ACADEMIC RESEARCH correlates corporate weaknesses with carriers with poor safety records- LESSONS???
SMS的批评者认为，该学科需要太多时间来管理，增加了成本，并且对底线几乎没有好处。这种风险管理工具的拥护者指出了通过参与安全文化的增值，反对者已经通过对成本进行施放来回答...
Two ROVs to Join the U.S. Academic Research Fleet
中型远程操作的车辆在联邦赠款的支持下，将有助于满足对潜水研究工具的不断增长的需求。
Trump should stop funding woke academic research
观点：唐纳德·特朗普总统应该控制美国国立卫生研究院和其他政府机构，禁止它们资助旨在推动左翼政治议程的政治化研究。
在 2028 届，71.5% 的学生有资格获得经济援助，21.7% 的学生是有资格获得联邦佩尔助学金的低收入学生。
Should AI Bots Do Scholarly Research?
一个项目试图使用人工智能自主完成科学研究的所有方面。但是机器人可以做出新发现吗，还是需要人类......
Should High School Students Do Academic Research?
一本新书推荐了帮助高中生进行学术研究的最佳方法——并警告不要强迫学生进行学术研究……
协议涵盖了 48,000 名罢工者中的 12,000 名，而加州大学的教职员工承诺在罢工学术工作者的要求得到满足之前不会提交成绩。
CBKU Education Center offers opportunities for academic studies to military
科威特 BUEHRING 营地 - 德克萨斯州陆军国民警卫队第 36 步兵师第 36 战斗航空旅的士兵以及邻近的军种...
How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers
本文档简要概述了使用机器学习技术时出现的一些常见错误，以及如何避免这些错误。它主要作为研究生的指南，并重点关注学术研究中特别关注的问题，例如需要进行严格的比较并得出有效的结论。它涵盖了机器学习过程的五个阶段：模型构建之前要做什么、如何可靠地构建模型、如何稳健地评估模型、如何公平地比较模型以及如何报告结果
Mobilizing the Academic Research Community in the Fight Against COVID-19
在全国各地的学院和大学，科学家和研究生正在寻找方法，利用他们的知识、技能和资源来对抗 COVID-19。
Perdisci receives Amazon Research Award
Roberto Perdisci，Patty and D.R. Grimes杰出的计算机科学教授和UGA网络安全与隐私学院主任被选为亚马逊研究奖的获得者。亚马逊研究奖（ARA）为研究各种学科的各种研究主题的学术研究人员提供了不受限制的资金和AWS促销信用。这个周期，ARA […] Perdisci邮政获得了亚马逊研究奖，该奖项是今天在UGA上首次出现的。Roberto Perdisci，Patty and D.R. Grimes杰出的计算机科学教授和UGA网络安全与隐私学院主任被选为亚马逊研究奖的获得者。亚马逊研究奖（ARA）为研究各种学科的各种研究主题的学术研究人员提供了不受限制的资金和AW
Against Publication: The Case for Academics to Write Less
BML Munjal University的Arun Sagar教授为学者提供少写的理由：学术研究的商品化导致出版指标优先考虑学术工作的实质。出版物的机构压力扭曲了学术追求的重点。学术界被迫向期刊和[...]
在我的委托研究活动中，与我大部分时间的基本学术研究不同，我遇到了有趣的情况，这些情况下的货币系统运作的方式以及不同级别的政府所面临的约束类型。在澳大利亚，我们有三个级别的政府：联邦（货币发行人），州…
Researchers explore machine learning to automate early modern text transcription ethically
在过去的二十年中，质量数字化已极大地改变了学术研究的景观。搜索来源的数字转录的能力为特定关键字节省了宝贵的时间，如果他们希望通过文本梳理，学者将不再局限于档案和库。
New Workshop - "RESEARCH AND AI 2025: Principles and Practices for Using AI Tools"
研究和AI 2025：使用AI工具A库2.0“ AI Deep Dive”研讨会的原理和实践与Reed Hepleroverview：这个90分钟的研讨会探讨了AI在学术研究和数字信息素养中的变革潜力。它解决了AI工具的优势和局限性，重点关注信息收集，批判分析和负责任的方面。参与者将检查诸如CHATGPT，语义学者和困惑之类的工具，以简化研究过程，包括进行文学评论，炼油查询和组织信息源。该会议还解决了AI已知的陷阱，例如“幻觉”，“偏见”和编程的融洽关系，这可能会无意中影响对AI能力的看法。通过了解AI的内部运作，与会者将更好地准备好使用这些工具，同时保持批判性的观点。参与者将进一步参与制定适
