欢迎来到我们的每月摘要，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。本月，我们将探索多智能体系统和集体决策，深入研究神经符号马尔可夫模型，并了解机器人如何通过与物理世界的交互来获得技能。 [...]
Interactive map showcases Penn State’s service, statewide community impact
宾夕法尼亚州立大学外展正在与大学社区分享宾夕法尼亚州立大学社区影响力地图，以可视化宾夕法尼亚州立大学学生在宾夕法尼亚州的参与地点和方式。
Governing the rise of interactive AI will require behavioral insights
Clarote & AI4Media / AI Mural / CC-BY 授权 4.0 交互式 AI：从工具到伴侣 AI 不再只是翻译器或图像识别器。如今，我们使用的系统能够记住我们的偏好、主动管理我们的日历，甚至提供情感支持。这就是交互式人工智能。与传统软件不同，这些系统是：[...]
Google Uses Its AI To Create Its Most Elaborate Relatively Useless Tool Yet
谷歌一直在将大量的人工智能功能扔到墙上，看看哪一个能坚持下去。只有极少数人有。他们的最新项目“精灵计划”很可能会加入其一长串的失败名单中。它听起来很酷，看起来很酷，我会给他们——你可以用它创建你自己的交互式“世界”。 [...]
The Future of Data Storytelling Formats: Beyond Dashboards
通过交互式叙述、沉浸式环境和替代感官技术重新定义数据讲故事
Models That Prove Their Own Correctness
我们如何才能相信学习模型对特定感兴趣输入的正确性？模型精度通常是根据输入分布的平均值来衡量的，不保证任何固定输入。本文针对这个问题提出了一个有理论基础的解决方案：训练自我证明模型，通过交互式证明向验证算法 V 证明其输出的正确性。自证明模型满足以下条件：对于从给定分布采样的输入，模型以高概率生成正确的输出并成功证明其对 V 的正确性。...
Building Better Onboarding: Your AI-Powered Playbook
不要再花费数周时间制定入职计划，以免新员工感到困惑。了解 AI 如何将分散的 SOP 和文档转化为清晰、交互式且引人入胜的 60 天路线图，以及新员工可以实际使用的持续资源。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Complex & Intelligent Systems, Volume 12, Issue 1, January 2026
1) STRNet: 用于遥感语义分割的交互式融合双分支协同网络作者: 翟敏君, 陈东华, 郭兴2) 利用空间关系注意和网格解码器增强图像描述作者: 邓鑫, 朱一环, 徐宏华3) 约束多目标优化的自适应任务转换框架辅助进化多任务处理作者: 孙贤鹏, 晓川高，党潜龙4) 迈向安全高效的盾构隧道掘进：基于反事实强化学习的多子系统协同优化作者：卢静，胡敏，周文波5) GDA-RoadSeg：一种改进的具有门控深度注意力特征融合的道路分割网络作者：倪建军，马文普，Simon X. Yang6) 一种用于鲁棒和泛化ABSA的熵正则化反事实框架作者：邓干，杨海通，严友成7）基于Q学习增强粒子群算法的碳绿证
Acid Base Titration Manipulative
高级化学滴定教学：视觉和交互式方法 每年，化学学生都会在滴定方面遇到困难，这是一个充满计算、化学计量和理解酸碱反应中分子水平变化的主题。帮助学生掌握关键方面，例如识别等当点和了解不同阶段存在的主要物种，对教师来说可能是一个挑战。使用...后酸碱滴定操作首先出现在 Viziscience 上。
Here Are 250 Places to Visit to Celebrate America's 250th Birthday. How Many Have You Been To?
使用此交互式地图环游全国，按地区或类别划分，并以您从未见过的方式探索美国历史
