着为关键词检索结果

莱茵金属公司和 MBDA 将为德国海军开发激光武器

Rheinmetall, MBDA to develop laser weapon for German Navy

莱茵金属公司和 MBDA 的目标是在 2029 年为德国海军部署实用激光武器。

泽连斯基与欧洲盟友合作建造弗雷亚(Freya),这是俄罗斯弹道导弹的更便宜的爱国者替代品

Zelenskyy taps European allies to build Freya, a cheaper Patriot-alternative to Russia’s ballistic missiles

乌克兰“未来几天”将在法国就本土弹道导弹防御系统问题举行首次联盟会议。

乌克兰很快就能建造自己的爱国者队 - 但这可能需要数年时间

Ukraine can soon build its own Patriots – but it could take years

乌克兰可能很快就会获得美国目前仅向少数盟友发放的许可证,但爱国者队可能需要数年时间才能保护乌克兰城市。

美国海军陆战队成功试射新型中程防空系统

US Marines successfully test-fire new medium-range air defense system

驻关岛的美国海军陆战队在“勇敢之盾”演习中成功发射了该部队的新型中程拦截能力系统。

意大利捣毁了收集乌克兰防空漏洞数据的俄罗斯间谍团伙

Italy busts Russian spy ring collecting data on Ukrainian air defense vulnerabilities

俄罗斯已告知其在欧洲的一名间谍,以了解有关西方国家向乌克兰派遣的防空能力的更多信息。

这很尴尬:为什么前沿 AI 仍然胡编乱造,以及该怎么办

That Is Embarrassing: Why Frontier AI Still Makes Things Up, and What to Do About It

最好的人工智能模型仍然会产生幻觉。这些幻觉有时很有趣,有时会造成实际伤害。在这篇文章中,我们将考虑最近关于人工智能幻觉的故事,然后深入了解它们发生的原因。这篇文章《令人尴尬:为什么前沿人工智能仍然制造事情,以及如何应对它》首先出现在《走向数据科学》上。

长上下文不是免费的 - 我构建了一个安全的提示修剪层,使 LLM 系统能够正常工作

Long Context Isn’t Free — I Built a Safe Prompt-Pruning Layer That Makes LLM Systems Work

法学硕士不会因为忘记而失败,而是因为记得太多而失败。随着对话的增长,提示会积累冗余和低价值的令牌,从而增加成本和延迟,同时默默地降低输出质量。本文介绍了一个确定性的提示修剪层,它可以在不破坏依赖关系的情况下减少令牌的使用,并由真正的基准测试和经过生产测试的设计提供支持。 文章《长上下文不是免费的——我构建了一个使 LLM 系统工作的安全提示修剪层》首先出现在《走向数据科学》上。

如何使用 Claude 代码协调 100 多个代理

How to Orchestrate 100+ Agents With Claude Code

并行运行 100 多个代理如何使用 Claude Code 协调 100 多个代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。

Agentic AI 的大骗局

The Big Con of Agentic AI

我们对外部咨询的过度依赖告诉我们如何将我们的思想委托给机器代理人工智能的大骗局首先出现在走向数据科学上。

RAG 始终是一种临时解决方法。接下来是什么?

RAG Was Always a Temporary Workaround. What is Next?

矢量数据库是一个临时的桥梁。了解为什么下一次人工智能基础设施革命依赖于持久的神经状态和严格的延迟预算,而不是矢量数据库。后 RAG 始终是一个临时解决方法。接下来是什么?首先出现在《走向数据科学》上。

PySpark 初学者:培养中级技能

PySpark for Beginners: Building Intermediate-Level Skills

分区、洗牌、连接、缓存和执行计划的实用下一步。面向初学者的 PySpark 帖子:构建中级技能首先出现在 Towards Data Science 上。

人工智能爱好者在与时间赛跑,人工智能怀疑论者在与熵赛跑

AI Enthusiasts Are in a Race Against Time, AI Skeptics Are in a Race Against Entropy

以下文章最初出现在 Charity Majors 的 Substack 上,经作者许可在此重新发布。我最近参加了一次演讲,其中一位演讲者对他们通过纯粹、未经切割的氛围编码所取得的成就做出了一些漂亮的……令人惊讶的声明。工程难题得到解决,积压工作得到清理。重写会有 [...]

本周人工智能:筹码、支票和换工作

This Week in AI: Chips, Checks, and Changing Jobs

本周,数据和人工智能传播者克里斯蒂娜·斯塔索普洛斯 (Christina Stathopoulos) 回来参加个人新闻发布会。克里斯蒂娜没有深入探讨一两个主题,而是将本周的头条新闻整理成几条线索:满足人工智能需求的物理硬件的进步、政府对前沿模型公司的监督范围扩大,以及 [...]

3 跳内快速注入数据泄露

Prompt Injection to Data Exfil in 3 Hops

应该让您担心的事件不会造成破坏性的影响。没有任何内容被删除,没有任何崩溃,没有警报触发。员工要求客服人员汇总客户票据;代理正是这样做的,用户得到了一个有用的答案,在同一秒的某个地方,客户记录通过普通的 HTTPS [...]

您的代理正在使用您的凭据,这就是问题

Your agents are using your credentials, and that is the problem

您的代理正在使用您的凭据,这就是问题所在 工程师将代理运送到生产环境。它需要调用内部 API,因此它使用工程师环境中已有的密钥。代理运行。它现在还拥有工程师拥有的所有权限。这是大多数人的默认状态...您的代理正在使用您的凭据,这就是 DataRobot 上首先出现的问题。

新手微调说明(预训练模型如何学习新技能)

Fine-Tuning Explained for Noobs (How Pretrained Models Learn New Skills)

您不需要博士学位就能理解微调。本文解释了预训练模型如何通过微调来学习新技能。

AL 将于 7 月 15 日回归 Hols + 结束

AL Is On Hols, Back July 15 + Wrap

《人工律师》正在休短假,将于 7 月 15 日星期三回归。现在是本周的总结,从我们的新闻摘要开始。 ...

不断发展的系统,第 17 卷,第 2 期,2026 年 6 月

Evolving Systems, Volume 17, Issue 2, June 2026

1) 结合金矿勘探策略和麻雀警报机制的改进沙猫群优化算法作者:Lingzhi Wang、Jiarui Zhao、Ling Zhu2) 增强肌电信号:一种优化自适应滤波方法作者:Madhava Rao Alla, Chandan Nayak3) 移动边缘网络和 SDN 中的计算卸载和调度作者:S. Dinesh Kumar, R. M. S. Parvathi4) POETIC-NET:通过图中心性关系增强的上下文特征表示,用于英语诗歌的情感识别作者:Praveen Kumar Kazipeta、Venkatrama Phani Kumar Sistla、Venkata Krishna Kish