杜克大学 Steven Medema 教授在本文中指出了这一非常重要的见解 – 为什么经济分析史对（经济）科学史很重要？本文利用关于科斯定理的长期有效性的两个十年的争议来强调经济分析史对于理解和写作的重要性 [...]
3 Visual Proofs of the Central Limit Theorem to Build Your Intuition
为了增强您的直觉，本文展示了经典钟形曲线在多种情况下出现的三个视觉证据。
Greg Mankiw Confusing Students About Money And Investment
“从此不再是这个定理或那个定理是否正确的问题，而是它对资本有用还是有害、有利还是不利、是否在政治上危险。取代无私的探究者，被雇佣的职业拳击手取代；取代真正的科学研究，取代良心和恶意的道歉。” ——卡尔·马克思 假设你经营一家餐馆。您认为如果您铺好停车场或在后面加一个甲板，就可以扩大规模。您说服了当地的银行经理。银行将资产记入他们自己的账户，并将贷款记入您的账户。对于银行来说，该资产是您偿还贷款的承诺，可能是一系列付款。您通过向铺路或建筑承包商付款来花费账户中的钱。银行已经创造了钱。没有第三方必须首先选择提高储蓄率并将钱存入银行。你可以获得资源来实施增加生产的计划。一本著名的经济学入门教科书的作
It took AI 70 years to get here, so what can it do for us?
1956 年 7 月，卡内基梅隆大学的赫伯·西蒙 (Herb Simon) 和艾伦·纽厄尔 (Allen Newell) 在达特茅斯夏季人工智能研究项目上展示了被认为是第一个人工智能计算机程序。它被称为“逻辑理论家”，旨在通过证明数学定理来模仿人类推理，这确实是一个狭窄的目标。西蒙和纽厄尔很快就推出了更广泛、更宏伟的“通用问题解决器”。所以，应用人工智能领域在70年前就诞生了。人工智能花了70年才走到这一步，那么它能为我们做什么呢？首先出现在 Watts Up With That? 上。
Trump's new tariffs over forced labor are unlikely to survive a court challenge
特朗普政府再次改变其对几乎所有国家的几乎所有进口商品征收全面关税的既定理由。在最初提出应对国家紧急情况以及接下来解决国际收支问题的措施之后，官员们现在将其最新努力描述为迫使其他国家加大力度打击强迫劳动的工具。前两种方法未能实现政府在全球范围内持续征收美国关税的目标，第三种方法也可能会失败。计划中的关税......
