Building Multimodal Workflows with a Local LLM
使用 Gemma 4 和 Ollama 进行图像输入和结构化输出The post Building Multimodal Workflows with a Local LLM 首先出现在 Towards Data Science 上。
Understanding Alignment in Multimodal LLMs: A Comprehensive Study
偏好对齐已成为提高大型语言模型 (LLM) 性能的关键组成部分，但其对多模态大型语言模型 (MLLM) 的影响仍相对未得到充分研究。与语言模型类似，用于图像理解任务的 MLLM 也会遇到幻觉等挑战。在 MLLM 中，幻觉不仅可以通过陈述不正确的事实而发生，还可以通过产生与图像内容不一致的响应而发生。 MLLM 对齐的主要目标是鼓励这些模型将响应与图像信息更紧密地对齐。最近...
Spatiotemporal multiomics uncover tumor ecosystem dynamics during metastatic colonization | Science
目前对转移定植过程中播散性肿瘤细胞 (DTC) 与其组织微环境之间相互作用的机制知之甚少。我们整合了肝脏的多模式单细胞和空间分析......
ANN's Daily Aero-Linx (07.30.26)
Aero Linx：MQ-9 Reaper Reaper 主要用作情报收集资产，其次用于动态执行目标。鉴于其大量的徘徊时间、大范围传感器、多模式通信套件和精确武器，它提供了对高价值、短暂和时间敏感的目标进行打击、协调和侦察的独特能力。
How we measured Americans’ engagement in public life
本文解释了研究人员如何使用多模式调查、基于地址的抽样和聚类分析来衡量美国人对公共生活的参与度。
2025 年跨部门参与度调查方法摘要 SSRS 使用基于地址的抽样和多模式协议为皮尤研究中心进行了跨部门参与度调查。该调查于 2025 年 7 月 9 日至 12 月 5 日进行。首先向参与者邮寄了完成在线调查的邀请。随后将纸质调查邮寄给那些[...]
Portugal's AMALIA treats AI as a public good
全球人工智能 (AI) 霸主地位的竞争由美国主要科技巨头与专制中国的竞争对手主导。但欧洲国家正在寻求第三条道路，这些国家将人工智能视为公共物品，而不是私人物品。欧洲最有趣的发展之一发生在 7 月 1 日，当时葡萄牙推出了 AMALIA（人工智能自动多模式语言助手）。它的目标，就像法国公司 Mistral AI SAS 一样，最好理解为实现一定程度的独立于条款集的一种手段……
