Optimizing Multi-Objective Problems with Desirability Functions
应用于一个非常真实的问题：烘烤面包！优化具有可取功能的多目标问题的帖子首先出现在数据科学上。
公司只关心没有实质价值的普通潜在客户的日子已经一去不复返了。现在，B2B 企业追逐可能具有最大转化率的目标潜在客户。您如何获得这些高质量的潜在客户？请继续关注，我们将揭晓所有技巧和策略。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
How to Build a Multi-Target Regression Model for Macroeconomic Prediction
预测多项经济指标的分步指南。继续阅读 Towards Data Science »
Achieving More Together: The State of Collaboration in USACE
美国陆军工程兵团 (USACE) 水资源研究所 (IWR) 最近发布了一份题为《USACE 合作状况：2019-2020 年实地展望第 1 部分：调查回应》的报告。该机构与利益相关者有效合作的能力对于实现美国陆军工程兵团的使命至关重要。为了评估美国陆军工程兵团 (USACE) 与利益相关者合作并为战略规划提供信息的能力，USACE 协作和公众参与专业中心 (CPCX) 自 2009 年以来每五年管理一次协作能力评估计划。 2019 年亮点调查结果如下：概述答复中的主要主题，并将答复与前几年的答复进行比较。
Achieving More Together: The State of Collaboration in USACE
美国陆军工程兵团 (USACE) 水资源研究所 (IWR) 最近发布了一份题为《USACE 合作状况：2019-2020 年实地展望第 1 部分：调查回应》的报告。该机构与利益相关者有效合作的能力对于实现美国陆军工程兵团的使命至关重要。为了评估美国陆军工程兵团 (USACE) 与利益相关者合作并为战略规划提供信息的能力，USACE 协作和公众参与专业中心 (CPCX) 自 2009 年以来每五年管理一次协作能力评估计划。 2019 年亮点调查结果如下：概述答复中的主要主题，并将答复与前几年的答复进行比较。
A method for resolving the range and Doppler frequency ambiguity is proposed for multiple targets in the antenna beam for a medium sounding pulse repetition frequency. The probability of correct resolution of the range and Doppler frequency ambiguity is estimated using a mathematical modelling metho
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 29, Issue 3
1）来宾社论机器学习辅助进化计算授权人：Rong Qu，Nelishia Pillay，Emma Hart，ManuelLópez-ibáñezpages：571-5732）一种深层增强学习辅助多态多态多型bile bile y Multiothory y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Yuution y Yuubot， Qirong Tang, Qingchao Jiang, Qinqin FanPages: 574 - 5883) An Iterated Greedy Algorith
How NASA Would Struggle Without SpaceX if Trump Cancels Musk’s Contracts
如果特朗普总统取消了埃隆·马斯克（Elon Musk）的私人太空飞行公司的合同，联邦政府将努力实现轨道及以后的许多目标。
PL-15E Air-to-Air Missile: CCTV Reveals Digitized Flexible Production Line
最近，CCTV军事播放了PL-15E空对空导弹的数字化和灵活生产线的实时镜头。根据该报告，PL-15E空对空导弹的特征是其全天候能力，超越视觉范围的发射，多目标参与度和火灾效果功能。它可以准确地撞击目标，例如载人飞机，无人机和巡航导弹。最多[…] PL-15E空对空导弹：CCTV揭示了数字化的灵活生产线，首先出现在中国臂上。
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 3, June 2025
1）一种有效的抽样方法，用于进化大规模约束多目标优化仪表：S）：Langchun Si，Xingyi Zhang，Xingyi Zhang，Yajie Zhang，Yajie Zhang，shangshang Yang Yang，ye Tianpages，Ye Tianpages：2080-20922）的长期损失（20922）的索特（五型）索特（Moder tail forsef）索特林（五）索引（ Yang，Ji Xu，Di Wu，Jianhang Tang，Shaobo Li，Guoyin Wangpages：2093-21073）两个基于Znn的统一SMC方案，用于有限/固定/固定/预先
