How Couchbase built a multi-model AI architecture for Capella iQ with Amazon Bedrock
本文介绍了 Couchbase 如何采用 Amazon Bedrock 为 Capella iQ 以及 Anthropic 的 Claude 系列模型提供支持、其多模型方法背后的架构决策以及在生产中实现的运营效益。
Spatiotemporal multiomics uncover tumor ecosystem dynamics during metastatic colonization | Science
目前对转移定植过程中播散性肿瘤细胞 (DTC) 与其组织微环境之间相互作用的机制知之甚少。我们整合了肝脏的多模式单细胞和空间分析......
ANN's Daily Aero-Linx (07.30.26)
Aero Linx：MQ-9 Reaper Reaper 主要用作情报收集资产，其次用于动态执行目标。鉴于其大量的徘徊时间、大范围传感器、多模式通信套件和精确武器，它提供了对高价值、短暂和时间敏感的目标进行打击、协调和侦察的独特能力。
Video Friday: An Italian Humanoid Comes to Life
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。 多机器人系统暑期学校：2026年7月29日至8月4日，布拉格Actuate 2026：2026年8月18日至19日，旧金山 2026年：2026年9月27日至10月1日，匹兹堡Humanoids峰会首尔：2026年9月22日至23日，首尔Enjoy今天的视频！在短短六个月内，我们的团队将 GENE.01 变成了一个功能齐全的人形平台，可以行走、感知和交互。其全身多模态皮肤能够感知触摸、接近、力和
LVSum: A Benchmark for Timestamp-Aware Long Video Summarization
长视频摘要对多模态大语言模型 (MLLM) 提出了重大挑战，特别是在长时间保持时间保真度以及生成语义和时间上均基于的摘要方面。我们引入了 LVSum，这是一个人工注释的基准，用于评估具有细粒度时间对齐的长格式视频摘要。 LVSum 包含 72 个不同的视频，跨越 13 个领域，平均持续时间为 16 分钟，每个视频都注释有最多 10 个包含时间参考的人工生成的摘要。 We conduct a comprehensive evaluation…
How we measured Americans’ engagement in public life
本文解释了研究人员如何使用多模式调查、基于地址的抽样和聚类分析来衡量美国人对公共生活的参与度。
2025 年跨部门参与度调查方法摘要 SSRS 使用基于地址的抽样和多模式协议为皮尤研究中心进行了跨部门参与度调查。该调查于 2025 年 7 月 9 日至 12 月 5 日进行。首先向参与者邮寄了完成在线调查的邀请。随后将纸质调查邮寄给那些[...]
Portugal's AMALIA treats AI as a public good
全球人工智能 (AI) 霸主地位的竞争由美国主要科技巨头与专制中国的竞争对手主导。但欧洲国家正在寻求第三条道路，这些国家将人工智能视为公共物品，而不是私人物品。欧洲最有趣的发展之一发生在 7 月 1 日，当时葡萄牙推出了 AMALIA（人工智能自动多模式语言助手）。它的目标，就像法国公司 Mistral AI SAS 一样，最好理解为实现一定程度的独立于条款集的一种手段……
Incentivizing Temporal-Awareness in Egocentric Video Understanding Models
多模态大语言模型 (MLLM) 最近在视觉理解方面表现出了强大的性能，但它们往往缺乏时间意识，特别是在以自我为中心的环境中，其中推理取决于事件的正确排序和演变。这种缺陷部分源于训练目标未能明确奖励时间推理，而是依赖于帧级空间快捷方式。为了解决这个限制，我们提出了时态全局策略优化（TGPO），这是一种具有可验证奖励的强化学习（RLVR）算法，旨在激励时态……
Implementing resilience patterns with Amazon Bedrock and LLM gateway
在本文中，您将学习在 AWS 上构建弹性生成 AI 应用程序的五种实用模式，从原生 Amazon Bedrock 功能发展到使用 LLM 网关的多模型编排。这些模式解决了现实世界的挑战，例如意外流量激增期间的配额耗尽，通过推理的地理分布最大化可用性，并帮助防止多租户环境中的嘈杂邻居问题。
5 Open Source Omni AI Models That Handle Text, Images, Audio, and Video
实际了解用于视觉语言推理、语音交互、文档智能、实时助手、本地部署的多模式、任意系统。
Top 7 Coding Models You Can Run Locally in 2026
探索用于私有 AI 编码、快速 GGUF 推理、代理工作流程、多模式开发以及在您自己的 GPU 上运行强大的开放模型的最佳本地编码模型。
