I see the same 3 tablet charging mistakes over and over again - here's the right to do it
平板电脑的好坏取决于其电池，因此是时候开始更好地保养它了。方法如下。
Senator Sanders’s Wealth Tax Won’t Raise $4.4 Trillion
如果亿万富翁的财富较少，他们将实现较少的应税资本收入，缴纳较少的所得税，进一步抵消财富税收入。参议员桑德斯应该更加现实地看待这种税收可以增加多少收入。参议员桑德斯的财富税不会筹集 4.4 万亿美元的帖子首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Opinion: Truly Good Schools Aren’t Derailed by Staff Turnover. They’re Built for It
本文的一个版本最初出现在“未来 30 年”子堆栈中 教育的深层问题之一不是发现成功。它正在维持它。我们一次又一次地庆祝处于巅峰的表现出色的学校，却只能眼睁睁地看着——或者更确切地说，没有注意到——它们在十年内漂移、衰落或完全消失。 [...]
超过一半的美国青少年表示他们曾使用聊天机器人来帮助完成学业，12% 的青少年表示他们从这些工具中获得了情感支持。青少年倾向于更积极地看待人工智能对他们生活的未来影响，而不是消极地看待。《青少年如何使用和看待人工智能》一文首先出现在皮尤研究中心。
Don’t defend the academics who schmoozed with Jeffrey Epstein | Letter
凯特·索珀 (Kate Soper) 回应了克里斯托弗·马奎斯 (Christopher Marquis) 的一篇文章，该文章讨论了为什么爱泼斯坦档案中提到了这么多大学教师的名字。我希望马奎斯教授明白，他对杰弗里·爱泼斯坦 (Jeffrey Epstein) 对学者的吸引力的假设是多么暴露自己（为什么爱泼斯坦档案中有这么多学者？这不仅仅是金钱的问题，2 月 20 日）。我怀疑，大多数学者都会对与爱泼斯坦有任何关系感到不安，如果他们被邀请乘坐他的“洛丽塔快车”私人飞机，他们肯定不会接受。 （出于环境原因，我们中的一些人根本不坐飞机。）许多大学教师并没有因学院生活中“持续不断的无数侮辱”而感到沮丧
The Cantonment Conspiracy: A Military Thriller by General Manoj Mukund Naravane
马诺吉·穆昆德·纳拉瓦内将军的书在印度引起了巨大争议。纳拉瓦内将军可能会讽刺地看到一支不起眼的笔如何像一把剑一样强大。我刚刚意识到纳拉瓦内将军在 2025 年出版了另一本书，一本军事惊悚片 - 军营阴谋：两名刚从国防学院毕业的军官 [...]
Hubble Captures a Galaxy Leaving a Glowing Trail Through Space
哈勃捕捉到一个飞行中的螺旋星系，它在与附近星系团的恶劣环境作斗争时释放出发光的气体。这张引人注目的欧空局哈勃本周图片突出显示了从侧面几乎完美地看到的螺旋星系。该星系被称为 NGC 4388，位于室女座，距地球约 6000 万光年 [...]
Why 1.5°C failed and setting a new limit would make things worse
比尔·麦奎尔 (Bill McGuire) 表示，为全球变暖设定限制并没有成功地足够快地推动气候行动 - 现在我们应该集中精力让年平均气温上升情况让所有人都清楚地看到
‘When Rains Come, Our Hearts Beat Faster’
斯利那加和新德里，2 月 9 日 (IPS) - 当克什米尔首府斯利那加开始下雨时，古拉姆·纳比·巴特 (Ghulam Nabi Bhat) 不再轻松地看着云彩。他用计算的方式观察着他们。排水沟能承受多少？河水上涨的速度有多快？房子哪个角落会先漏水？如果地板变湿，孩子们应该睡在哪里？在 globalissues.org 上阅读完整的故事“‘当雨来时，我们的心跳得更快’” →
Classic Aero-TV: Seated On The Edge Of Forever -- A PPC's Bird's Eye View
2012 年起（YouTube 版）：真正生活在“低而慢”的运动航空世界的一部分 可惜 ANN 首席摄影师 Nathan Cremisino 的生活……拍摄世界上最激动人心的飞机，参加航空航天界最有趣的活动……时不时地飞过去，看看各种形式的航空是多么酷。是的……内森的生活很艰难……正如您在印第安纳州门托内的大众旋翼机协会飞行表演中拍摄的视频中可以清楚地看到的那样。这项活动通常由旋翼飞机参加，与动力跳伞界的不少成员共享天空，很明显，每个人都有一个球。
Robots that feel: why touch is the next frontier in Physical AI
物理人工智能已经超越了概念验证。大型模型、更好的模拟和更快的硬件推动了具体智能的发展，但现实世界的操纵仍然是限制因素，而不是感知。没有计划。操纵。机器人可以越来越清晰地看到世界，但仍然难以可靠地与之交互。原因很简单：仅视觉系统无法体验接触。如果没有接触，学习就会停滞。物理人工智能很重要，因为它缩小了这一差距。它将现实世界中的传感、决策和行动联系起来——其中物体滑动、变形、碰撞，以及模拟仍然无法完全捕捉到的行为方式。触摸不再是可选的。这是丢失的信号。
《怪奇物语》的粉丝们可以欣喜地看到，新的衍生剧《85 年的故事》将于 4 月 23 日在 Netflix 首播。该剧以第 2 季和第 3 季为背景，讲述了 1985 年冬天深受喜爱的角色保护十一人免受挥之不去的威胁的故事。
Stranger Things: Tales From '85 Netflix release date and plot details revealed
《怪奇物语》的粉丝们可以欣喜地看到，新的衍生剧《85 年的故事》将于 4 月 23 日在 Netflix 首播。该剧以第 2 季和第 3 季为背景，讲述了 1985 年冬天深受喜爱的角色保护十一人免受挥之不去的威胁的故事。
Robotiq brings the sense of touch to Physical AI
物理人工智能已经达到了临界点。机器人可以比以往更好地观察、计划和决策，但现实世界中的操作仍然是瓶颈。机器人可以非常准确地看到物体，但仍然会掉落、压碎它们，或者在接触未按计划进行时无法适应。限制不是计算或模型。这是缺乏接触。现实世界的学习需要接触意识。力量。滑。互动反馈。如果没有这些信号，机器人就被迫在最关键的时刻（当它们真正接触世界时）进行猜测。这就是 Robotiq 为 2F-85 自适应抓手引入触觉传感器指尖的原因，将高频触觉传感引入已经大规模使用的经过验证的操纵平台。
