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Пределы ИИ: почему технологии не смогут заменить человеческий ум

人类思维的物理方面如何限制人工智能的能力。

公民科学推动了无数新发现

Citizen science drives countless new discoveries

一个国际研究人员,包括来自UNSW的两个研究人员,已经量化了社区驱动的自然识别应用程序Inaturalist对科学研究的影响。 Inaturalist允许公众成员拍摄甲壳虫,叶子,一点点苔藓(或真正生活的任何东西)的图片,并将其上传到其他用户可以识别的数据库中。

班加罗尔vs诺伊达:26岁的搬到硅城市的年轻人称其为脏,价格过高,不安全

Bengaluru vs Noida: 26-year-old who moved to Silicon City calls it dirty, overpriced, and unsafe

Reddit用户对班加罗尔的严厉评论引发了在线辩论,批评了该市的肤浅文化,高昂的生活成本和清洁问题。从诺伊达(Noida)搬迁的用户发现,唯一的赎回质量是天气,对交通,自动票价和安全性表示不满。其他用户也回应了类似的观点,质疑班加罗尔的夸张声誉。

防朗的加拿大意味着结束我们对Swift

Trump-proofing Canada means ending our dependence on SWIFT

是时候停止凝视大灯,并回应这样一个事实,即加拿大被一个更大的捕食者视为一种选择:我们以前的美国盟友。用特朗普总统的话语,他想利用“经济力量”一起加入加拿大和美国。为了期望美国改变其对我们的经济能力,我们需要找到所有捕食者控制各种关键金融网络的访问点的所有方式,并在被用来伤害我们之前迅速关闭这些依赖性。我们最明显的依赖性之一是Swift Network.Banking和付款在网络上运行。网络用户倾向于围绕单个主导网络(例如Swift或Visa和MasterCard网络)聚集。这会使任何人控制主导网络(通常是美国),并具有对所有其他用户的巨大力量。如果加拿大现在可以减少我们现在对其中一些网络的接触

基于LLM的方法用于审查App Store上的摘要

An LLM-Based Approach to Review Summarization on the App Store

评分和评论是探索应用程序商店中应用程序的用户的宝贵资源,提供了有关其他人如何体验应用程序的见解。通过iOS 18.4中的评论摘要,用户可以快速获得其他用户对应用程序的看法的高级概述,同时仍然可以选择介绍个人评论以获取更多详细信息。此功能由一个新颖的基于LLM的新型系统提供动力,该系统会定期汇总用户评论。我们生成评论摘要的目标是确保它们具有包容性,平衡并准确地反映用户的声音。到…

ANN 每日 Aero-Linx (12.27.24)

ANN's Daily Aero-Linx (12.27.24)

Aero Linx:水上飞机飞行员协会 水上飞机飞行员协会是世界上唯一专注于代表水上飞机飞行员、所有者和运营商利益的组织。SPA 致力于促进安全的水上飞机运营,并保护我们国家与其他用户群体共享的水道。

左翼分子离开 X 转投 Bluesky,结果却用大规模审查要求淹没了网站

Leftists Leave X For Bluesky Only To Overwhelm Site With Mass Censorship Demands

左翼分子离开 Twitter 转投 Bluesky,结果却用大规模审查要求淹没了网站这再次让人想起马斯克上任前的黑暗时期,当时社交媒体完全被蓝领卡伦和庞大的旧金山版主大军所主导。在唐纳德·特朗普赢得大选之后(这在很大程度上得益于埃隆·马斯克),大批知名名人和过气明星宣布离开 Twitter。目的地?Bluesky,一个试图重现 2020 年 Twitter 进步取消文化地狱景象的社交媒体平台。它由前 Twitter 长期首席执行官杰克·多西 (Jack Dorsey) 创建,后者后来离开了该组织。该公司最近报告称,自 10 月以来用户增加了 300 万,11 月总用户数增至 1500 万。相比

