关键字关键词检索结果

Ctrl+F:法庭记录显示,联邦机构使用关键字搜索来集体取消拨款

Ctrl+F: Federal agencies used keyword searches to nix grants en masse, court records show

美国国立卫生研究院、国家科学基金会和其他机构根据“多样性”和“健康公平”等术语削减了奖项。

通过减少 LLM 调用而不是购买更快的模型来降低企业 RAG 管道的延迟和成本

Cut an Enterprise RAG Pipeline’s Latency and Cost by Calling the LLM Less, Not by Buying a Faster Model

企业文档智能 [Vol.1 #9ter] - 第 9 条中的管道分几个步骤调用模型以确保其正确。对于简单的问题,这是不必要的延迟。每个问题的信号都会引导他们通过模型,为关键字匹配节省大约两秒的时间。通过减少 LLM 的调用,而不是通过购买更快的模型来降低企业 RAG 管道的延迟和成本,该帖子首先出现在《走向数据科学》上。

雅虎如何使用 Amazon Bedrock 增强搜索重定向

How Yahoo enhances search retargeting using Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们将演示雅虎如何实施 Amazon Bedrock 以增强雅虎 DSP 广告技术套件中的搜索重定向 (SRT) 功能。 SRT 是一种核心受众定位解决方案,可帮助广告商根据用户的历史搜索行为吸引用户,将搜索意图与展示广告、视频广告和原生广告联系起来。除了定位在雅虎搜索上输入的关键字之外,SRT 还使用人工智能来识别和吸引通过雅虎和跨集成合作伙伴系统的搜索活动表现出意图的用户。