子任务关键词检索结果

matrix3d:大型摄影测量模型多合一

Matrix3D: Large Photogrammetry Model All-in-One

我们提出了Matrix3d,这是一种执行多个摄影测量子任务的统一模型,包括使用相同的模型使用姿势估计,深度预测和新型视图合成。 MATRIX3D利用多模式扩散变压器(DIT)来整合几种模态的转换,例如图像,相机参数和深度图。 MATRIX3D大规模多模式训练的关键在于结合面具学习策略。即使有部分完整的数据,例如图像置态和图像深度对的双模式数据也可以实现全模式模型训练……

发言揭示了AI驱动的垃圾箱,将机器人转化为可靠的自主操作员 - 生活在NVIDIA GTC 2025

Vention Unveils AI-Powered Bin Picking that Transforms Robots into Reliable, Autonomous Operators — Live at NVIDIA GTC 2025

•这一突破的演示,该突破使机器人能够检测,选择,拾取和组织零件,将在本周的NVIDIA GTC上显示•英国著名的水暖产品制造商McAlpine&Co。Ltd的复杂管道组件将与Abb of abb of abb gof fof gof gof gof gof gof gof gof grippers• While robots today can be programmed to pick and sort parts from unstructured bins, these custom projects are time and cost intensive, limiting adopt

分而治之?您应该提炼 LLM 的哪一部分?

Divide-or-Conquer? Which Part Should You Distill Your LLM?

最近的方法表明,当鼓励大型语言模型 (LLM) 首先解决主任务的子任务时,它们可以更好地解决推理任务。在本文中,我们设计了一种类似的策略,将推理任务分解为问题分解阶段和问题解决阶段,并表明该策略能够胜过单阶段解决方案。此外,我们假设与问题解决相比,分解应该更容易提炼成较小的模型,因为后者需要大量的领域知识,而前者只需要……

使用 LLM 和 TF-IDF 自动进行视频分章

Automate Video Chaptering with LLMs and TF-IDF

将原始记录转换为结构良好的文档照片由 Jakob Owens 在 Unsplash 上拍摄视频章节划分是将视频分割成不同章节的任务。除了像 YouTube 章节那样用作导航辅助之外,它还是一系列下游应用的核心,从信息检索(例如 RAG 语义分块)到引用或摘要。在最近的一个项目中,我需要自动执行此任务,但对可用的选项有限感到惊讶,尤其是在开源领域。虽然一些专业工具或付费 API 提供了此类服务,但我找不到任何提供足够强大和准确解决方案的库或教程。如果您知道任何内容,请在评论中分享!如果您想知道为什么不简单地将记录复制并粘贴到大型语言模型 (LLM) 中并要求提供章节标题,那么由于两个原因,这样做

CampaignsGPT:用于业务规划的 AI 工具

CampaignsGPT: The AI Tool for Business Planning

了解 CampaignsGPT,这是一款由 ChatGPT 提供支持的工具,旨在将不同类型的业务活动分解为任务和子任务,然后评估每个任务对 AI 的暴露程度。

护栏通用传感器 (GRCS)

Guardrail Common Sensor (GRCS)

护栏通用传感器 (GRCS) 是一种经久不衰的特种电子任务飞机,一直提供关键的空中情报、监视和...