Students' favored study method isn't the most effective, research shows
一项新的研究表明，即使他们没有意识到，学生即使他们没有意识到这一点。这个想法是在CBE发表的新研究的中心 - 生命科学教育，Elise Walck-Shannon，生物学系高级讲师兼教育专家Heather Barton和Doug Chalker。
Clustering Eating Behaviors in Time: A Machine Learning Approach to Preventive Health
使用机器学习了解餐食的时间如何支持预防性医疗饮食后饮食行为：预防健康的机器学习方法首先出现在数据科学方面。
GUEST POST: Finals Prep: Effective Studying Methods
由于拖延或日程安排过于紧凑，临时抱佛脚是许多学生在考试时使用的一种手段。虽然熬夜、在咖啡因的帮助下将一整门课程的知识全部记下来可能会给学生带来满意的结果，但这种方法并不适用于将来需要再次学习的内容，也不利于考试期间的认知表现。
1.35 亿年前，英格兰东南部的早白垩世洪泛平原：棘龙占据了鸟足类恐龙的尸体，这让体型较小的暴龙（左）和奔龙科恐龙十分恼火。Barker、Handford、Naish、Wills、Hendrickx 等，2024 年。DOI：doi.org/10.1002/spp2.1604 安东尼·哈钦斯 (Anthony Hutchings) 的作品。摘要英格兰南部的下白垩世威尔登超群包含各种兽脚类恐龙，其分类单元由碎片以及欧洲中生代最具信息量的骨骼组成。棘龙科、新猎龙科异特龙科、暴龙科和奔龙科是已报道的威尔登超群演化支之一。然而，大多数相关标本来自巴列姆阶上韦尔德粘土组和威塞克斯组，而较古老的贝里亚斯阶
Machine learning method could speed path to cleaner energy solutions
霍普金斯大学的工程师开发了一种简化太阳能电池测试的方法，大大加快了可能缓慢且昂贵的过程
3 (Bad) Study Methods That Are a Total Waste of Time
作者：Katie Azevedo，教育学硕士 除了一些罕见的例外，考试成绩不好的主要原因是你对材料不够了解。在你打断我之前，请听我说完。我知道考试很难。我知道老师很刻薄。... 阅读更多文章 3 种完全浪费时间的（糟糕）学习方法首先出现在 SchoolHabits 上。
Cybersecurity Training For Nontechnical Employees: A Holistic eLearning Approach
网络安全是每个人的责任，而不仅仅是 IT 部门的责任。本文探讨了如何通过使用真实场景、视觉辅助、微学习和游戏化为非技术员工创建有效的电子学习计划。本文首次发表于 eLearning Industry。
Breaking into Data Science: Essential Skills and How to Learn Them
超越技术技能；学习如何制作一份脱颖而出的数据科学档案，帮助您获得梦想的职位。
Speech Recognition: a review of the different deep learning approaches
探索最流行的深度学习架构以执行自动语音识别 (ASR)。从循环神经网络到卷积和 transformers。
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 17, Issue 3, June 2025
1）通过两阶段培训培训者使用低资源数据集来增强尺寸图像情感检测：Sangeun Lee，Seoyun Kim，Yubeen Lee，Jufeng Ye，Jufeng Yang，Eunil Parkpages：455-4642） Boling Hu, Aiguo Song, Kaizhu HuangPages: 465 - 4793) Functional Connectivity Patterns Learning for EEG-Based Emotion RecognitionAuthor(s): Chongxing Shi, C. L. Philip Chen, Shuzhen Li,
Microlearning Statistics, Facts And Trends For 2025
传统培训方法的最大问题之一是它们太长了。值得庆幸的是，有微学习。下面，您可以根据实际统计和事实阅读有关这种学习方法及其好处的所有内容。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Unlocking Literacy with Thoughtfully Designed AI with Deb Mallin CEO Mighty Doodle Inc
在这一趋势的教育剧集中，主持人迈克·帕尔默（Mike Palmer）与Mighty Doodle Inc.的创始人兼首席执行官Deb Mallin谈论AI在改变扫盲教育方面的力量。 Deb的教育之旅的灵感来自于她作为母亲和教育者的经历，驱使她创建了一个基于AI的扫盲辅导系统的Mighty Doodle。 Mighty Doodle使用一系列引人入胜的迷你游戏来帮助孩子发展必不可少的阅读，写作和拼写技巧。 Mike和Deb讨论了解决扫盲差距，“阅读科学”的重要性，以及如何有效地使用AI来支持包括Neurodiverse在内的多样化的学习者。我们还探索了富有同情心的教学与对所有儿童识字的不懈追求之
20 Best Affordable Robotics Kits for STEM Education in 2025
机器人教育在2025年蓬勃发展，价格合理，旨在激发所有年龄段学生的好奇心和培养STEM技能。机器人套件使抽象的STEM概念有形，使学习者可以实时看到科学，技术，工程和数学的实际应用。这些创新的教育工具将理论和实践整合在一起，同时激发了人们对终身学习的深刻热情。LET凸显了2025年最佳的STEM教育最佳可负担的机器人套件。这些机器人套件套件融合了技术，创造力和创新，使学习者能够探索以动手的方式探索编码，工程和问题。负担得起的机器人套件用于STEM LearningKey的机器人套件在STEM Educationrobotics中的好处是教育工具，旨在通过提供有关建筑，编程和操作机器人的动手
RelCon: Relative Contrastive Learning for a Motion Foundation Model for Wearable Data
我们提出了RERCON，这是一种新型的自我监督的相对对比学习方法，用于训练从可穿戴加速度计量学传感器的运动基础模型。首先，对可学习的距离度量进行了训练，以捕获主题相似性和特定于域的语义信息，例如旋转不变性。然后，学到的距离提供了一对加速度计时序列之间语义相似性的测量，我们用来训练我们的基础模型，以对跨时间和主体进行相对关系模型。基础模型接受了87,376的10亿个细分市场的培训…
AI can be an effective tool for exploring corporate reporting, researcher finds
机器学习方法可以从公司报告中有效地挖掘大量数据。在芬兰VAASA大学的博士学位论文中，埃斯蒂·尼西宁（Essi Nousiainen）介绍了她开发的新的基于机器学习的方法如何用于检查与责任，创新和区块链相关的公司报告。
How Graph Neural Networks Improved Recommendations on Zalando: An Interview with Mariia Bulycheva
您如何开发一种新的机器学习方法并在欧洲最大的购物平台中成功实施它？ Zalando的机器学习工程师Mariia Bulycheva分享了图形神经网络（GNNS）如何帮助构建用户和内容数据，增强个性化建议并增加用户参与度。这种方法显着改善了点击预测，并启用了更多鼓舞人心的[…]
