«Газпром нефть» внедряет гибридные электромобили для грузоперевозок
Gazprom Neft 与 Evocargo 合作，成功完成了用于仓库货物运输的 EVO.1 混合动力电动汽车的测试。它可以通过氢燃料电池和标准网络充电。使用高科技运输可以显着降低物流成本，并最大限度地减少二氧化碳排放。
Новинки оборудования ГК Волгаэнергопром — на отраслевой выставке «Металлообработка-2022»
最大的工业设备行业展会之一“Metalworking-2022”已经结束，Volgaenergoprom 集团公司代表团参加了此次展会。
Volgaenergoprom集团公司将在Metalworking-2022展会上展示现代化高科技设备，包括Dobot CR5协作机器人机械手、KUKA KR 210工业焊接机器人、自产的TESWEL氮气发生器以及伊萨焊接设备和配件。
Deeproute снижает стоимость своего решения для автономного вождения
Deeproute.ai 宣布计划以 10,000 美元的价格出售其自动驾驶解决方案四个月后，这家总部位于深圳和弗里蒙特的初创公司表示将进一步将价格降至 3,000 美元左右
各组织打算在与政府机构合作时合作举办联合活动、交流信息并形成协调立场，以支持参与者的利益。在不久的将来，协议各方将介绍参与者，这无疑将成为积极互动和开发新项目的催化剂，旨在深入研究机器人化对食品和食品制造公司和供应商的可能性。他们在企业中的实施。
Усовершенствованный робот-дезинфектор представлен на форуме «Иннопром-2021»
作为 7 月 5 日至 8 日在叶卡捷琳堡举行的国际工业展览会“Innoprom-2021”的一部分，Sber 展台上展示了一款改进的机器人消毒机 - 这是 Sber 机器人实验室与科学和技术研究所的联合项目。生产公司“Special Control Technologies”目前已开始批量生产机器人。
«Газпром нефть» испытала первый бескабинный беспилотный «КАМАЗ»
Gazprom Neft 测试了卡玛斯集团的无人驾驶卡车 Chelnok 原型。国内开发的无电缆遥控电动汽车首次在制造工厂的制造现场外进行了测试。
«Газпром нефть» успешно испытала на месторождении в ХМАО беспилотник для доставки проб нефти
俄罗斯天然气工业股份公司在汉特-曼西斯克自治州 - 尤格拉的 Yuzhno-Priobskoye 油田测试了用于运输石油样品的无人机。此类测试在俄罗斯石油行业尚属首次。
«Газпром нефть» выбирает партнера по беспилотной авиадоставке проб нефти с месторождений
При участии «Газпром нефти» в Подмосковье прошел конкурс среди производителей беспилотных воздушных судов для партнера для внедрения технологии авиадоставки проб нефти с удаленных месторождений до лаборатории. Организаторами мероприятия выступили НИЦ «Институт им. Жуковского» 和 Ассоциация разработчи
«Газпром нефть» испытала сверхдальний беспилотник для разведочной геофизики
Gazprom Neft 与俄罗斯公司 DIAM-AERO 合作，成功测试了新一代无人机，其飞行范围有所增加，用于列宁格勒地区的地球物理工作。
Easy PixelCNN with tfprobability
PixelCNN 是一种深度学习架构（或架构包），旨在生成高度逼真的图像。要使用它，无需对 arXiv 论文进行逆向工程或搜索参考实现：TensorFlow Probability 及其 R 包装器 tfprobability 现在包含一个 PixelCNN 分布，可用于以可参数化的方式训练直接定义的神经网络。
«Газпром нефть» внедряет беспилотные технологии в Арктике
无人驾驶卡车在东Messoyakhskoye油田（格丹半岛亚马洛-涅涅茨自治州）成功进行了测试。俄罗斯天然气工业股份公司和卡玛斯集团公司的联合项目是在亚马尔-涅涅茨自治区政府的支持下实施的，在北极自治和北极恶劣的气候条件下。
Компания «Молпродукт»: паллетизация двумя роботами
В 2018 году началось сотрудничество между «Фруктонад Групп» 和 крупным отечественным производителем молочной продукци и компанией «МолПродукт»。
Gaussian Process Regression with tfprobability
继续我们的 TensorFlow Probability (TFP) 应用之旅，在贝叶斯神经网络、汉密尔顿蒙特卡罗和状态空间模型之后，我们在这里展示了高斯过程回归的一个例子。事实上，我们看到的是一个相当“正常”的 Keras 网络，以非常常见的方式定义和训练，TFP 的变分高斯过程层发挥了所有魔力。
Variational convnets with tfprobability
在贝叶斯神经网络中，层权重是分布，而不是张量。使用 tfprobability（TensorFlow Probability 的 R 包装器），我们可以构建具有概率层的常规 Keras 模型，从而“免费”获得不确定性估计。在这篇文章中，我们展示了如何定义、训练和从概率卷积神经网络中获得预测。
tfprobability 0.8 on CRAN: Now how can you use it?
作为 r-tensorflow 生态系统的一部分，tfprobability 是 TensorFlow Probability 的 R 包装器，TensorFlow Probability 是 Google 开发的 Python 概率编程框架。我们借 tfprobability 在 CRAN 上被接受的机会进行高级介绍，重点介绍有趣的用例和应用程序。
Первый робот-ректор: промобот в Самарском политехе
如何从 2019 年 11 月 1 日到 2021 年 12 月 1 日在 ...萨马尔科姆 波利蒂赫 塞萨尔 。
Modeling censored data with tfprobability
在这篇文章中，我们使用 tfprobability（TensorFlow Probability 的 R 接口）来建模审查数据。同样，这个阐述的灵感来自 Richard McElreath 的《Statistical Rethinking》中对这个主题的处理。不过，我们建模的不是可爱的猫，而是来自冷酷技术世界的非物质实体：这篇文章探讨了 CRAN 包检查的持续时间，这是 Max Kuhn 的 parsnip 附带的数据集。
