可比性关键词检索结果

某些AI提示比其他提示要花费地球要多得多

Some AI prompts cost the Earth more than others

每次您启动一个生成的AI平台(例如Chatgpt)时,您的查询都会使用大量的能量,并在注销后留下碳足迹。但是,新的研究发现,并非所有问题都散发出相同数量的碳。实际上,每个查询的排放量都取决于AI模型,主题和用户。例如,某些AI模型创建的二氧化碳排放量是其他精度可比性的四倍。需要冗长的推理过程(例如抽象代数)的问题,其排放量是高中历史等更直接的主题的六倍。该团队表示,用户可以通过提示其选择的AI来产生简洁答案或将高容量模型的使用限制为真正需要大量功率的任务来大大减少排放。

您了解自然灾难保险的覆盖范围吗? (欧洲) - EIOPA的报告增强保险产品信息文件

自然災害保険の補償内容を理解しているか?(欧州)-保険商品情報文書の充実に向けたEIOPAの報告書

■在欧洲,自然灾害的频率和严重性正在增加,过去几年来,保险准备被认为是一个问题。 2025年4月22日,EIOOPA(欧洲保险和公司养老金监督当局)发表了一份题为“当自然灾害发生时,您的房屋涵盖的报告?”在本文中,据说传播保险范围和排除的重要手段之一是进一步增强保险产品信息文档(IPID),并确保消费者清楚地意识到保险和排除保险。 ■目录1-Intoduction 2-Report目录1 |保险产品信息文档很明确2 |保险公司为帮助消费者加深理解的努力的例子3 |摘要在欧洲的3束缚,在自然灾害的频率和严重程度的增加之中,近几年来,通过保险的准备不足一直是一个问题。一些调查显示,自然灾害预期的损

互联网上有人对 SWIFT 网络有误解

Someone is wrong on the internet about the SWIFT network

社交媒体上流传着一张图表,上面显示了 SWIFT(一个重要的全球金融信息网络)上的支付流量。下面是《经济学人》的一个版本,但我也见过其他版本。来源:《经济学人》当银行之间进行跨境支付时,比如欧元兑美元,它们需要使用通信网络来协调账户的借记和贷记,而 SWIFT 是实现这一目标的主要网络。可以把它想象成银行版的 WhatsApp。问题就在这里。专家们从这张图表中得出的主要结论是错误的。他们中的大多数人似乎认为,这张图表说明了欧元在全球受欢迎程度的下降(​​即去欧元化),以及全球贸易同时转向美元。《经济学人》将其图表命名为“美元化”,也有罪。今天,我将向你们展示为什么这是错误的结论;没有与 SWI

他们参加了伊拉克最血腥的战斗。他们的孩子会成为下一代海军陆战队员吗?

They Fought in Iraq’s Bloodiest Battle. Will Their Kids Be the Next Generation of Marines?

无论从事什么职业,平民和军人家庭的父母和孩子都必须对下一代的职业目标做出微妙的决定。 但是,当追随父母的脚步意味着可能面临敌人的炮火时,几乎没有什么可比性。

私人健康计划:雇主赞助计划与 Healthcare.gov 市场计划的比较

Private Health Plans: Comparison of Employer-Sponsored Plans to Healthcare.gov Marketplace Plans

GAO 发现大多数美国人从私人健康计划中获得健康保险。2023 年,约有 1.65 亿人从雇主计划中获得健康保险,1630 万人从通过 2010 年《患者保护与平价医疗法案》建立的市场购买的计划中获得健康保险。私人健康计划的成本之一是需要支付的保费。GAO 分别使用医疗保健研究和质量机构的调查数据和医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 的市场数据,比较了雇主赞助计划和市场计划的每位受保个人的月保费。GAO 发现,对于其审查的 33 个州(使用 Healthcare.gov 平台的州),2022 年,雇主赞助计划的估计平均月保费低于市场计划的平均保费。然而,利益相关者指出,受保人群的差异(例如

