卡罗来纳州斯帕坦堡的生产线上测试了 Figure 02 的数据收集和用例培训。Figure 02 上市仅 10 个月 阅读文章
摘要：有害藻华会降低水质，并对人类和野生动物的健康产生不利影响。由于缺乏同步数据，大规模监测这些藻华非常困难。此外，传统的现场收集方法耗费大量劳动力和成本，导致数据收集分散，无法捕捉水体或区域内的物理和生物变化。本研究试图通过利用大型公共水质数据库和开放获取的 Google Earth Engine 衍生的 Sentinel-2 影像来缓解这种情况，以评估四种常见叶绿素 a 算法作为检测和绘制全国藻华的代理的实际可用性。2019 年至 2022 年期间，叶绿素 a 数据从美国大陆各地的空间不同地点汇总而来。2BDA 和 NDCI 算法最适合大规模绘制叶绿素 a，其表现中等，涵盖了高度多样化的空
Figure 02 Robot Is a Sleeker, Smarter Humanoid
今天，Figure 推出了其最新、最薄、最闪亮、名字最没有创意的下一代人形机器人：Figure 02。根据新闻稿，Figure 02 是“从头开始重新设计硬件和软件”的结果，是“性能最高的人形机器人”，甚至对于“性能”的某些任意值来说，这都是正确的。同样值得注意的是，Figure 一直在与宝马在南卡罗来纳州斯巴达堡的一家制造厂积极测试机器人，新的人形机器人一直在进行“数据收集和用例训练”。新闻稿的其余部分几乎都是，“嘿，看看我们的新机器人！”您可以通过观看视频获得新闻稿中的所有内容。您不会从视频中获得有关机器人的任何附加信息。但是我们向 Figure 提出了一些关于这些视频的问题，控制总监 M
美国政府问责署的发现联邦司法机构已在国家和巡回法院层面采取多项行动，以解决工作场所不当行为问题。例如，2019 年，司法机构修订了其《示范就业纠纷解决方案》，并扩大了在就业纠纷解决程序下报告不当行为的选项。2020 年，司法机构更新了其数据收集系统。美国政府问责署发现，司法机构的努力总体上与平等就业机会委员会 (EEOC) 的部分建议做法一致，尽管有些努力部分一致或不一致，尤其是巡回法院级别的培训。例如，没有任何培训材料解释过从事禁止行为可能造成的一系列后果。司法机构的数据显示，从 2020 财年到 2022 财年，个人共提起 161 起不当行为投诉。每项投诉可能包含一项或多项指控。最常见的不
Wind Energy: Technologies and Approaches to Help Address Environmental Effects
美国政府问责署的发现美国陆上和海上风能的年发电量从 2000 年的约 60 亿千瓦时 (kWh) 增加到 2023 年的约 4300 亿千瓦时，增幅超过 7,000%，到 2023 年，风能发电将占美国电力的 10.2% 左右。由于风能设施的部署规模不断扩大可能会增加这些设施对环境的潜在影响，因此美国政府问责署确定了技术和方法来应对风能对设施整个生命周期内的物理环境、动物或人类的潜在影响。这些技术和方法可以单独使用，也可以组合使用以应对环境影响。例如，可以在无人驾驶车辆上安装视觉监控技术，以收集具有挑战性的环境中动物的存在和数量数据。选择正在使用或正在开发的技术或方法来帮助支持数据收集以应对环
摘要：本报告总结了在阿拉斯加州韦恩赖特堡垃圾填埋场附近（一个不连续的永久冻土区）进行的现场调查。这项工作的目的是描述研究区域的永久冻土范围和地下水流，并将新收集的地下特征与历史数据集进行比较。这项工作的主要任务包括激光雷达和遥感分析、地球物理调查、示踪染料研究、污染物趋势分析和土壤温度传感器的安装。调查结果包括河道和流域边界的变化，以及垃圾填埋场东部和东北部的海拔下降（0.2 米至 1 米）。通过霜冻探测器测量，我们发现 2021 年的永久冻土深度比 2010 年深 1.5 米，而深度差异范围为 20% 至 350% 以上。此外，我们从地球物理数据集中检测到横向永久冻土范围的减少。通过染料研究
Building a Data-/Evidence-Based Decision-Making Culture at Army Sustainment University
陆军在数据收集、存储和传播技术能力方面的投资已大幅增加。数据量（s）的进步……
Data Curation Practices to Minimize Bias in Medical AI
确保医疗 AI 应用的医疗保健结果公平公正 AI 训练数据中的潜在偏见来源。图片由作者创建。AI 偏见是指由于训练数据中的偏见，AI 系统对不同群体产生不平等结果时的歧视。如果不加以缓解，AI 和机器学习模型中的偏见会通过在决策算法中嵌入歧视，使历史上被边缘化的群体所面临的歧视系统化和加剧。训练数据中的问题，例如不具代表性或不平衡的数据集、数据中嵌入的历史偏见以及有缺陷的数据收集方法，会导致模型出现偏差。例如，如果贷款决策应用程序是根据历史决策进行训练的，但黑人贷款申请人在这些历史决策中受到系统性的歧视，那么该模型将在其决策中嵌入这种歧视模式。偏见也可能是在特征选择和工程阶段引入的，其中某些属
Towards Automated Accessibility Report Generation for Mobile Apps
