Orf关键词检索结果

网络政策杂志 2021-22 征文

Journal of Cyber Policy call for papers 2021-22

《网络政策杂志》征稿 2021-22新闻稿jon.wallace2021年4月15日该杂志正在寻求有关新兴经济体数字技术主题的投稿。《网络政策杂志》将在 2021-22 年间探讨新兴经济体的网络和数字技术并正在征集主题为“新兴经济体的数字技术:从创新到治理”的稿件。提交内容应探讨以下一项或多项内容:数字化和联合国可持续发展目标;网络外交;新兴技术、5G促进发展和经济;数据流量和国际数据流;创建本地化创新生态系统;数字经济和政治基础设施:挑战与机遇;网络犯罪对数字经济的威胁。有三个提交截止日期:2020年7月23日126年11月202125年2022年3月接受的文章将滚动发表。该杂志的编辑团队致

JAX vs Tensorflow vs Pytorch:构建变分自动编码器 (VAE)

JAX vs Tensorflow vs Pytorch: Building a Variational Autoencoder (VAE)

在从头开始开发和训练变分自动编码器时,对 JAX、Tensorflow 和 Pytorch 进行并排比较

陆军军团军事项目总监审查纽约 USMA 西点军校的建设情况

Army Corps Military Programs Director Reviews Construction at USMA West Point, NY

新任美国陆军工程兵团军事项目总监 Christine Altendorf 博士在纽约西点军校完成一整天的现场考察,详细了解纽约地区的军事项目那里有广泛的军事建设任务。

使用 torch 进行简单的音频分类

Simple audio classification with torch

本文将 Daniel Falbel 关于“简单音频分类”的文章从 TensorFlow/Keras 翻译成 torch/torchaudio。

如何将 Docker 容器和 Docker Compose 用于深度学习应用程序

How to use Docker containers and Docker Compose for Deep Learning applications

了解如何使用 Docker 容器化深度学习模型。从容器背后的基本概念开始,使用 Docker 打包 Tensorflow 应用程序,并使用 Docker compose 组合多个图像

如何使用 uWSGI 和Nginx 为深度学习模型提供服务

How to use uWSGI and Nginx to serve a Deep Learning model

使用 Flask、uWSGI 作为 Web 服务器以及 Nginx 作为反向代理向用户提供 Tensorflow 模型。为什么我们同时需要 uWSGI 和 Flask,为什么我们需要在 uWSGI 之上使用 Nginx,以及一切是如何连接在一起的?

使用 Flask 和 Tensorflow 将深度学习模型部署为 Web 应用程序

Deploy a Deep Learning model as a web application using Flask and Tensorflow

如何使用 Flask 将使用 Tensorflow 构建的深度学习模型公开为 API。了解如何构建 Web 应用程序以向用户提供模型,以及如何使用 HTTP 客户端向其发送请求。

美国陆军工程兵团计划在 Bull Shoals 和 Norfork 湖泊周围进行规定烧伤

USACE plans prescribed burns around Bull Shoals and Norfork lakes

美国陆军工程兵团山地家园项目办公室和阿肯色州狩猎和鱼类委员会的人员将于 12 月 31 日之前对布尔浅滩和诺福克湖周围的公共土地进行规定的焚烧。

分布式深度学习训练:Tensorflow 中的模型和数据并行性

Distributed Deep Learning training: Model and Data Parallelism in Tensorflow

如何使用镜像策略、参数服务器和中央存储等分布式方法在多个 GPU 或机器中训练数据。

为德克萨斯州沿海地区和路易斯安那州沿海地区飓风三角洲结合账户

ORDER TO ACCOUNT FOR THE NAVY FAMILY IN CONJUNCTION WITH HURRICANE DELTA IN COASTAL AREAS OF TEXAS AND LOUISIANA

未分类// Priorityp 091909z 10月20日中期2000220392UFM COMUSFLTFOMCOM NORFOLK VATO NAVADMININFO

为德克萨斯州沿海地区和路易斯安那州沿海地区飓风三角洲结合账户

ORDER TO ACCOUNT FOR THE NAVY FAMILY IN CONJUNCTION WITH HURRICANE DELTA IN COASTAL AREAS OF TEXAS AND LOUISIANA

未分类// Priorityp 091909z 10月20日中期2000220392UFM COMUSFLTFOMCOM NORFOLK VATO NAVADMININFO

为德克萨斯州沿海地区和路易斯安那州沿海地区的飓风三角洲的飓风三角洲征收海军家族

ORDER TO ACCOUNT FOR THE NAVY FAMILY IN CONJUNCTION WITH HURRICANE DELTA IN COASTAL AREAS OF TEXAS AND LOUISIANA

未分类// Priorityp 091909z 10月20日中期2000220392UFM COMUSFLTFOMCOM NORFOLK VATO NAVADMININFO

AutoML 解决方案概述

AutoML solutions overview

简介我一直在寻找 AutoML 解决方案的列表以及对它们进行比较的方法,但一直没能找到。所以我想我不妨编制一份清单供其他人使用。如果您不熟悉 AutoML,请阅读这篇文章以快速了解其优缺点。我还没有能够测试所有这些并做出适当的评论,所以这只是基于功能的比较。我试图挑选出我觉得最重要的功能,但它对你来说可能不是最重要的。如果您认为缺少某些功能,或者您知道应该在列表中的 AutoML 解决方案,请告诉我。在我们进入列表之前,我会快速介绍一下这些功能以及我如何解释它们。功能部署某些解决方案可以通过一键部署直接自动部署到云端。有些只是导出到 Tensorflow,有些甚至可以导出到边缘设备。类型可以是

如何从头开始在 Tensorflow 中构建自定义的可用于生产的深度学习训练循环

How to build a custom production-ready Deep Learning Training loop in Tensorflow from scratch

使用检查点和 Tensorboards 可视化在 Tensorflow 和 Python 中构建自定义训练循环

为阿拉巴马州沿海地区和佛罗里达州沿海地区的萨利(Sally)飓风征收海军家族

ORDER TO ACCOUNT FOR THE NAVY FAMILY IN CONJUNCTION WITH HURRICANE SALLY IN COASTAL AREAS OF ALABAMA AND FLORIDA

未分类//优先级P R 170359Z 9月20日中期200000155781U FM Comusfltforcom Norfolk VA to Navadmin

为阿拉巴马州沿海地区和佛罗里达州沿海地区的萨利(Sally)飓风征收海军家族

ORDER TO ACCOUNT FOR THE NAVY FAMILY IN CONJUNCTION WITH HURRICANE SALLY IN COASTAL AREAS OF ALABAMA AND FLORIDA

未分类//优先级P R 170359Z 9月20日中期200000155781U FM Comusfltforcom Norfolk VA to Navadmin

为阿拉巴马州沿海地区和佛罗里达州沿海地区的萨利(Sally)飓风征收海军家族

ORDER TO ACCOUNT FOR THE NAVY FAMILY IN CONJUNCTION WITH HURRICANE SALLY IN COASTAL AREAS OF ALABAMA AND FLORIDA

未分类//优先级P R 170359Z 9月20日中期200000155781U FM Comusfltforcom Norfolk VA to Navadmin

深度学习的数据预处理:使用 Tensorflow 优化数据管道的技巧和窍门

Data preprocessing for deep learning: Tips and tricks to optimize your data pipeline using Tensorflow

如何使用批处理、预取、流式传输、缓存和迭代器优化数据处理管道