Transforming Data Quality: Automating SQL Testing for Faster, Smarter Analytics
如何根据业务问题测试 SQL 和结果数据集的质量以增加客户的信任照片由 Caspar Camille Rubin 在 Unsplash 上拍摄在软件开发方面，有很多自动化测试工具和框架可以依赖。但对于分析团队来说，手动测试和数据质量保证 (QA) 仍然是常态。很多时候，首先发现数据质量或完整性问题的是客户或业务团队，而不是分析团队。这就是自动化可以发挥巨大作用的地方。通过设置带有脚本的自动化系统来大规模运行数据质量测试，您可以保持快速运行，而不会牺牲数据的准确性或完整性。当然，当业务问题模糊或开放式时，这会变得更加棘手。在这些情况下，基于规则的逻辑和大型语言模型 (LLM) 的混合可以真正有所
The Curse of Conway and the Data Space
现代趋势如何追溯到康威定律图片由作者提供。（由 Midjourney 生成，使用 Krita 润色）本文最初发布在我的博客 https://jack-vanlightly.com 上。本文由 Bernd Wessely 的文章《数据架构：经验教训》中的“警惕孤岛专业化”部分引发并反复提及。它汇集了我看到的一些趋势以及我在软件/数据团队分歧两边工作二十年的经验后得出的自己的观点。康威定律：“任何设计系统（广义）的组织都会产生一个设计，其结构是该组织通信结构的副本。” — Melvin Conway 这在全球数十万个组织中上演，在软件开发和数据分析团队之间的分歧中最为明显。这两个团队通常具有不同的
Balancing Innovation and Security in the Cloud: Asha Seshagiri on Cloud Security’s Future
Expedia 的软件开发工程师分享她在统一身份系统和可扩展技术方面的专业知识 鉴于最近备受关注的数据泄露和云安全事件，围绕云漏洞及其缓解方法的讨论从未如此紧迫。 Gartner 预测，到 2025 年，99% 的云安全故障将由客户错误引起，[…]
The Three Computer Solution: Powering the Next Wave of AI Robotics
ChatGPT 标志着生成式人工智能的大爆炸时刻。几乎任何查询都可以生成答案，帮助改变知识工作者的数字化工作，例如内容创建、客户服务、软件开发和业务运营。物理人工智能是人工智能在人形机器人、工厂和工业系统内的其他设备中的体现，尚未阅读文章
Why You Should Be Hiring Methodologists
“你需要做的就是开发你的思维。如果你深入思考，几乎所有事情看起来都很有趣。” — Oscar WildeDALL-E 图像生成器什么是方法学家？传统上，方法学家是研究定性和定量研究方法的人。现代方法学家（方法学家-分析师、方法学家-科学家和方法学家-工程师）是解决复杂问题的多种方法的掌握者。他们还熟悉可用于实施的工具和技术，尽管他们通常与这些领域的真正专家（如云架构师、软件开发人员或数据工程师）一起工作效果最好。我之前写过关于分析方法作为一门学科所涉及的创造性和系统性工作。凭借合适的个性和适当的技术或分析经验，方法学家可以成为组织中最具影响力的技术角色。那么，当您的组织急需数据工程师、数据科学
The ‘Cost Plus’ boondoggle that hobbles US defense
政府商业技术联盟主席沃伦·卡茨认为，陆军关于“支持现代软件开发”的新政策实际上加倍了国防部一些最严重的功能障碍，违反了法律的精神——也许还违反了法律的条文。
«Руссофт»: что было, что есть и что будет?
