土星的卫星泰坦看起来与地球惊人地相似：云、雨、河流、湖泊、海洋、海岸线、沙丘和季节。然后你就会知道雨水是液态甲烷，河流在由比花岗岩更硬的水冰构成的基岩上冲刷出山谷，整个循环在零下约 290 度的温度下进行。它的大气层密度是地球的四倍，重力是地球的七分之一，因此甲烷雨滴缓慢下落，并且比我们的大得多。泰坦是唯一一个表面有活跃液体循环的星球，它提出了一个难题——生命真的需要水，还是我们只是假设因为我们需要水？ 2028 年，NASA 发射蜻蜓无人机来寻找答案。
Prophetモデルを用いた人流データの時系列予測分析～コロナ禍・万博を経た大阪主要スポットの人流の特徴と来訪者数の将来予測～
■摘要 近年来，通过智能手机等设备获取的“人流数据”，因其能够直观、准确地了解人流活动和停留的实际状态，越来越多地应用于城市规划、旅游推广等广泛领域。了解人流数据的特征对于了解房地产需求和城市结构也很重要。因此，本文利用Location AI Co., Ltd.提供的人流数据，利用Prophet模型进行时间序列分析，掌握大阪市主要景点的游客特征，预测未来的人流趋势。分析表明，大阪主要景点的游客量不仅受到季节变化和天气条件的强烈影响，而且还受到传染病传播和大阪关西世博会等外部事件的影响，并且影响程度根据每个景点的用途和位置特征而存在很大差异。特别是，对大阪站周边地区的分析表明，近年来的大规模开发
