2025 年 9 月 19 日，日本央行决定开始出售其交易所交易基金 (ETF)。这个时间点的决定很难为股市所预料，也曾一度出现公告后股价暴跌的情况，但由于ETF销售速度极慢等因素，并没有出现重大混乱。 笔者在一定程度上评估了启动销售的决定。迄今为止，日本央行一再解释称，希望“花时间考虑”处置ETF。虽然不存在法律问题，但显然不建议无限期地继续持有市值超过80万亿日元的ETF，市场参与者对于如何以及何时处置它们也存在各种讨论。我认为日本央行最终采取处置措施是值得称赞的。 销售方式也可以评估。日本央行计划每年出售约 3300 亿日元（基于账面价值）。按当前市值计算，这相当于每年约7600亿日
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 11, November 2025
1) 基于 DNN 和 GAN 的鲁棒实时视听语音增强作者：Mandar Gogate、Kia Dashtipour、Amir Hussain 页数：2860 - 28692) 优化神经网络训练：资源节约的马尔可夫链方法作者：Ke Wang、Xianting Huang、Cong Tan、Siu-Ming Yiu、Zicong Chen、雷小林页数：2870 - 28833) LibriSQA：大型语言模型口语问答的新颖数据集和框架作者：赵子涵、江一阳、刘鹤阳、王宇、王彦峰页数：2884 - 28954) 从常规到反思：高效通信联邦学习中的修剪神经网络作者：裴家明、魏Li, Shahid Mu
WSJ中的大故事，但至少我并不感到惊讶。三分：1。令人惊讶的是，FDA在美国没有用于假冒毒品的公共监视系统。 2。尽管对谁进行了备受瞩目的讨论，但这个故事并未仔细地从公众[…]伪造的阿瓦斯汀（Avastin）仔细地区分专利侵权（具有并行进口到美国的合适成分的法定药物）？首次出现在偶然的经济学家中。
Oct Recap: New AWS Privileged Permissions and Services
截至 2025 年 10 月，Sonrai 对新 AWS 权限的最新分析揭示了一个持续趋势：增量权限变化带来巨大影响。本月的新增内容涵盖 OpenSearch Ingestion、Aurora DSQL、QuickSight、并行计算服务、ARC Region Switch 和 RTB Fabric，涉及数据分析、计算编排和实时流量系统的关键领域。这些更新引入了功能 [...]
Crackdowns on Migration Cascade Throughout the Americas
美洲各国并行的压迫性移民政策对社区和有需要的人的伤害大于其帮助。《美洲各地对移民的级联镇压》首先出现在《影响范围》上。
秋の夜長に市民と経済の主食を考える－農業と電力はこれからも日本の食欲を満たせるのか
季节已从酷热的夏天，进入了硕果累累的秋天。当我们听到稻谷、蔬菜、水果丰收的消息，听到新酒、新酒的时候，我们都会感到“秋天食欲旺盛”。食欲是三大欲望之一，对于维持身体的形成和活动至关重要。另一方面，对于贪吃者来说，适当控制自己的食欲却是一件极其困难的事情。从公民生活的角度来看，大米可以认为是主食，从经济活动的角度来看，电力可以认为是主食。我想在享受季节恩赐的同时，在漫长的秋夜里思考这些主食的未来。首先，我们来看看大米，它是公民生活的主食。 2024年因缺米而导致的米价飞涨，我们还记忆犹新。种植面积更大的2025年生产的新稻已经开始出现在商店里，但价格并没有像预期的那样下降。尽管已经提出了一个新的
How to Get a Student Pilot License – Step-by-Step
如果您今天提交正确的表格，您的第一次独奏可能会在下个月举行。自 2016 年以来，美国联邦航空局 (FAA) 将体检证书与学生飞行员证书分开，这意味着您需要先处理并行流程，然后才能自行飞行。对于新学生来说，这可能会让人感到不知所措。你是其中之一吗？好吧，这篇文章《如何获得学生飞行员执照 – 一步一步》首先出现在飞行员学院。
Norwegian Group reports record third quarter results
挪威集团在 2025 年第三季度取得了历史上最强劲的季度业绩，税前利润 (EBT) 为 28.9 亿挪威克朗，营业利润 (EBIT) 为 30.7 亿挪威克朗，营业利润率为 25.1%。该集团还在 8 月份支付了首次股息，并行使了收购 30 [...]
FS-DFM: Fast and Accurate Long Text Generation with Few-Step Diffusion Language Models
自回归语言模型 (ARM) 提供了很强的可能性，但本质上是串行的：它们每次前向传递生成一个令牌，这限制了吞吐量并增加了长序列的延迟。扩散语言模型 (DLM) 跨位置并行，因此对于语言生成来说似乎很有前景，但标准离散扩散通常需要数百到数千次模型评估才能达到高质量，以串行深度换取迭代广度。我们引入 FS-DFM，即少步离散流匹配。离散流量匹配模型，专为提高速度而设计，且不牺牲……
