SAS Exploration and Production Optimization Analytics for the Oil and Gas Industry
数据集成、风险评估和不确定性量化是石油勘探和开发的关键问题。石油公司被迫在地质更加复杂和偏远的地区进行勘探，以开采更深的碳氢化合物矿藏。由于数据质量本质上较差的领域中的问题变得过于复杂，并且与不良预测（干洞）相关的成本增加，因此适当整合学科、数据融合、降低风险和不确定性管理的需求变得非常重要。 SAS Analytics 提供与风险和不确定性相关的问题的潜在答案，并认可储量信息并确保根据预定义的目标遵守开采计划。借助 SAS Analytics，您可以使用大量上游数据来制定影响储量开采的有效、高效和及时的决策。
Non-renewable energy resources valuation falls 13.2% to P285.73B
菲律宾统计局表示，由于煤炭、石油、天然气和凝析油储量减少，2024 年该国不可再生能源价值下降 13.2%，至 2,857.3 亿比索。报告补充称，到2024年，不可再生能源资源仅占国内生产总值的0.16%。石油储量价值下降 84.8% 至 P1.3 [...]
Tr_mp扮演硬汉，穿越中国到澳大利亚寻找稀土。中国拥有已知最大的估计储量，达 4400 万吨。它还在稀土产量方面占据领先地位，2024年产量为27万吨。澳大利亚和美国的储量均位居第二。上次我看[…]帖子《稀土》首先出现在《愤怒的熊》上。
