IBM инвестирует 150 млрд долл. в экономику США
计划 - 量子计算领域的研发以及新生产设施的创建。
Guest Contribution: “How to Forecast a Recession”
今天，我们介绍了哈佛大学肯尼迪政府学院Harpel教授杰弗里·弗兰克尔（Jeffrey Frankel）撰写的来宾帖子，曾是白宫经济顾问委员会的成员。 Project Syndicate发布了一个较短的吠陀。每个人都想知道衰退是否即将到来。但是最受欢迎的衰退指标不一定是最好的[…]
Nowcast vs. Nowcast: Tariff-Jumping Imports as a Factor
高盛（Goldman Sachs）将Q1增长率为0.1％Q/Q AR接近调整后的GDPNOW，而NY FED则表示2.58％。圣路易斯美联储“新闻”指数为2.83％。图1：GDP（Bold Black），4/17的GDPNOW（蓝绿色倒置三角），纽约州4/18（红色 *），高盛（Red *），高盛（Red Man）4/23的追踪（粉红色广场），IMF WEO，[…]
Deploy DeepSeek-R1 distilled Llama models with Amazon Bedrock Custom Model Import
在本文中，我们将演示如何使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入来部署精简版的 DeepSeek-R1 模型。我们专注于导入当前支持的变体 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B，它们在性能和资源效率之间实现了最佳平衡。
8 Common CSV Import Errors in NetSuite - and How You Can Avoid Them
在本指南中，我们介绍了用户在 NetSuite 中遇到的最常见的 CSV 导入错误，并提供了全面的解决方案和建议。
这篇文章介绍了一种从不同的云环境（例如 Google Cloud Platform (GCP) BigQuery）中提取数据的架构方法，无需移动数据。这最大限度地降低了在云环境之间移动数据所涉及的复杂性和开销，使组织能够访问和利用其不同的数据资产进行 ML 项目。我们重点介绍了使用 Amazon Athena Federated Query 从 GCP BigQuery 提取数据、使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 执行数据准备，然后使用准备好的数据在无代码 ML 界面 Amazon SageMaker Canvas 中构建 ML 模型的过程。
Amazon Bedrock Custom Model Import now generally available
我们很高兴地宣布 Amazon Bedrock 自定义模型导入的正式版 (GA)。此功能使客户能够通过单一、统一的 API 导入和使用他们的自定义模型以及现有的基础模型 (FM)。
Senior Leader Orientation Course showcases agency’s mission, priorities to new leaders
在一个遍布全球的组织中担任新职务可能令人生畏，但为了让过渡更容易一些，国防后勤局局长在 9 月 17 日至 19 日的高级领导人入职培训课程中欢迎了 52 名高级军事和民事领导人。
Import Blackbaud Class Calendar to Google Calendar
今天，我制作了一个视频教程的修订版，该教程是我在 2021 年 8 月制作的，并在帖子“将课程表导入 Google 日历”中分享的。我们的学校使用“Blackbaud”作为我们的学生信息系统 (SIS)，但我们的教学时间表不会自动与 Google 日历同步。正如我在本文结尾处提到的 […]
Deploy Qwen models with Amazon Bedrock Custom Model Import
现在，您可以为qwen2，qwen2_vl和qwen2_5_vl架构导入自定义权重，包括QWEN 2、2.5编码器，QWEN 2.5 VL和QWQ 32B之类的型号。在这篇文章中，我们介绍了如何使用Amazon BedRock自定义模型导入的如何部署QWEN 2.5型号，这使他们可以在AWS基础架构中以有效的成本在AWS基础架构中使用最先进的AI功能。
AP EAMCET结果2025：Apsche于6月8日宣布了AP Eamcet 2025结果，确定了工程，农业和药房课程的入学。在360万的注册人中，有18.9万名工程资格和68,000名农业和药房。结果在JNTUK揭幕，根据75％EAMCET得分和25％的12级分数分配排名，并遵循辅导入学给322所大学。
サステナビリティとマーケティングは共存できるのか？－「陰徳の善」を「共に考える善」に変える企業の挑戦と期待
■近年来，营销不仅是销售方法的发展，而且是“移情设计”的一种方法，该方法询问了如何将公司的理由与社会联系起来。这是“可持续营销”作为实现公司可持续性的战略框架。这个想法并不新鲜。它的起源可以追溯到1970年代，主要在美国发展。然后提出了“可持续市场取向（SMO）”的理论，并将营销重新定义为一个实用领域，旨在协调经济，社会和环境的三个方面。但是，对于日本消费者作为一种实用方法，这些西方理论是否可以自然接受，这是一个障碍。其中之一是存在一种称为“ Intoku”的古老文化操作系统，该系统指出，即使他们不谈论它们，也应该传达“善行”。尽管如此，还是有变化的迹象。例如，Nissei基础研究所的一项调查
Commentary on Moody’s downgrade gives the game away – finally
我们有时会遇到评论，这些评论吹走了为经济和金融领域重要的神话提供掩盖的烟雾。该评论是否知道其信息的导入值得怀疑，但它肯定会抛弃无数的小说并重新定义一个人可以……
HashiCorp's HCP Vault Radar Achieves General Availability with Vault Import Feature
Hashicorp宣布了HCP Vault Radar的一般可用性（GA），该工具旨在帮助组织在其环境中检测和补救未管理和泄漏的秘密。使用GA版本，HCP Vault Radar引入了一项新功能，该功能允许用户将发现的秘密直接导入Hashicorp Vault，从而简化了确保敏感信息的过程。由Craig Risi
Machine learning unlocks ‘superior performance’ in light-driven organic crystals
日本大学Waseda的研究人员开发了一种机器学习工作流程，以优化光导入的有机晶体的输出力。使用LASSO（绝对收缩和选择算子）回归来识别关键分子亚结构和贝叶斯优化以进行有效采样，它们的最大阻断力为37.0 mn - 效率是[…]
Machine learning unlocks superior performance in light-driven organic crystals
研究人员开发了一种机器学习工作流程，以优化光导入的有机晶体的输出力。使用LASSO回归来识别关键分子亚结构和贝叶斯优化以进行有效抽样，它们的最大阻塞力量为37.0 MN，效率是常规方法的效率73倍。
«Вкусно – и точка»: импортонезависимая платформа данных
Pavel Medvedev，数据管理技术信息系统部和Point LLC的主管，在对导入的依赖性堆栈上创建数据平台，为业务提供了新的机会和支持决策的方法。
