How Do Financial Ratios and Other Variables Contribute to Financial Statement Fraud Risks?
文章（纸）标题为“财务比率和其他变量如何促进财务报表欺诈风险？”威廉·多米尼克斯（William Dominikus）撰写。嗯。 Arief Effendi和Ralp Palliam于2025年7月29日（2025年7月版）发表在《国际当代会计杂志》（IJCA）2025年第7号（IJCA）第7号（第93-106页）上。文章[...]
数据使许多组织运行。但是，如果观察的数量太低或只有专家知识怎么办？我将演示如何在预测维护中使用应用程序生成合成数据。该帖子如何生成合成数据：使用贝叶斯采样和单变量分布的综合指南首先出现在数据科学上。
Highway Funding: Information on Variables for Potential New Formula Grant Programs
GAO发现的年份，联邦政府通过联邦公路公式赠款计划（通常称为公式计划）分发了数十亿美元的资金，以建立公路基础设施和其他目的。这些赠款使用法定公式分配给接受者，可用于建立和维修基础设施并促进人们和商品的移动。 GAO采访了31个选定的高速公路计划资助接收者，子招生和利益相关者，然后对他们进行了调查，以评估他们对变量的支持水平，这些变量可用于公式中，这些变量可以通过潜在的新高速公路公式计划分发资金。在28个调查受访者中，大多数人支持27个变量，这些变量可用于为潜在的新计划分配资金，以分配资金。几乎所有与基础设施条件，货运和经济活力，安全性和系统可靠性有关的支持变量。具体来说，受访者支持变量，例如总
When Does a Predictor Know Its Own Loss?
给出了一个预测因子和损失函数，我们可以如何预测预测因子在输入上产生的损失？这是损失预测的问题，这是一个与预测变量的不确定性估计相关的关键计算任务。在分类环境中，预测变量通常会预测标签上的分布，因此对预测分布的熵给出了其将造成的损失的估计。我们应该相信这个估计吗？换句话说，预测变量什么时候知道它知道的以及它不知道的知识？在这项工作中，我们研究理论……
Manage Environment Variables with Pydantic
简介开发人员开发的应用程序应该部署在某些服务器上，以便任何人都可以使用它们。通常在这些应用程序所在的机器中，开发人员会设置允许应用程序运行的环境变量。这些变量可以是外部服务的 API 密钥、数据库的 URL 和[…]文章 使用 Pydantic 管理环境变量首先出现在 Towards Data Science 上。
Carbon sequestration in marshes depends on many variables
研究人员研究了互花米草的生产力，揭示了基于沼泽海拔和光合作用的差异。文章“沼泽中的碳封存取决于许多变量”首次出现在《科学询问者》上。
How Silicon Spin Qubits Are Revolutionizing Quantum Tech
研究人员正在利用现有的硅基础设施，为量子计算开创供体自旋量子比特。EQUSPACE 联盟（利用硅自旋声学实现新量子前沿的缩写）已从欧洲创新委员会 (EIC) 的 Pathfinder Open 计划获得 320 万欧元的资金。这项支持旨在加速尖端硅基量子 [...] 的开发
A Physics Discovery So Strange It’s Changing Quantum Theory
麻省理工学院的物理学家惊讶地发现五层石墨烯中的电子可以表现出分数电荷。麻省理工学院物理学家的新理论研究解释了它是如何工作的，表明受限二维空间中的电子相互作用会产生与磁场无关的新量子态。石墨烯的突破性发现麻省理工学院的物理学家在理解电子如何 [...]
How spider diversity and traits interact with environmental variables in riparian sandy bars
河岸沙洲中蜘蛛多样性和特征如何与环境变量相互作用摘要分析了巴拉那河中游侧沙洲 (SB) 中的蜘蛛生态学和功能性状，研究了它们与环境变量的关系。在 2018 年至 2019 年的四个季节性调查中，在三个水文条件各异的 SB 上使用了陷阱捕捉蜘蛛。这些调查是在三个预定义的区域进行的：湿润区 (WZ)、暂时暴露区 (TEZ) 和永久干燥区 (PDZ)。这三个区域根据沉积学变量、植被覆盖、湿度和土壤有机质 (SOM) 有显著差异。共收集了 732 只蜘蛛，代表 21 个科和 49 个物种。Lycosidae 和 Linyphiidae 占主导地位。Sphecozone ignigena、Glenogn
Hybrid quantum error correction technique integrates continuous and discrete variables
实现量子计算机的一个主要挑战是量子纠错技术的开发。该技术提供了一种解决方案，用于解决量子比特（量子计算的基本单位）中发生的错误，并防止它们在计算过程中被放大。
Hidden variable alternative to quantum spookiness fails
尽管存在量子物理，我们真的生活在一个确定性宇宙中吗？另一种非幽灵般的解释现已被排除。继续阅读《从一声巨响开始！》»
Brookhaven Lab’s New Qubit Architecture Could Change Quantum Computing Forever
不同的量子比特架构可以更轻松地制造量子计算机构建块，而不会影响性能。布鲁克海文国家实验室的科学家正在通过开发一种更适合大规模生产的新量子比特架构来彻底改变量子计算。这种新颖的设计利用了与现有半导体制造工艺兼容的收缩连接，有可能简化生产 [...]
Principal Components Analysis (PCA) Through a Latent Variable Lens
概述 PPCA（经典 PCA 的扩展）及其通过 EM 算法应用于不完整数据照片由 Dhruv Weaver 在 Unsplash 上拍摄。随着 EM 算法的 E 和 M 步骤重复，该算法收敛到局部最大似然估计量。概率主成分分析 (PPCA) 是一种降维技术，利用潜在变量框架恢复数据中最大方差的方向。当噪声遵循各向同性高斯分布时，概率主成分将与经典主成分紧密相关，在缩放因子和正交旋转方面相同。因此，PPCA 可用于许多与经典 PCA 相同的应用，例如数据可视化和特征提取。PPCA 背后的潜在变量框架还提供了经典 PCA 所不具备的功能。例如，PPCA 可以轻松扩展以适应具有缺失值的数据，而经典
Как псевдомагические состояния могут изменить квантовую криптографию
新研究提出了提高数据安全性的独特方法。
