来自 Wayve、Aurora、Physical Intelligence、Zipline、Shield AI、Bedrock Robotics、Dyna Robotics、Cobot、Saronic、Dexory 等公司的领导者将主持为期两天的技术讲座、主题演讲、炉边聊天、演示和实践编程。
Walden Robotics Launches with $300 Million to Put General-Purpose Robots to Work Today
由丰田和 Deviation Capital 共同领投的种子轮融资，对这家全栈物理 AI 公司的估值为 11 亿美元，NVIDIA、波音、AE Ventures、Samsung Ventures 和其他行业领导者参与了参与。
NVIDIA Introduces New Jetson Thor Computers to Advance Mainstream Robotics and Edge AI
通用机器人和自主机器正在从研究实验室转向现实世界的大众市场部署，创造了对能够在边缘运行基础模型的紧凑、节能的人工智能超级计算机的需求。为了满足这一需求，NVIDIA 今天推出了 T3000 和 T2000，这是基于 NVIDIA Thor 架构的新模块，可实现大众市场的机器人技术和边缘人工智能 [...]
В Nvidia представили платформу для ИИ и высокопроизводительных вычислений
Vera Rubin 平台结合了中央处理器和图形处理器、网络组件和软件。
NVIDIA and Hugging Face Bring New Models and Frameworks to LeRobot for the Open Robotics Community
新的 LeRobot 集成使开发人员可以开放访问 NVIDIA Isaac GR00T 1.7、Isaac Teleop、数据集和机器人工作流程，而 NVIDIA Cosmos 3 集成计划将前沿世界模型引入开放式机器人开发。
NVIDIA and Hugging Face Bring New Models and Frameworks to LeRobot for the Open Robotics Community
开源 AI 展示了当模型、数据和工具共享时，开发人员可以多么快速地进行创新。机器人技术也有同样的机会，但物理人工智能开发的进步仍然受到昂贵且分散的资源的限制，从大型数据集和机器人基础模型到模拟、计算和验证工具。 NVIDIA 和 Hugging Face 是 [...]
Run NVIDIA Nemotron and OpenAI GPT OSS models on Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US)
我们很高兴在 AWS GovCloud（美国）中引入基于美国的前沿开放权重模型。通过此版本，Amazon Bedrock 现在支持 OpenAI 的开放权重 GPT OSS 模型（120B 和 20B）和 NVIDIA Nemotron（Nano 9B v2、Nano 12B v2、Nano 30B、Super 120B）模型。在这篇文章中，我们将介绍这些模型及其功能、数据驻留的推理选项、可用的服务层以及如何开始。
编者注：本文是 Into the Omniverse 的一部分，该系列文章重点介绍开发人员、3D 从业者和企业如何利用 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 的最新进展来转变其工作流程。视觉人工智能代理正在成为一种实用的方法，可以自动将物理世界的视频数据转化为工厂的运营智能，[...]
SpatialClaw: NVIDIA’s new approach to AI spatial reasoning
SpatialClaw 是 NVIDIA Research 最新的 AI 框架，使代理能够通过可执行的 Python 代码编写、执行和完善自己的推理，而不是依赖预定义的工具调用。该方法无需额外培训即可在复杂的 3D 和 4D 任务中显着提高空间智能。
OpenAI выпустила свой первый чип Jalapeño — и намекнула Nvidia, что скоро станет жарко
OpenAI 发布了首款 Jalapeo 芯片 - 并向 Nvidia 暗示事情很快就会变得热门
Optimize model training on Amazon SageMaker AI with NVIDIA Blackwell
本文向您展示如何在 Amazon SageMaker AI 上配置训练作业，以充分利用 AWS 上的 Blackwell 架构。您将学习如何选择利用 Blackwell 扩展内存的批量大小和序列长度，为您的模型大小（1B 至 64B 参数）选择正确的精度格式，以及策略性地应用激活检查点。最后，您将拥有一个实用的框架，用于调整训练配置并在 P6-B200 实例上启动分布式训练作业。
Почему Nvidia предала ПК-геймеров? Ответ прячется не в железе, а в дата-центрах
每年一次-每5年一次：这就是公司悄悄改写电脑升级规则的方式。
Automate 2026 上的现场演示展示了该集成，其中包括由 NVIDIA Isaac 开放机器人平台提供支持的 Vention 快速操作员 AI，以及由 Universal Robots 的 UR12e 和 UR20 协作机器人模型支持的高级焊接应用。
Building a Custom GStreamer Plugin for NVIDIA DeepStream
为什么要在 DeepStream 中进行自定义推理？为 NVIDIA DeepStream 构建自定义 GStreamer 插件一文首先出现在 Towards Data Science 上。
