由霍莉·托马斯（Holly Thomas）的汗学院地区团队Aviv Weiss采访，蒂普市学校的六年级英语艺术老师，写教学...请阅读“每个学生完成他们的论文”：俄亥俄州的老师霍莉·托马斯（Holly Thomas）如何重新写作，在Khan Academy博客上首次重写。俄亥俄州蒂普市的汗学院区的Aviv Weiss采访，八年级的数学老师Jena Galloway正在使用Khan Academy Districts关闭...阅读Morethe Post“您无法打动一切，但是Khan可以帮助您尝试”：俄亥俄州老师Jena Galloway如何使用Khan Academain Close Khan
Closing The Digital Skills Gap: Why eLearning Must Prioritize Career‑Ready Tech Training
以结果为导向的在线学习是通过为学习者为系统管理员或云工程师等现实世界中的IT角色做好准备来缩小数字技能差距的关键。通过专注于动手经验和职业一致性，电子学习计划可以将野心变成工作准备就绪。该帖子首次在电子学习行业上发表。
‘A Tiny Bit of Math’ Might Improve Your Heart Health, Study Suggests
您的平均每日心率是一个有用的指标；您的日常步骤也是如此。结合两个可能会更好。
Big Data vs. Small Data: What’s the Difference? Explained
在当今数据驱动的世界中，了解不同类型数据之间的细微差别至关重要。大数据和小数据是分析中经常使用的两个术语，但它们的应用、特征和含义却大不相同。随着组织越来越依赖数据进行决策，了解这两个概念之间的差异至关重要。在本文中，我们将探讨大数据和小数据之间的区别、它们的优势、用例以及它们如何影响企业、政府和个人。大数据与小数据大数据与小数据：揭开关键差异的面纱了解大数据和小数据之间的区别，了解字节之战。什么是大数据？大数据是指数据集非常大、复杂或快速移动，以至于传统数据管理工具无法有效处理它们。它具有三个特点：Volume（数据量）：指海量数据，通常以 TB 或 PB 为单位，这些数据来自各种来源，如物
One country wants to close math achievement gaps by ending academic tracking
新西兰克赖斯特彻奇 — 新西兰的许多学生都有关于“分班”的故事 — 根据他们对这门学科的掌握程度，被分到不同的数学班。Manaaki Waretini-Beaumont 现年 18 岁，是坎特伯雷大学环境科学专业的学生，她在入学时了解到了分班的弊端 […] 文章《一个国家希望通过结束学术跟踪来缩小数学成绩差距》首次出现在《Hechinger 报告》上。
作者：Aviv Weiss 2024 年春季，德克萨斯州加兰独立学区进行了自己的研究，结果显示，与很少使用或没有使用可汗学院的学生相比，使用可汗学院的学生在 PSAT 和 Checkpoint 评估中的得分明显更高。*为了了解这些令人印象深刻的结果背后的驱动因素，我采访了主任 Dina Neyman […]The post Ng
Big Data vs. Small Data: What’s the Difference?
