ACADEMIC RESEARCH correlates corporate weaknesses with carriers with poor safety records- LESSONS???
SMS的批评者认为，该学科需要太多时间来管理，增加了成本，并且对底线几乎没有好处。这种风险管理工具的拥护者指出了通过参与安全文化的增值，反对者已经通过对成本进行施放来回答...
Two ROVs to Join the U.S. Academic Research Fleet
中型远程操作的车辆在联邦赠款的支持下，将有助于满足对潜水研究工具的不断增长的需求。
Trump should stop funding woke academic research
观点：唐纳德·特朗普总统应该控制美国国立卫生研究院和其他政府机构，禁止它们资助旨在推动左翼政治议程的政治化研究。
在 2028 届，71.5% 的学生有资格获得经济援助，21.7% 的学生是有资格获得联邦佩尔助学金的低收入学生。
Should AI Bots Do Scholarly Research?
一个项目试图使用人工智能自主完成科学研究的所有方面。但是机器人可以做出新发现吗，还是需要人类......
Should High School Students Do Academic Research?
一本新书推荐了帮助高中生进行学术研究的最佳方法——并警告不要强迫学生进行学术研究……
协议涵盖了 48,000 名罢工者中的 12,000 名，而加州大学的教职员工承诺在罢工学术工作者的要求得到满足之前不会提交成绩。
CBKU Education Center offers opportunities for academic studies to military
科威特 BUEHRING 营地 - 德克萨斯州陆军国民警卫队第 36 步兵师第 36 战斗航空旅的士兵以及邻近的军种...
How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers
本文档简要概述了使用机器学习技术时出现的一些常见错误，以及如何避免这些错误。它主要作为研究生的指南，并重点关注学术研究中特别关注的问题，例如需要进行严格的比较并得出有效的结论。它涵盖了机器学习过程的五个阶段：模型构建之前要做什么、如何可靠地构建模型、如何稳健地评估模型、如何公平地比较模型以及如何报告结果
Mobilizing the Academic Research Community in the Fight Against COVID-19
在全国各地的学院和大学，科学家和研究生正在寻找方法，利用他们的知识、技能和资源来对抗 COVID-19。
Going public gives firms a rapid profitability boost, study finds
新的学术研究显示，与放弃计划的首次公开募股（IPO）的公司相比，新上市的公司享有快速的获利能力。
MIRA XR: New ultra-high-resolution SEM-EDS solution by TESCAN GROUP
Tescan Group介绍了Mira XR，这是一种超高分辨率的SEM-EDS解决方案，旨在在学术研究和质量控制环境中快速，精确的材料分析。 Mira XR旨在弥合常规FEG SEMS和超高分辨率（UHR）系统之间的差距，为工业和研究应用提供了分析灵活性，易用性和简化工作流程...
AI language models increasingly shape economics research writing, study finds
新的马萨诸塞州阿默斯特大学的研究提供了明确的证据，表明大型语言模型（例如ChatGpt）如何重塑学术研究的景观。它采用了一种新的语言分析方法，可以帮助确定人类是否正在从AI中获得协助，以执行学术界内外的一系列任务。
Scite AI Review: Instantly Spot Trustworthy Studies
如果您可以立即确定一项研究是否在不阅读数百页的情况下值得信赖怎么办？学术研究可能是一场真正的斗争：通过无尽的PDF进行涉水，试图使矛盾的研究有意义，并想知道引用是否意味着支持或只是随意提及。 Scite AI不仅是另一个AI工具。它[…] scite后AI评论：立即在Unite.ai上首次出现可信赖的研究。
Independent Study Raises Alarm About Non-Hodgkin Lymphoma at Malmstrom Air Force Base
一项新的独立学术研究，研究了蒙大拿州马尔姆斯特罗姆空军基地服役的人中的一种血液癌，发现与更广泛的人口相比，在年轻人中被诊断出服务成员，这是一个显着的启示，因为社区担心他们的癌症和疾病可能与他们的服务有关。