欺诈风险管理:2018-2022 年数据显示,根据各种风险环境,联邦政府每年因欺诈造成的损失预计为 2330 亿至 5210 亿美元

Fraud Risk Management: 2018-2022 Data Show Federal Government Loses an Estimated $233 Billion to $521 Billion Annually to Fraud, Based on Various Risk Environments

GAO 的发现 根据 2018 年至 2022 财年的数据,GAO 估计政府每年因欺诈而遭受的直接财务损失总额在 2,330 亿美元至 5,210 亿美元之间。该范围反映了这一时期不同的风险环境。预计欺诈损失的 90% 落在这个范围内。GAO 从三个关键来源收集数据来进行估算: 调查数据,例如送交起诉的案件数量和已结案件的美元价值;监察长办公室 (OIG) 半年度报告信息;并确认各机构向管理和预算办公室 (OMB) 报告的欺诈数据。 GAO 将这些数据围绕三个欺诈类别进行组织:已裁定的欺诈、已发现的潜在欺诈和未发现的潜在欺诈。模型设计和验证还参考了 46 项欺诈研究。 OIG 和其他知情官员同

驾驶辅助技术:NHTSA 应采取行动增强消费者对其功能和局限性的了解

Driver Assistance Technologies: NHTSA Should Take Action to Enhance Consumer Understanding of Capabilities and Limitations

GAO 发现的新车辆越来越多地配备驾驶员辅助技术,旨在防止或减轻碰撞(碰撞避免技术)并支持驾驶任务(驾驶员支持系统)。根据受访的利益相关者和 GAO 审查的研究,当驾驶员对其车辆的驾驶辅助技术有现实的了解时,他们更有可能按预期使用这些技术。然而,有一些证据表明,消费者并不总是能够准确理解技术的功能和局限性。一项研究发现,27% 至 79% 的受访消费者对其车辆中不同防撞技术的局限性存在误解。此外,误操作也是一个安全问题,尤其是部分驾驶自动化系统,这是一种驾驶员支持系统,可以接管车辆中的部分驾驶任务,但仍然需要驾驶员全神贯注。 车辆仪表板显示驾驶员辅助技术激活 在交通部内,国家公路交通安全管理局

赠款管理:确保新数据标准的一致性和有用性所需采取的行动

Grants Management: Action Needed to Ensure Consistency and Usefulness of New Data Standards

GAO 的发现管理和预算办公室 (OMB) 和卫生与公共服务部 (HHS) 已部分满足《2019 年拨款报告效率和协议透明度法案》(GREAT 法案)中与以下相关的三个已过截止日期之一:数据标准。 OMB 和 HHS 在 2021 年 6 月确定和定义了 540 个拨款数据元素,部分满足了建立政府范围数据标准的最后期限。这一最后期限已部分满足,因为其中 501 个元素不完全可操作的数据标准,因为它们不包括重要的技术规范图:截至 2023 年 12 月,OMB 和 HHS 满足 2019 年《拨款报告效率和协议透明度法案》中部分法定要求的程度a 该要求的满足应不迟于颁布后一年或数据标准建立后。酒

2019 年大选与 2016 年公投结果不直接可比

The 2019 Election Is Not Directly Comparable to the 2016 Referendum

这是针对迭戈·埃斯科巴里 (Diego Escobari) 和加里·胡佛 (Gary Hoover) 报道玻利维亚 2019 年总统选举的一系列博文中的第九篇,《2019 年选举与 2016 年公投没有直接可比性》一文首先出现在经济与发展中心。政策研究。

Insurers: Are You Ready for IFRS 17?

Insurers: Are You Ready for IFRS 17?

即将出台的 IFRS 17 法规将彻底改革保险公司的会计准则,主要是在欧盟、亚洲、拉丁美洲和加拿大。更详细、透明度和可比性将使分析师和投资者比以往更深入地了解公司的财务状况。对于大多数保险公司来说,向 IFRS 17 的过渡将对财务报表和关键绩效指标产生明显影响,但影响并不好。 。为其实施 IT 架构将是一项艰巨的任务。本白皮书解释了保险公司为何应立即采取行动,为新要求做好准备,以及 IFRS 17 解决方案的要求。