MAGA, MAHA, and Our Growing Health Bureaucracy
是开展公共卫生的公共卫生大师。 MPH是两年的学位，不需要您先前接受过健康，生物学或医学领域的培训。它主要集中在大数据和统计分析上。
The Weaponization of Media Access Did Not Suddenly Start with Trump
“遗产”媒体试图作为新闻界的崭新的威权主义镇压只是一种更明显的版本，这是联邦政府如何试图控制近一个世纪的公众舆论的更为明显的版本。
How To Write A Strong Thesis Statement For Academic Essays
强有力的论文陈述对于学术论文至关重要，它可以引导论点和重点。要撰写有效的论文，请缩小主题范围，确保其具有争议性，并在简洁的同时明确立场。这些步骤可以增强写作的清晰度和参与度。本文首次发表于 eLearning Industry。
Your Go-To Guide For Crafting A Winning Thesis Statement
论文陈述是任何学术论文的骨干。无论是论文，论文还是研究报告，这句话都塑造了您的整个论点，并告诉读者期望什么。制定引人入胜的论文陈述对于各个高等教育的学生来说都是一项至关重要的技能，本指南将其崩溃在[…]
Harvard Fires Star Professor Who Fabricated Data For 'Dishonesty' Studies
哈佛大学大火明星教授为“不诚实”研究制作数据庆祝了哈佛教授，他研究了人们为何不诚实被解雇并剥夺了终身制，此前一项调查发现她在多个研究上编造了数据。FrancescaGino，哈佛大学的一名明星行为科学家，哈佛大学的一名工作，他的工作集中在人们的工作中，发现了一个研究，发现了一名研究，这是在四个研究中，这是他们在四个研究中的研究。 1300页的报告详细介绍了大学的长期调查。注意，哈佛大学以来，自1940年代以来 - 当美国大学教授协会正式化终止规则时，哈佛大学委员会的结论是，吉诺教授在多个研究中涉嫌跨越了这些研究，该研究遍及校长，这是一名杂货，该研究遍及了一名杂物。去年，一系列行为科学家在其博客
Yale scholar says pregnancy shouldn’t be defined by female biology
越来越多的学术论文“完全忽略了生物学，而不是意识形态，”护士回答。
尽管芝加哥大学经济学教授布伦特·尼曼（Brent Neiman）在美国财政部任职。在前总统乔·拜登（Joe Biden）的领导下，特朗普政府利用他的研究来提出争论，以支持关税。总理唐纳德·特朗普（Donald Trump），以及像商务部长霍华德·卢特尼克（Howard Lutnick）和贸易顾问帕特·纳瓦罗（Peter Navarro）这样的关键盟友，推动了陡峭的新收费。经济学家保罗·克鲁格曼（Paul Krugman）和罗伯特·赖希（Robert Reich）表示，特朗普的关税将导致各种各样的商品飙升，可能是将美国推向经济衰退的一个因素。纽约时报在4月7日发表的一份专辑中，内曼（Neiman
FBI Raids Home of Incommunicado Computer Scientist
Dan Goodin，ARS Technica是一位著名的计算机科学家，他花了20年的时间发表有关密码学，隐私和网络安全的学术论文，但他的...