为什么重要：大数据与小数据：两者都发挥着重要作用，真正的区别在于它们的规模、范围和具体问题。
Image Classification on Small Datasets with Keras
使用很少的数据来训练图像分类模型是一种常见的情况，在本文中，我们回顾了解决此问题的三种技术，包括从预训练网络中提取特征和进行微调。
World's most precise clock achieves 19-decimal accuracy with aluminum ion technology
有一个新的唱片持有人，可用于世界上最准确的时钟。国家标准技术研究所（NIST）的研究人员根据被困的铝离子改善了原子钟。最新一波光原子时钟的一部分，它可以使用19个小数点的准确性进行计时。
Bridging The Digital Skills Gap: Citizen Development For L&D Professionals
授权L＆D团队通过公民发展缩小数字技能差距。发现无代码工具如何启用更快，个性化和数据驱动的学习。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
Fraction, Decimal And Percentage (Video)
您需要了解分数，十进制和数学百分比的所有技巧和技术。学习分数，十进制和百分比转换。要求：数学背景具有基本的英语技能，该视频是谁？那些对数学感兴趣的人希望了解分数，百分比和小数的学生为准备学校考试的学生做准备[…]后分数，十进制和百分比（视频）的候选人首先出现在Flashlearners上。
米雇用統計（25年5月）－5月の非農業部門雇用者数は市場予想を上回った一方、過去2ヵ月分が大幅に下方修正
6月6日，美国劳工统计局（BLS）发布了5月的就业统计数据。与上个月相比，非农业雇员的数量增加了+139,000（上个月修订：+147,000），低于上个月，该月份的修订为+177,000，但超过了+126,000的市场预测（如下所示，请参见下文）。失业率为4.2％（上个月：4.2％，市场预测：4.2％），与自上个月以来预计保持平坦的市场预测一致（请参见下面的图6）。劳动参与率2为62.4％（上个月：62.6％，市场预测：62.6％），比上个月下降0.2％，低于市场的平坦预测（请参阅下面的图5）。 1个季节性调整的数字。除非另有说明，否则以下是季节性调整的数字。 2劳动参与率是劳动力（工人人数
The Faux Science of Outlawing Fossil Fuels
总而言之，作者使用未验证的计算机模型，观点和假设以及奇妙的经济相关性来降低到两个小数点的雪佛群岛的气候责任为1.98万亿美元，是公司市值的八倍以上。
In nature's math, freedoms are fundamental
数字对它们有一个有趣的方式。年轻的数学学生被教授各种策略，以使解决问题更容易。比较分数？找到一个共同的分母或转换为小数。在进行用于描述DNA，RNA或蛋白质序列活性的数学类型时，这些策略变得更加复杂。
Think you know a lot about Dickens? Then who’s this Herbert character? | Zoe Williams
这个巨大期望的小数字在GCSES上引起了恐慌。老实说：您甚至听说过他吗？太深入GCSE纸上出现的确切问题是不明智的。何时您无法获得适当的比例感：您很可能不知道考官正在寻找的答案或有关该主题的任何内容；你的孩子不记得他们写的是什么。 Tiktok上的某人具有标记方案。但是他们真的吗？还是tiktok胡说八道？您要么被灾难 - 涡流吸入灾难，要么陷入最小化的陷阱，看着隐喻的半月玻璃杯，然后说：“我敢肯定会好起来的，亲爱的，就像爱德华七世时代的父亲一样。所有的父母和老师都知道这一点，这是上周非常不寻常的。由主要检查委员会之一设定的英语论文有一个性格问题，鼓励学生与关键文字中的某人深入互动。它可能不是
These Are The US States That Suffer The Most Car Crashes
这些州遭受了最多的汽车撞车文化，而美国是两个术语，它们已经是密不可分的。在方向盘后面的事故时，有些州的表现要比其他州差得多。在这张图表中，视觉资本家的Marcus Lu可视化Issurify的数据，该数据以其汽车事故率对美国州进行排名。此速度基于该州的每个驾驶员的事故数量。数字被舍入小数点。排时间：车祸最多的州在美国的驾驶员最差，2024年的车祸率为6.1％，是所有50个州中最高的。 Island5.6％4Maine5.4％5NEBRASKA5.1％6UTAH5.0％7NORTH CAROLINA 4.9％8Virginia4.8％9South Carolina4.8%10Idaho4.8%1
若年層のサステナビリティをめぐるジレンマ－「責任意識」が動きだす、ゴールデンウィークという非日常のスイッチ
有些人说，在黄金周期间，今年的日子不一致，但似乎越来越多的人在思考，“我想今年在日本上随意地刷新自己”，同时连接假期。特别是，20多岁和30多岁的年轻人可能会说：“如果我要去乡下买一些好东西，”然后我想回到这个国家。最近，在您旅行的咖啡馆和路边站，您已经开始比在质量方面的道德产品和服务之前更自然地看到，例如“生态包装”和“与当地农民的合作”。根据Nissei研究所的调查1和分析（表1）2（表1）2，“责任意识”之间存在0.130（p <.005）的显着关系，即“对自己的行动对社会的影响和金融资产的影响负有责任。简而言之，这一数字显示了金融资产，消费者属性（例如性别和年龄）如何影响可持续意识，例
