Etihad Airways tipped for Belgrade return in 2026
阿提哈德航空预计将于今年恢复阿布扎比和贝尔格莱德之间的航班，这标志着这家阿联酋航空公司时隔近六年后重返塞尔维亚首都。塞尔维亚航空首席执行官 Jiri Marek 上个月告诉 EX-YU Aviation News，该航空公司正在与阿提哈德航空就其回归的可能性进行讨论。 “他们面临一些产能限制，但双方都有明显的兴趣”，马雷克先生指出。上周，塞尔维亚总统在对阿拉伯联合酋长国进行国事访问期间补充道，“我相信我们将在 5 月份开通一条新的贝尔格莱德 - 阿布扎比航线。而且它不会是一家低成本航空公司，而是阿提哈德航空公司，它是世界上最好的航空公司之一。”阿提哈德航空最后一次飞往贝尔格莱德是在 2020
Male burrow investment drives differential sperm transfer in a South American spider
雄性洞穴投资驱动南美蜘蛛的精子转移差异摘要在雄性多次交配的物种中，雄性可能会根据多种因素（例如其生殖状况和身体状况及其性伴侣的情况）差异性地转移精子。蜘蛛因其独特的生殖系统、精子储存能力和多样化的交配策略，为研究性选择提供了特殊的模型。然而，影响该群体男性精子转移的因素仍有待探索。我们研究了新热带狼蛛 Allocosa senex 的精子转移模式，雄性狼蛛建造并捐赠洞穴作为生殖和父系投资。我们研究了男性和女性的特征，例如年龄和身体状况（即前体宽度和重量之间的线性回归的残差）以及男性对洞穴建设的投资（洞穴长度）是否影响精子转移。最后，我们测试了精子转移、射精次数和交配持续时间之间的关系。我们的结
ADP Implied Private NFP, Philly Fed Early Benchmark, etc.
总的来说，这不是好消息。使用（对数）一阶差分关系意味着私人 NFP 略有增长： 图 1：私人非农就业就业、隐含初步基准（粗体黑色）、基于 ADP 一阶差分回归的即时预测（浅蓝色 +）、+/- 1 标准误差（灰色 +）和彭博共识（红色方块），全部以 000 为单位，s.a. [...]
预计2025年“全包”和“除生鲜食品外的全包”消费价格通胀率均在3%左右，预计将连续第四年超过日本央行2%的价格目标。通货紧缩回归的可能性正在进一步下降，因为日本央行表示，基础通胀率已接近 2%，而国内经济的稳健性也是这一因素的推动因素。另一方面，设定受益型企业年金计划（DB）的投资收益率持续超出预期利率。据日本企业年金基金联盟统计，截至2023财年的10年里，会员DB的投资收益率平均高达4.0%，今年似乎也因股价上涨，截至11月底普遍获得远超预期利率的收益率。持续稳定的运营也有助于改善DB养老金财务的稳健性，并且预计许多DB已开始在其养老金财务方面有一定的回旋余地。在此背景下，提高企业年金待
10 retired Lego Star Wars sets we wish would come back
在过去 25 年里，许多乐高星球大战套装来了又去。这些是我们希望回归的人。
我的新年日读到： • 财务纪律是一项容易制定但难以坚持的决议：我们都说我们想多存钱、少花钱。关键是要更广泛地思考。 （华尔街日报） • 特朗普回归的第一年，10 个图表：特朗普总统无可争议地主宰了 2025 年。只有……阅读更多 10 个元旦读物帖子首先出现在《大图片》上。
The Intuition Behind Regression Analysis
回归分析是经济学、数据科学和计算机科学中的一个关键主题，但其根源可以追溯到这些学科之前。弗朗西斯·高尔顿爵士在研究了父母及其孩子的身高并注意到这些身高往往会“回归”到平均值后，被认为发明了这个术语。这个名称与这种类型的分析相关联，并且一直沿用至今，尽管更准确的名称可能是“方差分析”之类的东西。我们之前已经写过什么是回归分析。如果您对回归的概念完全陌生，那么这是一个很好的起点。在本文中，我们将更仔细地研究数据科学家、经济学家和统计学家工具箱中的这个工具，以准确了解当我们运行该工具时会发生什么。
DarkDiff: Advancing Low-Light Raw Enhancement by Retasking Diffusion Models for Camera ISP
在极低光照条件下进行高质量摄影虽然具有挑战性，但对于数码相机来说却具有影响力。借助先进的计算硬件，传统的相机图像信号处理器 (ISP) 算法逐渐被高效的深度网络所取代，这些网络可以更智能地增强噪声原始图像。然而，现有的基于回归的模型通常会最大限度地减少像素错误，并导致低光照片或深阴影的过度平滑。最近的工作试图通过从头开始训练扩散模型来解决这一限制，但这些模型仍然难以恢复清晰的图像细节......
The Machine Learning “Advent Calendar” Day 13: LASSO and Ridge Regression in Excel
岭回归和套索回归通常被认为是线性回归的更复杂版本。事实上，预测模型保持完全相同。改变的是训练目标。通过对系数添加惩罚，正则化迫使模型选择更稳定的解决方案，尤其是当特征相关时。在 Excel 中逐步实现 Ridge 和 Lasso 使这个想法变得明确：正则化不会增加复杂性，它会增加偏好。机器学习“降临日历”第 13 天：Excel 中的 LASSO 和 Ridge 回归一文首先出现在《走向数据科学》上。
