West Point faculty receive $900K DURIP award for manufacturing enhancement technology
为了在战场上和高强度训练中发挥作用，士兵需要拥有坚固、耐用且轻便的装备。现在，两个院系...
Work: New Initiative Aims to Enhance Tech Edge
国防部副部长鲍勃·沃克表示，“更好的购买力 3.0”可防止国防部技术优势的侵蚀。
Ученые Пермского Политеха предложили новый метод укрепления деревянных конструкций
由于天然材料与现代增强技术的结合，该方法可能是开发环保和经济建筑的重要一步。
Amazon Bedrock Model Distillation: Boost function calling accuracy while reducing cost and latency
在这篇文章中，我们强调了使用Meta的Llama模型家族中亚马逊基石模型蒸馏的高级数据增强技术和性能改进。该技术将知识从更大，功能强大的基础模型（FMS）转移到较小，更高效的模型（学生），创建在特定任务方面表现出色的专业模型。
STEM Week 2025: Explore, Innovate, Inspire and Fuel Your Future
STEM第2025周：转变教育并授权下一代创新者STEM教育正在发展成为一个充满活力和包容性的领域，该领域包含了新兴的全球趋势。 STEM第2025周不仅仅是一个活动 - 这是激发下一代创新者的运动。无论您是学生，教师，行业领导者还是编码第一个应用程序，建造火箭或发现新的职业道路，这在这篇文章中都有一个庆祝活动的地方。在本文中，我们将解释为什么STEM教育在我们的现代社会中如此重要，以及STEM第2025周的庆祝活动如何激发新一代的思想家和创新者的新代表。标记您的日历，传播单词，并准备探索STEM的前沿。STEM第2025周，STEM教育在现代社会系统教育中的重要性对于释放明天的创新者的潜力，
Inside the Nano Factory: Real-Time Insights Into Nanostructure Creation
创新的成像技术使科学家能够观察和控制铂镍纳米粒子的合成，从而增强技术和医学的材料设计。金属纳米粒子由几个到几千个原子或简单分子组成，因其技术潜力而备受关注。纳米粒子涂层电极（称为纳米层）在 [...] 等领域尤其有价值
#CelebrateWithDE: National STEM Day
您的学生是否曾想象自己是飞行员、视频游戏设计师、环保主义者或外科医生？ STEM 专业人员几乎在所有行业和各种组织中工作。在日常生活中，具有 STEM 背景的人会参与调查和诊断体验，以寻求解决现实世界问题的方法并增强技术创新——分享他们令人兴奋的发现[…] 文章《#CelebrateWithDE：国家 STEM 日》首先出现在 Discovery Education 博客上。
Evolving Systems, Volume 15, Issue 6, December 2024
1) 移动机器人分层定位中 CNN 模型和数据增强技术的评估作者：Juan José Cabrera、Orlando José Céspedes、Luis Payá页数：1991 - 20032) 用于智能城市入侵检测系统的混合机器学习框架作者：Komal Singh Gill、Arwinder Dhillon页数：2005 - 20193) 针对缺失值和类别不平衡问题的多重插补和一类装袋集成方法的混合作者：Pranita Baro、Malaya Dutta Borah页数：2021 - 20664) 使用基于 Lyapunov 稳定性的新型局部连接循环 pi-sigma 神经网络进行非线性动
Новый институт МФТИ займется решением стратегических для РФ научных и прикладных задач
MIPT开设人工智能研究所，解决机器学习和人工智能领域与国家相关的研究和应用问题。新研究所的主要目标是创建人工智能解决方案的高科技平台，以增强技术主权并在国内经济的关键领域实现突破。
How to Make a User-Friendly IT System?
在当前的企业环境中，充分利用 IT 系统对于提高生产力和公司成功至关重要。与此同时，这些技术的优势往往被复杂的用户界面和流程所抵消。它需要用户体验 (UX) 和系统设计才能充分利用您的 IT 基础设施。本博客探讨了 UX 增强技术，并介绍了 […]
Fal AI Introduces AuraSR: A 600M Parameter Upsampler Model Derived from the GigaGAN
近年来，人工智能领域在图像生成和增强技术方面取得了重大进步，例如稳定扩散、Dall-E 等模型。然而，该领域仍然存在一个关键挑战，即在保持质量和细节的同时对低分辨率图像进行升级。为了解决这个问题，Fal 的帖子 Fal AI 推出 AuraSR：从 GigaGAN 衍生的 600M 参数上采样器模型首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Securing the Elderly in the Digital Age
出版物作者： 出版日期： 2024 年 6 月 11 日概要 解决数字时代保护老年人的迫切需求需要所有社区部门的共同努力。该倡议强调社区合作、无障碍技术和全面的网络犯罪教育的重要性。通过让全球利益相关者参与、培训银行业并增强技术弹性，我们可以[…]《数字时代保障老年人安全》一文首次出现在 RSIS 上。
