Robots that feel: why touch is the next frontier in Physical AI
物理人工智能已经超越了概念验证。大型模型、更好的模拟和更快的硬件推动了具体智能的发展，但现实世界的操纵仍然是限制因素，而不是感知。没有计划。操纵。机器人可以越来越清晰地看到世界，但仍然难以可靠地与之交互。原因很简单：仅视觉系统无法体验接触。如果没有接触，学习就会停滞。物理人工智能很重要，因为它缩小了这一差距。它将现实世界中的传感、决策和行动联系起来——其中物体滑动、变形、碰撞，以及模拟仍然无法完全捕捉到的行为方式。触摸不再是可选的。这是丢失的信号。
Open Notebook: A True Open Source Private NotebookLM Alternative?
Open Notebook 是一个人工智能驱动的开源平台，旨在帮助用户记下、组织笔记并与之交互，同时保持对数据的完全控制。
Revealing the epic story of ancient humans: Best ideas of the century
自世纪之交以来，由于一系列令人惊讶的考古发现，我们对祖先和远亲的理解发生了巨大的变化
Mr. President, Please Enforce the Insurrection Act
今天的城市导游经常在美国军械库令人惊叹的城堡式建筑前停下来，这些军械库是我们国家许多城市的上世纪之交的地标。它们曾经被用作当地国民警卫队的驻地，现在仍然如此
The 5 worst ideas of the 21st century – and how they went wrong
他们提供了如此多的承诺，但最终却变质了。这些是世纪之交以来最令人失望的想法
