7 Ways Texas Math Teachers Can Use Khan Academy’s Complete TEKS-Aligned Math Sequence
为德克萨斯州课堂提供免费、符合标准的数学支持，现在从三年级到高中，德克萨斯州数学教师有很多事情需要兼顾：标准、节奏...阅读更多德克萨斯州数学教师可以使用可汗学院完整 TEKS 对齐数学序列的 7 种方式的帖子首先出现在可汗学院博客上。
A Single Neuron Is Sufficient to Bypass Safety Alignment in Large Language Models
语言模型中的安全对齐通过两个机制上不同的系统进行操作：拒绝神经元（控制是否表达有害知识）和概念神经元（编码有害知识本身）。通过针对每个系统中的单个神经元，我们在跨越两个系列和 1.7B 到 70B 参数的七个模型中展示了两个方向的失败——通过抑制绕过对明确有害请求的安全性，并通过放大从无辜提示中诱导有害内容，而无需任何训练或提示工程。我们的研究结果表明安全调整......
LVSum: A Benchmark for Timestamp-Aware Long Video Summarization
长视频摘要对多模态大语言模型 (MLLM) 提出了重大挑战，特别是在长时间保持时间保真度以及生成语义和时间上均基于的摘要方面。我们引入了 LVSum，这是一个人工注释的基准，用于评估具有细粒度时间对齐的长格式视频摘要。 LVSum 包含 72 个不同的视频，跨越 13 个领域，平均持续时间为 16 分钟，每个视频都注释有最多 10 个包含时间参考的人工生成的摘要。 We conduct a comprehensive evaluation…
Social calibration of sycophantic AI | Science
在他们的研究文章“阿谀奉承的人工智能会降低亲社会意图并促进依赖性”（3 月 26 日，10.1126/science.aec8352）中，M. Cheng 等人。表明人工智能（AI）系统比人类更有可能在有争议的场景中支持用户的立场。随机实验设计表明，接触此类肯定反应会降低用户在人际冲突中采取亲社会纠正行动的意愿，并增加对人工智能系统的信任和依赖。这些发现在模型对齐策略和下游人类行为之间建立了因果联系，凸显了人工智能对齐核心的紧张关系：针对用户满意度进行优化可能会系统性地使模型偏向于达成一致，即使分歧可以更好地服务于用户的长期利益或社会结果。阿谀奉承不仅是一种失败模式，而且是源自用户偏好的强化信
One Layer Is Enough: Adapting Pretrained Visual Encoders for Image Generation
视觉生成模型（例如扩散模型）通常在压缩的潜在空间中运行，以平衡训练效率和样本质量。与此同时，人们对利用高质量的预训练视觉表示越来越感兴趣——无论是在 VAE 内对齐它们还是直接在生成模型内对齐它们。然而，由于面向理解的特征和生成友好的潜在空间之间的根本不匹配，适应这种表示仍然具有挑战性。表示编码器受益于高维潜伏，捕捉不同的假设......
The Three Dimensions of Custom Agentic Alignment: Purpose, Principles and Practices
一个框架，用于将代理人工智能与企业意图结合起来，以确保一致的全场景自主行为。自定义代理对齐的三个维度：目的、原则和实践一文首先出现在《走向数据科学》上。
NTSB Final Report: Autogyro Cavalon
一阵风将旋翼机推向右侧，右侧主起落架“重重落下”。分析：旋翼机飞行员报告称，在他进场降落在31号跑道时，报告的风力信息显示有来自左侧的阵风侧风。在最后进场时，旋翼机需要左操纵杆和右方向舵输入以保持与跑道对齐。飞行员在着陆前向空中交通管制塔询问了当前的风况，并被告知风速为 250 度，风速为 13 节，阵风为 20 节。飞行员本打算先用左主起落架着陆，然而一阵风将旋翼机推向右侧，右主起落架轮“重重地落了下来”。
Pre-training isn’t bitter enough
理查德·萨顿 (Richard Sutton) 的“惨痛教训”通常被解读为对人工智能系统构建过多人类知识的警告。从长远来看，获胜的方法不是那些最直接编码我们聪明直觉的方法，而是那些可扩展的方法：搜索、学习和其他可以吸收更多计算和数据的通用方法。乍一看，现代基础模型预训练看起来就像是该课程的胜利。我们采用通用架构，将其暴露给海量数据，并以简单的自我监督目标对其进行训练。语言模型预测下一个标记。视觉模型重建遮罩斑块、对齐视图或匹配教师表示。该配方简单且可扩展。但有一个问题。预训练可能会遵循“痛苦的教训”来训练模型，但不会选择模型应该训练的内容。目标仍然是在训练循环之外选择的。我们进行大规模的预训练
Best Free TEKS-Aligned Science Resources for Texas Teachers This Year
可汗学院的德克萨斯州科学课程正在扩展，新增了六年级科学、七年级科学以及综合物理和化学课程德克萨斯州科学教师，... 阅读更多今年为德克萨斯州教师提供的最佳免费 TEKS 对齐科学资源帖子首先出现在可汗学院博客上。
Course Design as an Act of Care
教师反思贡献者：Annette Miles 博士、Helen Krauthamer 博士和 Uzma Amir 设计学习体验常常被视为工作流程任务，而不是关系实践。它变成了在线移动内容、检查可访问性框或将结果与标题对齐。在此过程中，设计可以变得具有事务性。但课程设计的核心是一种行为[...]课程设计作为一种关怀行为首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。
Course Design as an Act of Care
教师反思贡献者：Annette Miles 博士、Helen Krauthamer 博士和 Uzma Amir 设计学习体验常常被视为工作流程任务，而不是关系实践。它变成了在线移动内容、检查可访问性框或将结果与标题对齐。在此过程中，设计可以变得具有事务性。但课程设计的核心是一种行为[...]课程设计作为一种关怀行为首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。
Reconstructing the Table of Contents a PDF Forgot to Ship, So RAG Can Scope by Section
企业文档智能 [Vol.1 #5septies] - 当 PDF 打印内容页面但没有显示大纲时，有两种方法可以将其恢复为结构，再加上每个人都忘记的页面对齐步骤这篇文章“重建 PDF 忘记发送的目录，因此 RAG 可以按部分划分范围”首先出现在《走向数据科学》上。
ANN's Daily Aero-Term (06.19.26): Circle-To-Land Maneuver
绕圈着陆机动 当无法或不希望从仪表进近直接着陆时，由飞行员发起的机动，使飞机与跑道对齐以便着陆。在塔台控制的机场，只有在获得 ATC 授权并且飞行员建立了机场所需的目视参考后才能进行此操作。
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 3, June 2026
1) 非完整移动机器人类人停车的可见性状态空间引导路径规划作者：R. Wang，X. Zhang，J. Wen页数：573 - 5812) 用于语音分类的尖峰神经网络中的时间信息重建和时间对齐作者：Q. 张，H. Wang，H. Shen，S. Duan，S. Wen， T. Huang页数：582 - 5923) 用于诊断儿童发育协调障碍的噪声标签弹性运动想象脑机接口作者：C. -H.庄 K.-Y。李，Y.-T。 Tseng页数：593 - 6064) 使用多元特征和机器学习进行基于射频的体内认知负荷检测作者：U. Anwar、T. Arslan、A. Hussain、P. Lomax页数：
