Balancing Cost, Power, and AI Performance
下次您使用 ChatGPT 或 Perplexity 等工具时,请停止并计算为满足您的请求而生成的总单词数。每个单词都来自一个称为推理的过程,这是人工智能系统的创收机制,其中生成的每个单词都可以使用基本的金融和经济商业原理进行分析。执行此操作的目标 [...]
ACER Swift 3: Laptop Tipis dengan Performa Tangguh untuk Kerja, Kuliah, dan Gaming Ringan
在教育和写作领域工作了十几年,我学到了一件事:一台好的笔记本电脑不仅要性能,还要在功耗、便携性和舒适性之间取得平衡。在我尝试过的众多笔记本电脑中,ACER Swift 3 是最令人印象深刻的笔记本电脑之一。不是因为它看起来 [...]
秋の夜長に市民と経済の主食を考える-農業と電力はこれからも日本の食欲を満たせるのか
季节已从酷热的夏天,进入了硕果累累的秋天。当我们听到稻谷、蔬菜、水果丰收的消息,听到新酒、新酒的时候,我们都会感到“秋天食欲旺盛”。食欲是三大欲望之一,对于维持身体的形成和活动至关重要。另一方面,对于贪吃者来说,适当控制自己的食欲却是一件极其困难的事情。从公民生活的角度来看,大米可以认为是主食,从经济活动的角度来看,电力可以认为是主食。我想在享受季节恩赐的同时,在漫长的秋夜里思考这些主食的未来。首先,我们来看看大米,它是公民生活的主食。 2024年因缺米而导致的米价飞涨,我们还记忆犹新。种植面积更大的2025年生产的新稻已经开始出现在商店里,但价格并没有像预期的那样下降。尽管已经提出了一个新的
CPEP: Contrastive Pose-EMG Pre-training Enhances Gesture Generalization on EMG Signals
本文已被 NeurIPS 2025 的大脑和身体基础模型研讨会接受。使用视频、图像和手部骨骼等高质量结构化数据进行手势分类是计算机视觉中一个经过充分探索的问题。利用低功耗、经济高效的生物信号,例如表面肌电图 (sEMG) 可在可穿戴设备上进行连续手势预测。在本文中,我们证明,从与结构化、高质量数据一致的弱模态数据中学习表示可以提高表示质量并实现零样本……
Cornell’s Tiny “Microwave Brain” Chip Could Transform Computing and AI
康奈尔大学的工程师创造了世界上第一个“微波大脑”——一种革命性的微芯片,可以使用微波而不是传统的数字电路进行计算。这款微型低功耗处理器可以执行信号解码、雷达跟踪和数据分析等实时任务,同时功耗不到 200 毫瓦。康奈尔大学的“微波大脑”取得突破 康奈尔大学科学家创造了一种新型[...]
A new method to build more energy-efficient memory devices could lead to a sustainable data future
由九州大学领导的一个研究小组开发了一种新的节能磁性随机存取存储器(MRAM)制造方法,使用一种名为铥铁石榴石(TmIG)的新材料,该材料因其能够在室温下实现高速、低功耗信息重写而受到全球关注。该团队希望他们的发现能够显着提高高计算硬件的速度和能效,例如用于驱动生成人工智能的硬件。
Samsungs lilla AI-modell TRM utmanar större LLM-modeller
三星研究人员开发了一种名为 TRM(微小递归模型)的新型开放推理模型,该模型在特定问题上的性能比其他模型大 10,000 倍。基于递归推理的模型表明,小型网络无需在 GPU 和功耗上进行大量投资即可实现高性能。 TRM 是 MIT 许可下的开源代码,并且 [...] 三星的小型 AI 模型 TRM 挑战更大的 LLM 模型,首次出现在 AI News 上。