Soft Computing. Volume 29, Issue 5, March 2025
1）基于链球的段落的渠道增强了卷积神经网络，以自动预测甲状腺癌作用：S）：Leelavathi Arepalli，Venkata Rao Kasukiurthi，Madhavi dabbirupages，Madhavi dabbirupages：2399-24152）改善了学习材料repositories（ST）： Bravo，AndréFerreiraMartins ... Jairo Francisco de Souzapages：2417-24313）使用拉丁语HyperCube SamplingAuthor（S）的Sailfish优化器在汽车雷达中进行多目标DOA估算：使用拉丁高立方体
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 29, Issue 2, April 2025
1）知识结构保存基于进化的多任务优化授课者：Yi Jiang，Zhi-hui Zhan，Kay Chen Tan，Sam Kwong，Jun Zhangpages：287-3012）贝叶斯贝叶斯贝叶斯贝叶斯贝叶斯对质量多样性的优化，可搜索质量多样性，并使用Coupled distriptor functore functore functore functor functions functions jeantor（s）： BrankePages: 302 - 3163) Machine Learning-Assisted Multiobjective Evolutionary Algorit
Why the U.S. Navy Misses the F-14 Tomcat Fighter
文章摘要和要点：以其标志性设计和高级空对空战能力而闻名的F-14 Tomcat是一架具有无与伦比的速度和多目标雷达系统的美国海军飞机。 - 马赫2.3最高速度和创新的航空电子技术使其能够同时跟踪和参与众多威胁，从而大大增强了运营商罢工组的防御能力。 - 尽管[…]美国海军错过F-14 Tomcat战斗机的帖子首先出现在19 fortyfive上。
Dutch F-35As Shoot Down Target Drones with AIM-9X Sidewinders Over Baltic Sea
在与爱沙尼亚空军进行锻炼期间，两名RLAF F-35使用AIM-9侧壁空对空导弹击落了波罗的海海上的许多目标无人机。在一次极为罕见的练习中，RNLAF（皇家荷兰空军）的两个F-35A击倒了在波罗的海上的一定数数量的目标无人机，使用[…]荷兰后的F-35AS击落了目标无人机，其目标是9x侧球，在巴利亚海上，首先出现在航空选手上。
When It Comes to Tariffs, Trump Can’t Have It All
总统已承诺取得巨大成果，从增加收入到恢复国内制造业。但是他的许多目标互相破坏。
多伦多，安大略省 - 2025年2月19日 - Firan Technology Group Corporation（TSX：FTG）（OTCQX：FTGFF）今天宣布了全年和2024年第四季度的财务业绩。全年财务重点：预订：预订总预订：达到总预订： 1.845亿美元，比2023年增长25％。积压：年底积压为1.224亿美元，比上一年增长了26％。收入：全年收入增长了20％，达到1.621亿美元。调整后的EBITDA：实现了2580万美元，高于2023年的1,940万美元。调整后的净收益：增长47％，达到10030万美元。净债务：在1,470万美元的投资后，净债务保持了强劲的资产负债表，净
Athens International: One of Europe’s Most Sustainable Airports
雅典国际机场（AIA）被广泛认为是欧洲最可持续的机场之一。它有许多雄心勃勃的举措，以减少其环境影响并最大程度地减少其对气候变化的贡献。它已经实现了许多目标，例如在2005年至2021年间将他们的二氧化碳足迹减少了60％。
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 29, Issue 1, February 2025
1) 具有逃逸和扩张力的约束多目标优化作者：Zhi-Zhong Liu, Fan Wu, Juan Liu, Yunchuan Qin, Kenli Li页数：2 - 152) 进化计算的知识学习作者：Yi Jiang, Zhi-Hui Zhan, Kay Chen Tan, Jun Zhang页数：16 - 303) 用于约束多目标优化的牵引种群辅助双种群和两阶段进化算法作者：Shumin Xie, Kangshun Li, Wenxiang Wang, Hui Wang, Chaoda Peng, Hassan Jalil页数：31 - 454) 用于领域自适应的具有多个部分自适应分类器的