软件开发者协会在新闻发布会上总结了25年来的工作成果，与会者讨论了IT行业的形势，并试图超越视野。
2024/09/27 Teaching AI What it Should and Shouldn’t Do
DARPA 宣布了其新的道义推理 DevOps 人机通信计划，简称 CODORD。道义推理是一个哲学术语，指的是义务、许可和禁令。Devops 是指软件开发和 IT 运营的结合，包括在运营期间持续进行的开发。CODORD 旨在使人类通过自然语言（例如，口头或书面英语、法语、德语等）将道义知识自动传达为一种高度表达的逻辑编程语言。如果成功，CODORD 将大大减少将大量人类生成的关于义务、许可和禁令的知识转化为人工智能可以理解并严格推理以提供决策支持的逻辑语言所需的成本和时间。
Transforming Education: How eLearning Is Shaping The Classrooms Of Tomorrow And Beyond
eLearning 正在通过整合 AI 来个性化学习体验并增强参与度，从而改变教育。到 2025 年，AI 驱动的工具将塑造课堂，尽管定制软件开发成本等挑战仍然是关键因素。这篇文章最初发表于 eLearning Industry。
Cursor: Is This The Future of Coding…
在不断发展的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 领域中，一个取得重大进展的领域是将 AI 集成到软件开发中。编码是一项传统上只有熟练的开发人员才能完成的任务，现在由于 AI 驱动的工具而变得更加容易获得和高效。一个备受关注的工具是“Cursor”，[…]文章 Cursor：这是编码的未来吗……首次出现在 happy future AI 上。
How to document software properly
有人声称，对于编写良好的软件来说，文档是不必要的。记录只会是不必要的努力。此外，根据敏捷宣言，应该优先考虑功能性软件，而不是详尽的文档。同时，忽略它可能会导致不必要的瓶颈——即使在敏捷软件开发中也是如此。软件文档还为 […] 提供安全性
Army tweaking major software effort to be more commercial friendly
陆军 5 月公布了未来十年授予超过 10 亿美元软件开发合同的计划。
The White-Collar Hiring Rut Is Here. That’s Bad News for Young College Grads.
疫情过后，需要学士学位的工作岗位招聘数量下降。“这些公司实在是太臃肿了。”《华尔街日报》的 Vanessa Fuhrmans 和 Ray A. Smith 撰文。摘录：“最近几个月，通常需要学士学位的职位的招聘率已低于 2019 年的水平”“对于 20 多岁的年轻人来说，降幅更大，他们正面临入门级职位空缺的瓶颈，因为更多的资深专业人士仍留在他们现有的工作岗位上”“按历史标准来看，受过大学教育的工人的就业市场仍然相对强劲，失业率仍然很低。然而，感觉与两年前的夏天相去甚远，当时雇主们对软件开发人员、营销人员和其他白领专业人士的竞争如此激烈，以至于有些雇主在有工作给他们做之前就招聘和囤积人才。当时，
Mastering Artifact Management in DevOps: Guardians of Your Code Galaxy
管理工件就像是在争夺无限宝石——每一块都对项目的整体成功至关重要。工件是在软件开发过程中创建的文件或组件。工件可以包括从源代码到会议记录的任何内容，对于确保从开发到交付的顺利过渡至关重要 […] 掌握 DevOps 中的工件管理：代码星系的守护者首先出现在 Mantra Labs 上。
УЦСБ в ТОП-50 крупнейших интеграторов и самых эффективных ИТ-компаний России
在分析机构 CNews 2023 年底的排名中，UCSB 在最大的软件开发公司和集成商中排名第 48 位，较 2022 年提升了 9 个百分点。同样在“2023年最高效IT公司”评选中，UCSB进入TOP-50，排名第37位。截至 2023 年底，硬件开发商、制造商和分销商获得了 7160 亿卢布，上年同期这一数字达到 5420 亿卢布，增长了 24.3%。如果我们不比较评级中所有参与者的指标，而只比较前一百名领导者的指标，那么这里会观察到类似的趋势。专注于创建新解决方案和集成的公司去年赚取了 18,090 亿卢布。与 2022 年相比，他们的总收入增加了 17.26%。最高效 IT 公司的排
Platform Engineering: Accelerating Development and Deployment
软件开发领域正在迅速发展，对速度、质量和效率的要求达到前所未有的水平。为了跟上步伐，组织正在转向平台工程。这种创新方法通过提供自助服务平台来增强开发团队的能力，该平台可自动化和简化基础设施配置、部署管道和安全性。通过弥合开发和运营之间的差距，平台工程[…]平台工程：加速开发和部署首先出现在 Mantra Labs 上。