许多应用程序都存在基本的可访问性问题，例如缺少标签或对比度低。自动化工具可以帮助应用程序开发人员发现基本问题，但运行起来可能很费力，或者需要编写专门的测试。在这项工作中，我们开发了一个系统，通过与 Apple 的可访问性利益相关者的协作流程从移动应用程序生成可访问性报告。我们的方法将各种数据收集方法（例如，应用程序抓取、手动记录）与现有的可访问性扫描仪相结合。许多这样的扫描仪都基于单屏扫描，而整个应用程序可访问性中的一个关键问题……
GAO 发现的内容 副渔获物是指因捕鱼活动而无意捕获或伤害的鱼类和其他海洋物种。渔民试图通过高度个性化的措施来减少副渔获物，因为他们试图捕获的鱼类、副渔获物物种和渔具之间存在独特的相互作用。这些措施包括渔具改造和捕鱼区关闭。副渔获物数据主要由渔业观察员收集，他们部署在渔船上对副渔获物进行计数或称重。携带观察员的捕鱼行程百分比因渔业而异，从零到 100% 不等。国家海洋渔业局 (NMFS) 官员报告说，观察员资金的差异可能导致这种差异，而观察员覆盖范围的资金有限使某些渔业的副渔获物数据收集变得复杂，如下所述。他们还报告了招募和留住观察员的挑战。制定副渔获物估计值的过程因渔业而异。它通常涉及从有观
Hurricane Hunters Fly Into Beryl
第 53 空中支援服务队隶属于基斯勒空军基地空军预备役第 403 联队，一直在本季节的第一场大型飓风贝里尔飓风中执行数据收集任务。
No rescue needed for Starliner, says Johns Hopkins space expert
约翰霍普金斯大学的工程师 Patrick Binning 澄清了对“滞留”宇航员的误解，强调了数据收集的重要性
Perplexity AI embroiled in controversy over alleged web scraping abuse
Perplexity AI 因其数据收集实践而陷入了一场风暴的中心。Perplexity 本质上将搜索引擎与生成式 AI 融合在一起，返回与用户搜索查询相关的 AI 生成的内容。实现这一点的过程可能涉及从众多网站抓取内容，包括那些明确禁止它的网站。 6 月 11 日，福布斯报道称 Perplexity 从其网站上窃取了整篇文章，包括自定义插图，并在仅注明出处的情况下将其重新利用，这一丑闻由此爆发。不久之后，WIRED 进行了一项调查，发现了 Perplexity 从禁止自动抓取内容的网站上抓取内容的证据。这篇文章 Perplexity AI 卷入涉嫌滥用网络抓取的争议首先出现在 DailyAI
U.S. Territories: Coordinated Federal Approach Needed to Better Address Data Gaps
美国政府问责局发现联邦统计产品中，美国领土美属萨摩亚、北马里亚纳群岛联邦 (CNMI)、关岛、波多黎各联邦和美属维尔京群岛 (USVI) 的数据经常存在缺口。例如，美国国家农业统计局向美国政府问责局报告的 52 份统计产品中，只有一份——农业普查——包括这些领土。美国劳工统计局报告的 21 份产品中，没有一份包括美属萨摩亚或北马里亚纳群岛联邦，而波多黎各则被列入最多的一份——有 4 份。美国政府问责局还发现，即使领土被列入联邦统计产品，与美国其他地区相比，领土数据的及时性和质量衡量标准也可能存在差异。多种因素导致数据缺口。与机构授权法规、数据收集成本和领土地理相关的因素也会导致数据缺口。下图说
Priority Open Recommendations: Department of Housing and Urban Development
美国政府问责署的发现 2023 年 5 月，美国政府问责署为住房和城市发展部 (HUD) 提出了 11 项优先建议。此后，HUD 实施了其中两项建议。首先，HUD 发布了指导意见，制定了一项计划来监控公共住房机构遵守铅漆法规的情况，并描述了 HUD 在协调监督和与公共住房机构合作方面的角色和职责。其次，HUD 发布了指导意见，制定了解决不遵守铅漆法规的程序。 GAO 还关闭了第三项建议，认为它不再有效，因为 HUD 用新流程取代了相关流程。2024 年 5 月，GAO 为 HUD 确定了另外三项优先建议，使总数达到 11 项。这些建议涉及以下领域：联邦灾难恢复资金中的欺诈风险、联邦灾难恢复工作
Lecture Pour Tous Community Engagement Findings Memo
RF MERL 团队将随机对照试验与定性数据收集相结合，以评估家长和社区参与活动在多大程度上加强了校内活动，从而提高了小学的早期阅读水平。
Priority Open Recommendations: Department of Health and Human Services
GAO 发现了什么2023 年 5 月，GAO 为卫生与公众服务部 (HHS) 确定了 45 项优先建议。HHS 已实施其中 7 项建议。例如，它已采取措施帮助加强国内医疗用品生产，并纳入专家对 COVID-19 数据收集的反馈，以支持未来的公共卫生紧急响应。除了 HHS 实施的七项优先建议外，GAO 还关闭了五项优先建议，这些建议与收集某些大流行病例的更完整数据、制定国家 COVID-19 检测策略以及制定生物防御协调小组的计划和指导有关，因为它们不再有效。GAO 还删除了三项与 Medicare 自我推荐高级成像服务相关的优先建议，因为它们不再值得优先关注。尽管这些建议不再值得优先关注，但
