Dollar stores, a bellwether spending store, starting to see signs of belt-tightening
一元店正在发出关于低收入消费者的警告信号。华尔街日报，Jinjoo Lee。一元店顾客勒紧裤腰带。通货膨胀有所缓解，工资增长不错，美国人的平均储蓄仍比疫情前多。有些人甚至会说，经济已经实现了备受吹捧的“软着陆”。低收入消费者，[…]The post Dollar stores, a ledgiveing cost store, beginning to see signs of belt-leaving signs of ramping first appeared on Angry Bear.
What the struggles of dollar stores reveal about low-income America
折扣店通常在经济低迷时期蓬勃发展，但最近它们受到了成本上升和客户财务状况不稳定的打击
Clarifying Climate Terminology: Chris Martz on Anthropogenic Warming
一个合法的科学问题已被渴望权力的民选官员和非民选官僚所俘虏，沦为马尔萨斯主义的俘虏。气候政策是一场反资本主义、反人类的运动。这些人推动世界一元化治理，告诉你什么可以吃什么不能吃，什么电器可以买什么不能买，哪里可以去哪里旅行，并想迫使我们在无现金社会采用碳信用限额与交易制度。政策是骗局，而不是基本的科学理论。
Understanding K-Fold Target Encoding to Handle High Cardinality
平衡复杂性和性能：深入了解 K 折目标编码照片由 Mika Baumeister 在 Unsplash 上拍摄简介数据科学从业者在处理不同项目中的不同数据类型时会遇到许多挑战，每个项目都需要独特的处理方法。一个常见的障碍是使用传统机器学习模型难以有效处理的数据格式，导致模型性能不佳。由于大多数机器学习算法都针对数值数据进行了优化，因此将分类数据转换为数值形式至关重要。然而，这通常会过度简化复杂的分类关系，尤其是当特征具有高基数（即大量唯一值）时，这会使处理复杂化并妨碍模型准确性。高基数是指特征中唯一元素的数量，具体解决机器学习环境中分类标签的不同计数。当一个特征有许多唯一的分类标签时，它具有高
#378 – Anna Frebel: Origin and Evolution of the Universe, Galaxies, and Stars
安娜·弗雷贝尔 (Anna Frebel) 是麻省理工学院的天文学家和天体物理学家。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Hexclad Cookware：https://hexclad.com/lex 并使用代码 LEX 获得 10% 的折扣- Numerai：https://numer.ai/lex- House of Macadamias：https://houseofmacadamias.com/lex 并使用代码 LEX 获得首次订单 20% 的折扣剧集链接：Anna 的 Twitter：https://twitter.com/annafrebelAnna 的 Instagram：ht
