Implementing the Fourier Transform Numerically in Python: A Step-by-Step Guide
如果 NumPy 和 SciPy 中的 FFT 函数实际上并没有计算您认为的傅里叶变换怎么办？文章《在 Python 中实现数值傅里叶变换：分步指南》首先出现在《走向数据科学》上。
Uncertainty-aware Fourier ptychography enhances imaging stability in real-world conditions
香港大学（港大）工程学院电机及电子工程学系的林浩然教授、陈倪博士及其研究团队开发出一种新颖的不确定性傅立叶叠层成像（UA-FP）技术，可显着增强复杂现实环境中成像系统的稳定性。该研究发表在《光：科学与应用》杂志上。
Noise in Maps of the Sun at Radio Wavelengths by T. S. Bastian et al.
太阳是一个强大的射电发射源，与大多数天体发射源不同，太阳的发射在许多射电望远镜的系统噪声中占主导地位。由这些来源产生的噪声被称为“自噪声”。最近的两篇论文讨论了使用傅里叶合成成像技术形成的射频太阳图的自噪声。利用这种技术的射电望远镜的例子包括[...]
