Building a scalable virtual try-on solution using Amazon Nova on AWS: part 1
在这篇文章中，我们将探讨 Amazon Nova Canvas 中现有的虚拟试穿功能，包括快速入门的示例代码以及帮助获得最佳输出的提示。
本文详细介绍了 Lendi Group 如何使用 Amazon Bedrock 构建人工智能驱动的 Home Loan Guardian、他们面临的挑战、他们实施的架构以及他们取得的重大业务成果。他们的旅程为那些希望使用生成式人工智能改变客户体验，同时保持人性化以建立信任和忠诚度的组织提供了宝贵的见解。
Build safe generative AI applications like a Pro: Best Practices with Amazon Bedrock Guardrails
在这篇文章中，我们将向您展示如何配置 Amazon Bedrock Guardrails 以获得高效性能，实施最佳实践来保护您的应用程序，并有效监控您的部署以在安全性和用户体验之间保持适当的平衡。
How Tines enhances security analysis with Amazon Quick Suite
在这篇文章中，我们向您展示如何将 Quick Suite 与 Tines 连接，以安全地检索、分析和可视化来自任何安全或 IT 系统的企业数据。我们将演练一个示例，该示例使用 Tines 中的 MCP 服务器从各种工具（例如 AWS CloudTrail、Okta 和 VirusTotal）检索数据，以使用 Quick Suite 修复安全事件。
关于 Castianeira Keyserling, 1879 属的实际身份（Araneae: Corinnidae: Castianeirinae）：模式种及其近缘种摘要澄清了 Castianeira Keyserling, 1879 模式种的身份，从而可以对 Castianeira sensu stricto 进行诊断，该属包括来自南美洲北部和巴拿马的四个物种。模式种 C. rubicunda Keyserling，1879 年记录于委内瑞拉、哥伦比亚和巴拿马，来自巴罗科罗拉多岛（巴拿马）的标本此前曾被误认为是 C. memnonia（C. L. Koch，1841 年）。根据后来物种的正
Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) — Independent Equity Research Report
此分析中使用的所有数据均完全来自公开文件、收益记录、政府数据和免费金融聚合商。不使用专有数据、付费研究或机构工具——这意味着您在此处看到的每个数字都可以在几分钟内由您直接验证。我与任何公司都没有财务关系...亚马逊公司（纳斯达克股票代码：AMZN）—独立股票研究报告首先出现在 1redDrop 上。
The Onerous Reality About Life Classes That No person Tells You
生活中充满了课程，但并非所有课程都易于教授。在这段视频中，我分享了我的 10 周年纪念旅程中的一个私人故事，其中的事情并不是经过深思熟虑的，而且是一段艰难的旅程。当我复制关于生活的艰难现实以及为什么通常最大的课程来自最混乱的时刻时，请成为我的一部分 ———————— Agoge 教学计划：https://linktw.in/klytYf 订阅：http://bit.ly/NickKoumalatsossub 看看我的 Prime 电影！：http://bit.ly/NickKoumalatsosTopVideos 我的电子书《绝罚战士》： https://www.nickkoumalatsos
Efficiently serve dozens of fine-tuned models with vLLM on Amazon SageMaker AI and Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将解释如何在 vLLM 中为专家混合 (MoE) 模型实现多 LoRA 推理，描述我们执行的内核级优化，并向您展示如何从这项工作中受益。我们在这篇文章中使用 GPT-OSS 20B 作为我们的主要示例。
Building intelligent event agents using Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Bedrock Knowledge Bases
本文演示了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 组件快速部署生产就绪的事件助手。我们将构建一个智能伴侣，它可以记住与会者的偏好并随着时间的推移构建个性化体验，而 Amazon Bedrock AgentCore 则负责处理生产部署的繁重工作：Amazon Bedrock AgentCore Memory 用于维护对话上下文和长期偏好，无需自定义存储解决方案；Amazon Bedrock AgentCore Identity 用于安全的多 IDP 身份验证；Amazon Bedrock AgentCore Runtime 用于无服务器扩展和会话隔离。我们还将使用 Amazo
保険と年金基金における各種リスクと今後の状況（欧州 2026.1）－EIOPAが公表している報告書（2026年1月）の紹介
■摘要 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。养老基金行业和保险行业分别于2026年1月28日和2026年1月30日发布了风险仪表板。尽管地缘政治环境存在不确定性，但总体风险仍稳定在中等水平。然而，地缘政治的不确定性和相关的网络风险仍然需要密切监控和持续警惕。 ■目录 1 - 简介 2 - 每种风险的状况 1 |保险领域2 |养老基金字段 3 -- 结论 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。养老基金行业的风险仪表板于2026年1月28日发布，保险行业的风险仪表板于20261年1月30日发布。该仪表板总结了欧盟养老基金和保险行业主要风险2
Train CodeFu-7B with veRL and Ray on Amazon SageMaker Training jobs
在这篇文章中，我们将演示如何在由 SageMaker 训练作业管理的分布式 Ray 集群中使用组相对策略优化 (GRPO) 和 veRL 来训练 CodeFu-7B（一种用于竞争性编程的专用 70 亿参数模型），veRL 是一个灵活高效的大型语言模型 (LLM) 训练库，可直接扩展各种 RL 算法，并与现有 LLM 基础设施无缝集成。我们将介绍完整的实施过程，涵盖数据准备、分布式训练设置和全面的可观察性，展示这种统一的方法如何为复杂的 RL 训练工作负载提供计算规模和开发人员体验。
我们很高兴地宣布，Anthropic 的 Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5 通过 Amazon Bedrock 全球跨区域推理向中东运营的客户推出。在这篇文章中，我们将引导您了解每个 Anthropic Claude 模型变体的功能、全局跨区域推理的主要优势（包括提高的弹性）、您可以实现的实际用例，以及帮助您立即开始构建生成式 AI 应用程序的代码示例。
AI meets HR: Transforming talent acquisition with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们展示了如何使用 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock 知识库、AWS Lambda 和其他 AWS 服务创建人工智能驱动的招聘系统，以增强职位描述创建、候选人沟通和面试准备，同时保持人工监督。
Amazon Quick now supports key pair authentication to Snowflake data source
在本博文中，我们将指导您通过安全密钥对身份验证在 Amazon Quick Sight 和 Snowflake 之间建立数据源连接。
Evaluating AI agents: Real-world lessons from building agentic systems at Amazon
在这篇文章中，我们提出了一个针对 Amazon 代理 AI 系统的综合评估框架，该框架通过两个核心组件解决了 Amazon 代理 AI 应用程序的复杂性：一个通用评估工作流程，用于标准化不同代理实施中的评估程序；以及一个代理评估库，该库在 Amazon Bedrock AgentCore 评估中提供系统测量和指标，以及 Amazon 使用案例特定的评估方法和指标。
2025 年，Amazon SageMaker AI 进行了多项改进，旨在帮助您训练、调整和托管生成型 AI 工作负载。在本系列的第 1 部分中，我们讨论了灵活的培训计划和对推理组件的性价比改进。在这篇文章中，我们讨论可观察性、模型定制和模型托管方面的增强功能。这些改进有助于在 SageMaker AI 上托管全新类别的客户用例。
Accelerating AI model production at Hexagon with Amazon SageMaker HyperPod
在这篇博文中，我们演示了 Hexagon 如何与 Amazon Web Services 合作，通过使用 Amazon SageMaker HyperPod 的模型训练基础设施预训练最先进的分割模型来扩展其 AI 模型生产。
