Priority Open Recommendations: General Services Administration
GAO 的发现2025 年 5 月，GAO 为总务管理局 (GSA) 确定了八项优先建议。此后，GSA 实施了两项建议，并取消了一项建议中的优先级指定。 2026 年 6 月，GAO 确定了另外 6 项优先建议，使总数达到 11 项。 GAO 强调了以下三个值得及时重点关注的领域：管理联邦不动产、改善机构共享服务以及改善联邦奖励的监督。解决 GAO 在这些领域的建议将提高 GSA 管理联邦政府持有的大量不动产的能力，帮助联邦机构他们采用共享服务战略，并帮助联邦获奖者和审计员识别或解决与每年数亿美元联邦支出相关的调查结果。采取行动实施 GAO 的所有开放优先建议将有助于提高整个 GSA 运营的效
Prophetモデルを用いた人流データの時系列予測分析～コロナ禍・万博を経た大阪主要スポットの人流の特徴と来訪者数の将来予測～
■摘要 近年来，通过智能手机等设备获取的“人流数据”，因其能够直观、准确地了解人流活动和停留的实际状态，越来越多地应用于城市规划、旅游推广等广泛领域。了解人流数据的特征对于了解房地产需求和城市结构也很重要。因此，本文利用Location AI Co., Ltd.提供的人流数据，利用Prophet模型进行时间序列分析，掌握大阪市主要景点的游客特征，预测未来的人流趋势。分析表明，大阪主要景点的游客量不仅受到季节变化和天气条件的强烈影响，而且还受到传染病传播和大阪关西世博会等外部事件的影响，并且影响程度根据每个景点的用途和位置特征而存在很大差异。特别是，对大阪站周边地区的分析表明，近年来的大规模开发
Federal Real Property: GSA Should Improve and Streamline Its Real Property Inventory
GAO 的发现总务管理局 (GSA) 在名为联邦不动产概况 (FRPP) 管理系统的数据库中维护着联邦政府不动产资产的清单。随着时间的推移，出于各种原因（包括为了响应法律），数据元素被添加到 FRPP 中。 GSA 已采取措施提高 FRPP 数据的完整性和准确性，例如更新向 FRPP 提交数据的机构的指南。 GAO 评估了 2024 财年位置数据的准确性，发现这些数据在国家和州一级总体上是准确的——GSA 验证了这些数据。然而，在更细粒度的层面上，数据不太准确。特别是，FRPP 中列出的约 20% 的建筑物的纬度和经度坐标与其报告的邮政编码不匹配。因此，FRPP 的建筑物位置数据在提供联邦财产
