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使用混合摊销推理从光电体积描记法推断光学组织属性

Inferring Optical Tissue Properties from Photoplethysmography using Hybrid Amortized Inference

智能可穿戴设备能够通过光电体积描记法 (PPG) 持续跟踪已建立的生物标志物,例如心率、心率变异性和血氧饱和度。正如最近的深度学习 (DL) 研究表明,除了这些指标之外,PPG 波形还包含更丰富的生理信息。然而,深度学习模型通常依赖于生理意义不明确的特征,从而在预测能力、临床可解释性和传感器设计之间造成紧张。我们通过引入 PPGen 来解决这一差距,PPGen 是一种生物物理模型,它将 PPG 信号与可解释的生理和光学联系起来......