工作质量关键词检索结果

工作质量简讯 – 制造日

Job Quality Newsletter – Manufacturing Day

在本期就业质量时事通讯中,我们揭示了为什么制造业工作通常被认为是理想的,但却无法始终如一地兑现这一承诺,重点介绍了表明加强企业的努力如何能够提高其提供的就业质量的研究,并考虑如何利用政府购买力在整个行业制定更高的就业标准。职位质量通讯 - 制造日首先出现在阿斯彭研究所。

文字记录 — 大影响,大挑战:与大型企业合作提高工作质量的经验教训

Transcript — Big Impact, Big Challenges: Lessons from Collaborating with Large Businesses to Improve Job Quality

以下文字来自我们的网络研讨会“大影响,大挑战:与大型企业合作提高工作质量的经验教训”,由经济机会计划于 2025 年 10 月 9 日主办。如需了解更多信息,包括视频、音频、演讲者简介和其他资源,请单击此处。马特·赫尔默 00:05 大家下午好。我是马特·赫尔默。我是[…]帖子记录——大影响,大挑战:与大型企业合作提高工作质量的经验教训首先出现在阿斯彭研究所。

全国工作质量从业者调查

National Job Quality Practitioner Survey

如果您的组织正在改善 #JobQuality,请将您的声音添加到阿斯彭研究所经济机会计划的这项调查中。全国工作质量从业者调查后首先出现在阿斯彭研究所。

大影响,大挑战:与大型企业合作提高工作质量的经验教训

Big Impact, Big Challenges: Lessons from Collaborating with Large Businesses to Improve Job Quality

在美国,超过 40% 的员工受雇于员工人数超过 1,000 人的企业,许多人希望这些雇主能够对我们如何设计工作和职位产生巨大影响。因此,在可能的情况下与这些企业接触和合作对于改善工作质量和工作条件是必要的。 […]《大影响,大挑战:与大型企业合作提高工作质量的经验教训》一文首先出现在阿斯彭研究所。

宣布2025-26的工作质量奖学金课程

Announcing the Job Quality Fellowship Class of 2025-26

研究员是来自不同工作线的领导者,他们正在努力扩大美国南部优质工作的可用性。宣布2025 - 26年工作质量奖学金课程的帖子首先出现在Aspen Institute上。

美国职业和工作任务的人工智能暴露及其对工资的影响

AI exposure by U.S. occupations and work tasks and the effect on wages

作者:Chiara Chanoi,华盛顿公平增长中心 Chris Bangert-Drowns,华盛顿公平增长中心 摘要:这项对劳动力市场人工智能暴露程度的分析建立在皮尤研究中心和人工智能公司 Anthropic 之前的工作以及 Equitable Growth 自己的工作质量系列的基础上,确认了性别、种族、教育程度以及美国职业和工作任务对人工智能暴露程度的差异。 对工资的影响首先出现在公平增长上。

失业保险对边缘附属工人的好处

The Benefits of Unemployment Insurance For Marginally Attached Workers

作者:Casey McQuillan,普林斯顿大学Brendan Moore,斯坦福大学 摘要:现有研究一致发现失业保险福利会延迟找工作,但对工作质量影响有限,但重点关注失业保险 (UI) 慷慨程度的变化,同时保留固定的再就业服务机会。使用来自华盛顿州的雇主-雇员匹配数据和围绕[…]的模糊回归不连续性设计,《失业保险对边缘依附工人的好处》一文首先出现在公平增长上。

新网络研讨会 - “人工智能的实践伦理”(2025 版)

New Webinar - "The Practical Ethics of AI" (2025 Version)

人工智能的实践伦理(2025):版权、引用和谨慎性 与 Reed Hepler 合作的图书馆 2.0“人工智能深度探索”研讨会概述:随着人工智能工具在图书馆中变得越来越重要,从 ChatGPT 和其他主流平台到专门的图书馆应用程序,了解其使用的伦理影响不再是可选的。挑战:如果没有明确的指导方针,图书馆员和顾客就有开发人工智能的风险 破坏专业标准、侵犯版权或损害工作质量的行为。关键问题仍未得到解答:使用人工智能时我们如何应对版权问题?何时以及如何承认人工智能的帮助?我们如何保持工作的完整性和质量?解决方案:本网络研讨会提供了一个实用框架,通过“三个 C”来引导人工智能道德:版权 – 了解 AIC

Wonkhe He员工调查 - 高等教育的工作有多好?

The Wonkhe HE staff survey – how good is work in higher education?

黛比·麦维蒂(Debbie McVitty)介绍了Wonkhe工作人员调查的第一次调查结果,在财务压力的背景下探索工作质量

建立更好的工作:小型企业如何引导经济机会

Building Better Jobs: How Small Businesses Can Lead the Way to Economic Opportunity

艰苦的工作导致机会是美国梦的基石的想法。但是对于整个美国的数百万人来说,工作质量差可以阻止梦想成为现实。低工资,缺乏福利,不可预测的日程安排,不安全或贬低工作条件以及有限的工人声音使许多人陷入困境,而这些工作没有[…]邮政工作更好的工作:小型企业如何引导经济机会的途径首先出现在阿斯彭学院。