斯坦福大学推出 HumanPlus:构建你自己的人形机器人

Стэнфорд представил HumanPlus: собери своего гуманоида

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DOJ 拨款管理:采取进一步措施可以改善解决早期拨款 IT 现代化挑战的努力

DOJ Grants Management: Further Steps Could Improve Efforts Taken to Address Early Grants IT Modernization Challenges

GAO 的发现2020 年 10 月,司法部 (DOJ) 下属的司法项目办公室 (OJP) 启动了一个新的拨款管理系统,称为司法拨款系统 (JustGrants),以实现司法部所有部门的拨款管理现代化资助组成部分:OJP、暴力侵害妇女问题办公室和面向社区的警务服务办公室。JustGrants 推出时提供了支持基本功能所需的功能,但许多功能并未按预期运行。例如,一些赠款接受者无法提交用于报告支出和赠款进度的财务或计划报告。 OJP 的帮助台为 JustGrants 用户提供技术和其他支持,在 2021 财年收到了来自外部用户的约 56,000 个咨询。其中包括 JustGrants 推出后的前

北约成员国联盟将购买多达 1,000 枚爱国者导弹

NATO coalition of member states to buy up to 1,000 Patriot missiles

北约成员国联盟将购买多达 1,000 枚爱国者导弹 sianFri, 01/05/2024 - 16:312024 年 1 月 3 日北约宣布其采购部门将支持包括德国、荷兰、罗马尼亚和西班牙在内的一组成员国,签订购买多达 1,000 枚爱国者防空导弹的合同。这些导弹用于防御巡航导弹和弹道导弹以及飞机和直升机。北约支持和采购机构 (NSPA) 将生产和交付合同授予美国雷神公司和德国 MBDA 公司合资企业 COMLOG。据报道,该合同价值约 55 亿美元,预计将扩大欧洲导弹的生产。这份大额订单将支持在德国建立爱国者导弹生产设施。声明称:“此次跨国联合采购符合欧洲天空盾牌计划 (ESSI) 的精神

自然灾害建模中的人工智能:强风暴、飓风、洪水和野火

Artificial Intelligence in Natural Hazard Modeling: Severe Storms, Hurricanes, Floods, and Wildfires

GAO 的发现GAO 发现,机器学习是一种使用算法来识别信息模式的人工智能 (AI),它正在应用于严重风暴、飓风、洪水和野火等自然灾害的预测模型,可能导致自然灾害。一些机器学习模型在日常预报中得到实际应用,例如可以缩短严重风暴预警时间的模型。机器学习的一些用途被认为接近可操作,而另一些则需要多年的开发和测试。GAO 确定了将机器学习应用于该领域的潜在好处,包括:从而增加建模成本。通过更充分地利用可用数据、使用传统模型无法使用的其他数据以及创建合成数据来填补空白,提高模型的准确性。通过改进集成建模(从众多模型生成组合预测的过程)以及更好地利用历史数据来减少模型输出的不确定性。使用机器学习预测自然

接触者通知:智能手机应用程序增强接触者追踪的优点和挑战

Exposure Notification: Benefits and Challenges of Smartphone Applications to Augment Contact Tracing

为什么 GAO 进行这项研究随着 COVID-19 的出现和在全球的迅速传播,智能手机应用程序已被开发出来,以补充手动接触者追踪,这是一项用于减缓传染病传播的公共卫生措施。GAO 被要求进行这项研究对暴露通知应用程序的技术评估。本报告讨论了 (1) 暴露通知应用程序的好处; (2) 目前在美国的部署水平; (3) 影响其使用的挑战; (4) 可能有助于应对这些挑战以供未来使用的政策选择。为了实现这些目标,政府问责局审查了机构文件,会见了多个联邦机构的官员,并对技术和政策文献进行了审查。 GAO 还采访了参与暴露通知应用程序开发的公司、公共卫生组织、联邦政府资助的研发中心以及学术研究人员的代表。