Finding Golden Examples: A Smarter Approach to In-Context Learning
从随机示例选择到系统的Aupair生成 - 如何使LLM提示实际上是在工作的帖子查找黄金示例：更智能的秘密学习方法首先出现在数据科学方面。
Revisiting Benchmarking of Tabular Reinforcement Learning Methods
引入模块化框架和改进模型性能。对表格增强学习方法的基准重新测试首先出现在数据科学上。
Machine learning method improves accuracy of inverse protein folding for drug design
由谢菲尔德大学和阿斯利康大学的研究人员开发的一种AI方法，可以使设计新疗法所需的蛋白质更容易。
Students' favored study method isn't the most effective, research shows
一项新的研究表明，即使他们没有意识到，学生即使他们没有意识到这一点。这个想法是在CBE发表的新研究的中心 - 生命科学教育，Elise Walck-Shannon，生物学系高级讲师兼教育专家Heather Barton和Doug Chalker。
Clustering Eating Behaviors in Time: A Machine Learning Approach to Preventive Health
使用机器学习了解餐食的时间如何支持预防性医疗饮食后饮食行为：预防健康的机器学习方法首先出现在数据科学方面。
GUEST POST: Finals Prep: Effective Studying Methods
由于拖延或日程安排过于紧凑，临时抱佛脚是许多学生在考试时使用的一种手段。虽然熬夜、在咖啡因的帮助下将一整门课程的知识全部记下来可能会给学生带来满意的结果，但这种方法并不适用于将来需要再次学习的内容，也不利于考试期间的认知表现。
1.35 亿年前，英格兰东南部的早白垩世洪泛平原：棘龙占据了鸟足类恐龙的尸体，这让体型较小的暴龙（左）和奔龙科恐龙十分恼火。Barker、Handford、Naish、Wills、Hendrickx 等，2024 年。DOI：doi.org/10.1002/spp2.1604 安东尼·哈钦斯 (Anthony Hutchings) 的作品。摘要英格兰南部的下白垩世威尔登超群包含各种兽脚类恐龙，其分类单元由碎片以及欧洲中生代最具信息量的骨骼组成。棘龙科、新猎龙科异特龙科、暴龙科和奔龙科是已报道的威尔登超群演化支之一。然而，大多数相关标本来自巴列姆阶上韦尔德粘土组和威塞克斯组，而较古老的贝里亚斯阶
Machine learning method could speed path to cleaner energy solutions
霍普金斯大学的工程师开发了一种简化太阳能电池测试的方法，大大加快了可能缓慢且昂贵的过程
3 (Bad) Study Methods That Are a Total Waste of Time
作者：Katie Azevedo，教育学硕士 除了一些罕见的例外，考试成绩不好的主要原因是你对材料不够了解。在你打断我之前，请听我说完。我知道考试很难。我知道老师很刻薄。... 阅读更多文章 3 种完全浪费时间的（糟糕）学习方法首先出现在 SchoolHabits 上。
Cybersecurity Training For Nontechnical Employees: A Holistic eLearning Approach
网络安全是每个人的责任，而不仅仅是 IT 部门的责任。本文探讨了如何通过使用真实场景、视觉辅助、微学习和游戏化为非技术员工创建有效的电子学习计划。本文首次发表于 eLearning Industry。
Breaking into Data Science: Essential Skills and How to Learn Them
超越技术技能；学习如何制作一份脱颖而出的数据科学档案，帮助您获得梦想的职位。
Speech Recognition: a review of the different deep learning approaches
探索最流行的深度学习架构以执行自动语音识别 (ASR)。从循环神经网络到卷积和 transformers。
10 Hacks to Help You Study and Retain Lessons Better
学习考试并不一定意味着在最后一刻挤压。这里有10个简单而研究支持的黑客，可帮助您学习更智能，提高保留率并保持领先地位。当我们试图将大量信息塞入我们的大脑中时，总会在考试前有一场争夺。不是最有效的学习方法，是吗？这里有10个研究技巧，可以……帖子10个黑客攻击，以帮助您学习和保留课程更好地出现在CMR博客上。
The Second of Two Sea Ice Trilogies: Real Time
下面的第二部三部曲这次没有Rudebusch，也可以对待北极海冰的预测，但从实时的，固定的目标（9月），透视图。所有的工作都属于美国北极研究联盟（ARCUS）及其海冰预测网络（SIPN）的伞，该网络负责监督海冰展望（SIO）。在下一篇文章中有关Arcus的更多信息。但是现在让我们看一下第二部三部曲。基本功能工程的实时预测方法是f.x的Indiebold。和Gobel，M。（2022），“固定目标北极海冰预测的基准模型”，《经济信》，215，110478，它与在迪尔德（Diebold）中的特征工程实时机器学习方法进行了比较特征工程线性回归和机器学习模型的滑行图，”能源经济学，124，106833
Study projects increases in lightning, wildfire risk for the U.S. Northwest
根据华盛顿州立大学开发的独特机器学习方法，预测未来几年的云到地面闪电以及野火风险的增强可以预计，随着云到地面的闪电，云到地面的闪电般的增加。
The Best Learning Happens When School Doesn’t Feel Like School
说实话 - 整天在课堂上坐着并不总是最简单的学习方法。它会感到缓慢，重复，有时甚至毫无意义。但是，当学习以一种不像学校的方式发生时（当它活跃，动手且实际上有趣时）会变得更好。一些最好的学习发生在通常的[…]
AI reveals unexpected new physics in dusty plasma
物理学家已经使用了一种机器学习方法来识别有关多体系统的非重生力量上令人惊讶的新曲折。