AI doesn’t really ‘learn’—and knowing why will help you use it more responsibly
如果我们告诉您诸如chatgpt之类的人工智能（AI）系统实际上并没有学习怎么办？我们与之交谈的许多人真的很惊讶地听到此消息。甚至AI系统本身也经常会自信地告诉您他们是学习系统。许多报告甚至学术论文也是如此。但这是由于[…]邮政AI并没有真正“学习”，并且知道为什么会帮助您更负责任地出现在Knowridge Science报告中。
Working with non-scientists can double the impact of scientific research
对于我们的土地和水资源国家科学挑战赛，与议会、企业、土地管理者和部落合作显著提高了研究的影响力。这种方法使改善景观健康的新工具的使用率增加了一倍多，与传统研究相比，采用率从 20% 跃升至 53%。虽然挑战赛产生的学术论文比预期的要少，但其出版物对于非科学家来说很容易理解，这有助于农民评估新创新的好处。作者表示，当科学家与受影响的人一起工作时，公共资助的研究对新西兰的贡献最大。
Austerity cultist Kenneth Rogoff continues to bore us with his broken record
人们有理由认为，如果有人在过去因在全球金融危机期间处于破坏性紧缩政策的最前沿而发表一篇声名狼藉的学术论文而被揭发，那么可能需要谨慎行事。显然不是。 2010 年，Carmen Reinhart 和 Kenneth Rogoff 发表了一篇论文……
Exploring AI Tools for Research: Transforming How We Approach Knowledge
探索用于研究的 AI 工具：改变我们处理知识的方式 人工智能 (AI) 已经彻底改变了各个行业，其对学术研究的影响尤其深远。对于研究人员来说，AI 工具提供了广泛的机会，从简化数据分析到增强文献综述流程，再到提高预测模型的准确性。这篇博文深入探讨了 AI 工具塑造研究格局的多种方式，帮助研究人员更有效地工作并发现其领域的新见解。那些刚接触 AI 研究或希望扩展知识的人可以从宝贵的资源中受益，例如乔治城大学关于用于研究的 AI 工具的综合指南，可在此处获得：(https://guides.library.georgetown.edu/ai/tools)。AI 工具在文献综述过程中非常有用。通过实
我的父亲迈克·罗宾斯 (Mike Robins) 去世，享年 86 岁，他是一位生理学家和癌症生物学家，研究重点是细胞生长。他撰写了许多学术论文，并与本杰明·金 (Benjamin King) 一起修订了本科生标准教材《癌症生物学》(2006)。他还热爱海洋生物学，与伦敦大学潜水俱乐部的潜水朋友和同事一起，在 20 世纪 60 年代和 70 年代为多塞特郡斯旺尼奇湾、锡利群岛和兰迪岛的海洋生态学做出了早期描述。他特别感兴趣的是海洋水螅和死人指 (Alcyoniums) 的生态。1970 年，在与英国南极调查局一起在南极洲进行夏季潜水期间，他发现并命名了一种新的水螅物种——Monobrachiu
Step-by-Step Guide to Creating Simulated Data in Python
一个适合初学者的教程，教你如何生成自己的数据进行分析和测试照片由 Alexandru-Bogdan Ghita 在 Unsplash 上拍摄想象一下，你刚刚编写了一个机器学习模型，需要在特定场景中对其进行测试，或者你正在发布一篇关于自定义数据科学解决方案的学术论文，但可用的数据集有版权限制。另一方面，你可能正处于机器学习项目的调试和故障排除阶段，需要数据来识别和解决问题。所有这些情况，以及更多情况，都可以从使用模拟数据中受益。通常，现实世界的数据并不容易获得、昂贵或私密。因此，创建合成数据对数据科学从业者和专业人士来说是一项有用的技能。在本文中，我介绍了一些使用 Python 从头开始创建
博客、观点和学术论文以过去的疫情为指导，新冠肺炎将加剧不平等——Furceri、Loungani、Ostry 和 Pizzuto (VoxEU)疫情衰退开始时的美国劳动力市场——Cajner 等人欧元区的新冠肺炎危机：衰退还是“双峰”扩张？ - CEPR-EABCN 欧元区商业周期测定委员会本周数据：为非洲应对新冠肺炎疫情提供资金的成本 - Chris Heitzig (布鲁金斯学会)悬崖前两个月 - Catarina Midoes (布鲁盖尔学会)马尔可夫转换模型中可能出现的复苏形态 - Bouabdallah 和 Ferrara新冠肺炎疫情期间为低收入工人提供的收入援助 - Levine
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博客、观点和学术论文迈向欧洲重建基金 - Luis Garicano中国薄弱的社会保障网将抑制其经济复苏 - Nicholas R. Lardy (PIIE) 和 Tianlei Huang (PIIE)中国的海外贷款和迫在眉睫的发展中国家债务危机 - Sebastian Horn、Carmen Reinhart、Christoph TrebeschMMT 的问题 - Willem Buiter (PS)在冠状病毒疫苗竞赛中，我们必须大干一场。真的，真的很大——Susan Athey、Michael Kremer、Christopher Snyder 和 Alex Tabarrok欧洲移民关键
