2026 年比特币崩盘预测：比特币挣扎于 9 万美元以下，引发看跌情绪。分析师 Mike McGlone 警告称，由于竞争加剧，到 2026 年，房价可能会暴跌 90% 至 10,000 美元。相反，其他人预计人工智能驱动的增长将提振风险资产。 Arthur Hayes 预测美联储流动性将上涨至 200,000 美元。加密货币市值大幅下降。
Dr. Mark Thornton Warns “Fiat Is in the ICU” and Central Banks Do Not Trust Each Other
马克·桑顿 (Mark Thornton) 博士详细剖析了各国央行为何逃离国债转向实物黄金，以及“摩天大楼诅咒”对 2026 年崩盘的预示。
Retrieval for Time-Series: How Looking Back Improves Forecasts
为什么检索有助于时间序列预测 我们都知道它是怎么回事：时间序列数据很棘手。传统的预测模型对突然的市场崩盘、黑天鹅事件或罕见的天气模式等事件没有做好准备。即使像 Chronos 这样的大型花哨模型有时也会遇到困难，因为它们以前没有处理过这种模式。我们可以[…]帖子检索时间序列：如何回顾改进预测首先出现在走向数据科学上。
Expect Turbulent Asset Markets in 2026
在经历了三年的非凡回报后，投资者应该开始担心持续欣喜期之后不可避免的崩盘。不过，尽管未来几年市场出现重大调整的可能性似乎高得令人不安，但现在退出可能还为时过早。
Wall Street 'bust' can't be ruled out amid tumultuous economy
金融专栏作家兼 CNBC 联合主播敦促人们在投资人工智能之前踩刹车。安德鲁·罗斯·索尔金 (Andrew Ross Sorkin) 在接受 MS NOW 的“早安乔”节目采访时讨论了他的书《1929》，该书探讨了引发大萧条的第一次股市崩盘。这促使他警告观众，为了防止“萧条”，“了解人工智能繁荣时期的经济学”是必要的，他说，如果金融体系“杠杆化”过高，就有可能出现“萧条”。美国劳工统计局周四发布了新数据，显示 11 月份的数据，但由于缺少一些细节，该数据可能无法说明全部情况。乔·斯卡伯勒(Joe Scarborough)表示，根据所提供的信息，通胀率正在“降温”，并提到了不断上升的失业率。“我认
George Will details dangerous parallels between 1929 crash and Trump era
财经记者安德鲁·罗斯·索尔金 (Andrew Ross Sorkin) 在他的新书《1929 年：华尔街历史上最严重的崩盘——及其如何粉碎一个国家》中审视了 20 世纪 30 年代大萧条之前华尔街的状况。 CNBC 主持人兼《纽约时报》专栏作家索金还提供了 1929 年经济崩溃给唐纳德·特朗普第二任总统期间的美国经济和人工智能 (AI) 带来的一些教训。从来不支持特朗普的保守派乔治·威尔在 12 月 17 日为《华盛顿邮报》撰写的专栏中审视了索金的书，添加了他自己对特朗普时代经济状况的一些见解。在写《1929》时，他生动地重述了崩溃之前的情况以及崩溃所引发的情况，”威尔解释道。 “黄蜂们听到的
