大数关键词检索结果

来自世界上最大数码相机的宇宙图像非常大,需要“数据管家”

Cosmic images from the world's largest digital camera are so big they require a 'data butler'

鲁宾天文台产生的数据量将使所有以前的宇宙数据集都从水中吹出,但是处理这么多信息会带来严重的挑战。

天文学存在重大数据问题 - 模拟天空的逼真图像可以帮助训练算法

Astronomy has a major data problem – simulating realistic images of the sky can help train algorithms

天文学家使用算法来分析来自空间的众多图像,但是它们的准确性有多准确?

大数据中心正在蓬勃发展,但秘密交易吸引了当地的反对派

Big Data Centers Are Booming, But Secret Deals Draw Local Opposition

大数据中心正在蓬勃发展,但是秘密交易吸引了约翰·霍希(John Haughey)通过《时代时报》(USS)(从佐治亚州到俄勒冈州,新英格兰到新墨西哥州)进行的当地反对派,数据中心项目正在吸引居民在当地政府听证会上对电力,水消耗和噪音的越来越多的需求。评论家还认为,数据中心不会产生其他土地用途。在空中视图中,IAD71亚马逊网络服务数据中心在2024年7月17日在弗吉尼亚州的阿什伯恩(Ashburn)看到。但是,对能源使用和土地可用性的关注不断提高,引发了当地社区之间的辩论。内森·霍华德(Nathan Howard)/盖蒂(Getty Images)在得克萨斯州,小镇的人们在更广泛的农村工业化的

来自世界上最大数码相机的宇宙图像非常大,需要“数据管家”

Cosmic images from the world's largest digital camera are so big they require a 'data butler'

鲁宾天文台产生的数据量将使所有以前的宇宙数据集都从水中吹出,但是处理这么多信息会带来严重的挑战。

我们的首席执行官Vikraman Poduval与Riyadh Daily谈到了Saal的创新AI和大数据解决方案。

Our CEO, Vikraman Poduval, spoke to Riyadh Daily about Saal’s innovative AI and Big Data solutions.

Poduval:Saal.ai任务是确保AI为国家进步做出贡献,尤其是与Saudi Vision 2030 1-Saal.ai保持一致,这是该地区开创性的AI公司之一,其解决方案完全在国内发展。这是如何影响您对AI开发的愿景和方法的,以及您的解决方案如何反映我们的首席执行官Vikraman Poduval的本地[…]的需求,每天都与利雅得谈到Saal的创新AI和大数据解决方案。首先出现在萨尔。

通过强大数据处理不平等的数据记忆中的权衡取舍

Trade-offs in Data Memorization via Strong Data Processing Inequalities

最近的研究表明,培训大语言模型涉及大量培训数据的记忆。在敏感用户数据上培训培训时,这种记忆可能会导致侵犯隐私,从而激发了对数据记忆在学习中的作用的研究。在这项工作中,我们开发了一种通用方法来证明过度数据记忆的下限,该方法依赖于强烈的数据处理不平等和数据记忆之间的新联系。然后,我们证明了几个简单而自然的二进制分类问题在…

BCCAD通讯 - AI和大数据:从行业流行语到战略基石

BCCAD newsletter – AI and Big Data: from industry buzzwords to strategic cornerstones

人工智能(AI)和大数据曾被视为未来主义者和技术传教士的保护。但是,如今,它们是企业转型的核心 - 更快,更明智的决策,实时响应能力以及在整个行业之间具有独特的竞争优势。 AI远非仅仅是分析信息,而是在[…] BCCAD新闻通讯 - AI和大数据中充当智能合作伙伴:从行业流行语到战略基石,首先出现在SAAL上。

电报中的每个第三个广告活动都在大数据上启动 div>

Каждая третья рекламная кампания в Telegram запускается на больших данных

根据MTS AdTech的说法,电报广告中广告活动总数的32%是在大数据MTS和第三方公司(例如X5 Group,Aggit等)上启动的。在2024年,在类似时期,此类活动的数量为25%。

saal.ai和Imkan Forge合作伙伴关系,以促进房地产中的AI和大数据

Saal.ai and Imkan forge partnership to advance AI and Big Data in Real Estate

Imkan Properties已与人工智能和大数据技术的国家领导者Saal.ai建立了战略合作伙伴关系,以彻底改变阿联酋的房地产部门。这项合作旨在在5月19日至22日举行的“在阿联酋航空中进行”活动,旨在将高级AI和数字技术整合到Imkan的价值链中,并提供[…]后Saal.ai和Imkan Forge Partnership,以推进AI和大数据,并在房地产中出现了大数据。

蜗牛会比鲸鱼更好地解释大数据吗?也许

Would snails be better than whales for explaining big data? Maybe

反馈的提议,即蓝鲸的基因组可用于传达大型数据集的规模,读者用根本的替代建议击倒

AI代理处理时间序列和大数据范围

AI Agents Processing Time Series and Large Dataframes

仅使用Python&Ollama(无GPU,无apikey)从头开始构建。AI代理处理时间序列和大型数据范围首先出现在数据科学方面。

1大数字可能决定F-47 NGAD战斗机的命运

1 Big Number Might Determine the F-47 NGAD Fighter’s Fate

要点和摘要:美国空军的第六代F-47隐形战斗机(NGAD)计划(NGAD)计划浮出水面,承诺无与伦比的能力,包括高级隐身,适应性,适应性和远程表现。 -1大数量:但是,它的预计每飞机成本为3亿美元引起了可持续性的关注。 - 来自昂贵的F-22猛禽和更负担得起的F-35的历史课程[…]邮政1个大数字可能决定F-47 NGAD战斗机的命运首先出现在19 fortyfive上。

很难找到良好的数据:从调查的降低作用到大数据的上升

Good data is hard to find: From declining role of surveys to rise of big data

里士满的蒂姆·萨比克(Tim Sablik)追溯了宏观政策中的数据历史:美联储官员经常将其货币政策决策描述为数据依赖。由于中央银行已从19日大流行中导航回收率,其政策声明中的一个共同言论是,联邦公开市场委员会(FOMC)将“仔细评估传入[…]

在60秒内解释它:大数据

Explain it in 60 seconds: big data

您如何解决大数据之类的问题?

俄罗斯大数据市场发展了能力,云云

Российский рынок больших данных развивает компетенции и осваивает облака

vladimir Kulikov,Sberunalitics公共部门产品的负责人,关于创建旅游分析小组的创建。

Air Europa与Freightos合作,扩大数字空运货物访问

Air Europa partners with Freightos to expand digital air cargo access

Air Europa has joined the WebCargo by Freightos platform, a move that aims to improve digital air cargo access in both EuropeanThe post Air Europa partners with Freightos to expand digital air cargo access appeared first on Airport Technology.

Genai会在高等教育中缩小或扩大数字鸿沟吗?

Will GenAI narrow or widen the digital divide in higher education?

by Lei Fang and Xue Zhou This blog is based on our recent publication: Zhou, X, Fang, L, & Rajaram, K (2025) ‘Exploring the digital divide among students of diverse demographic backgrounds: a survey of UK undergraduates’ Journal of Applied Learning … Continue reading →

RAFEED:大数据的基于超级限制的分析处理 div>的平台

rapeed: платформа для сверхбыстрой аналитической обработки больших данных

Evgeny Gilov,国家彩票数据分析与管理部负责人,关于创建现代数据存储和数据治理实践的实施。Roman Raevsky是该公司“ Rapid。Research Systems”的创始人的作者兼创建了一个从根本上创建一个新的平台,用于超级构建超大型数据的分析处理。