“Where’s Marta?”: How We Removed Uncertainty From AI Reasoning
用正式验证克服LLM限制的入门。帖子“在哪里？”：我们如何从AI推理中删除不确定性，首先出现在数据科学方面。
Zebra Technologies, a specialist provider of supply chain technologies, says its client Geneva10 Fulfillment (G10) is increase productivity by more than 40 percent” by implementing its warehouse automation and digitization systems. G10 selected Zebra Symmetry Fulfillment, a “comprehensive” AI-powere
Aracor Taps GPT-OSS for Security-Focused Dealmakers
Aracor AI是Inhouse Counsel和VCS的AI-NATIANITE交易分析平台，它利用OpenAI的新OpenSource LLM：GPT-Oss 120B。目标是提供...
The Secret to Scaling LLM-Based Products: Plugin Architectures Over Monoliths
scale llm应用程序更聪明：插件上的插件，这就是为什么它可以正常工作的原因。帖子缩放基于LLM的产品的秘诀：Monoliths上的插件体系结构首先出现在Spritle Software上。
Scientists Are Worried About a New Type of Acid Rain
hatty willmoth，科学专注的科学家警告说，到处都是一种新的酸雨，几乎是不可能清理的，可能对每一个生物都是威胁...
R和Python的购物中心0.2.0更新为OpenAI和Gemini等外部LLM提供商提供了支持。此版本还具有用于R用户的并行处理，能够在Python的字符串向量上运行NLP以及全新的作弊表。
Create a travel planning agentic workflow with Amazon Nova
在这篇文章中，我们探讨了如何使用AI代理构建旅行计划解决方案。该代理使用亚马逊NOVA，与其他商业LLM相比，该Nova提供了最佳的性能和成本平衡。通过将准确但具有成本效益的亚马逊NOVA模型与Langgraph编排功能相结合，我们创建了一个实用的旅行助手，可以处理复杂的计划任务，同时使运营成本可用于生产部署。
How to Create Powerful LLM Applications with Context Engineering
通过优化其上下文来改善您的LLM帖子如何使用上下文工程来创建强大的LLM应用程序，这首先是朝向数据科学的。
Sam Altman Quietly Taps Top Democrat Operatives To Help ChatGPT Plot For-Profit
sam altman悄悄地轻拍民主党的最高特工，以帮助谋求统治他的追求，以占主导地位的LLM竞赛，OpenAI首席执行官Sam Altman正在攻击老兵民主党人“与民主党建立了良好联系”，他们与民主党机构有很好的联系，以与加利福尼亚政治家的追求，以辩护，以辩护，以辩护，辩护，辩护，Politique confuct。 Lehane，Brian Brokaw，Ronnie Chatterji，Marisa Moret，Sam Altman，Ann O'Leary，Daniel Zingale，Peter Ragone，Laphonza Butler | Claudine Hellmuth/Pol
Building a RAG chat-based assistant on Amazon EKS Auto Mode and NVIDIA NIMs
在这篇文章中，我们使用全面的现代技术堆栈来证明实用的基于RAG聊天的助手。该解决方案将NVIDIA NIMS用于LLM推理和文本嵌入服务，而NIM操作员处理其部署和管理。该体系结构将Amazon OpenSearch无用的服务器融合到存储和查询高维矢量嵌入以进行相似性搜索。
大型语言模型（LLMS）取得了令人印象深刻的表现，从而使其广泛采用在资源受限的背景下的决策支持工具，例如招聘和入学。但是，科学共识是AI系统可以反映和加剧社会偏见，在批判性社会环境中使用时对基于身份的伤害的担忧引起了人们的关注。先前的工作通过评估不同语言推理任务中的人口差异来评估LLM的偏见奠定了坚实的基础。在这项工作中，我们扩展了单轴公平评估以检查交叉……
Chemistry LLM developed for faster drug discovery
西南研究所的科学家和工程师开发了一种定制的大语言模型（LLM）来加速药物设计和发现。
高级执行服务职业成员Rubino-Hallman博士是国防技术信息中心（DTIC）的代理主任。她的任命是自2025年8月4日生效的。在此职位上，她负责DTIC的重要使命，以捕捉战争部（DOW）科学技术（S＆T）创新背后的研究，并提供
UICoder: Finetuning Large Language Models to Generate User Interface Code through Automated Feedback
大型语言模型（LLMS）难以始终生成编译并产生视觉相关设计的UI代码。现有的改善发电的方法取决于昂贵的人类反馈或提炼专有模型。在本文中，我们探讨了自动反馈（编译器和多模式模型）的使用来指导LLMS生成高质量的UI代码。我们的方法从现有的LLM开始，并通过使用原始模型自我生成大型合成数据集来迭代地产生改进的模型，并应用自动化工具来积极过滤，得分和删除…
How to Use LLMs for Powerful Automatic Evaluations
llm-as-a-a-judgethe的初学者介绍如何使用LLM进行强大的自动评估，这首先出现在数据科学方面。
How Amazon scaled Rufus by building multi-node inference using AWS Trainium chips and vLLM
在这篇文章中，亚马逊分享了他们如何使用Amazon Trainium Chips和VLLM为其生成的AI购物助理Rufus开发多节点推理解决方案，以大规模提供大型语言模型。该解决方案结合了领导者/追随者编排模型，混合并行性策略以及在亚马逊ECS上构建的多节点推理单元抽象层，以跨多个节点部署模型，同时保持高性能和可靠性。
