С 1 июня СМС нельзя получить параллельно со звонком
，当攻击者通过屏幕演示访问“公共服务”帐户时，这使得不可能欺诈性方案。
SPD: Sync-Point Drop for Efficient Tensor Parallelism of Large Language Models
随着Largelanguage模型（LLM）规模的快速扩展，使跨多个计算单元的有效分布推理变得越来越重要。但是，来自流行的分布式促进技术（例如张量并行主义）的沟通开销构成了实现可伸缩性和低潜伏期的重大挑战。因此，我们引入了一种新颖的技术，同步点降（SPD），以通过选择性地降低注意力输出的同步性来减少张量并行性中的通信开销。详细说明，我们首先提出了一个……
法国初创公司Inbolt和世界上最大的工业机器人公司Fanuc正在推出他们所说的“制造突破”，使Fanuc机器人能够应对最复杂的自动化挑战之一。两家公司声称，机器人可以“以汇编线速度连续移动部件执行生产任务”。使用Inbolt的AI驱动3D视觉，[…]
Efficiently train models with large sequence lengths using Amazon SageMaker model parallel
在本文中，我们将演示 Amazon SageMaker 模型并行库 (SMP) 如何通过支持新功能来满足这一需求，例如用于加速训练性能的 8 位浮点 (FP8) 混合精度训练和用于处理大输入序列长度的上下文并行性，从而扩展其现有功能的列表。
Towards Low-Bit Communication for Tensor Parallel LLM Inference
这篇论文被 NeurIPS 2024 的高效自然语言和语音处理 (ENLSP) 研讨会接受。张量并行提供了一种提高服务器大型语言模型 (LLM) 推理效率的有效方法，尽管增加了额外的通信成本。然而，随着服务器 LLM 规模不断扩大，它们将需要分布在更多设备上，从而增加了通信成本。解决这个问题的一种方法是量化，但目前的 LLM 方法往往避免量化张量并行需要传达的特征。利用……
Parallel and Multiplexed: The New Wave of All-Optical Logic Operations
人工智能和物联网的进步推动了对更强大计算的需求，从而催生了光学计算等创新解决方案。东京大学新发明的“衍射投射”方法利用光实现更快、更高效的数据处理，标志着计算行业向革命迈出了重要一步。近年来，人工智能的迅速扩张和 [...]
Неатомные подлодки проекта 636 будут строить параллельно с более современными
决定继续建造 636 Varshavyanka 项目非核潜艇以及更现代化的 677 Lada 项目。
Interview with Henok Biadglign Ademtew: Creating an Amharic, Ge’ez and English parallel dataset
非洲语言在自然语言处理 (NLP) 中没有得到很好的体现。这在很大程度上是由于缺乏训练模型的资源。Henok Biadglign Ademtew 和 Mikiyas Girma Birbo 创建了一个阿姆哈拉语、吉兹语和英语并行数据集，以帮助推进对资源匮乏语言的研究。我们与 Henok 谈论了这个项目，[…]
RUSNANO管理公司高级董事总经理Alexey Tikhonov参加了RENWEX 2022论坛“可再生能源和电力运输”。
How distributed training works in Pytorch: distributed data-parallel and mixed-precision training
了解分布式训练在 pytorch 中的工作原理：数据并行、分布式数据并行和自动混合精度。以巨大的速度训练您的深度学习模型。
Distributed Deep Learning training: Model and Data Parallelism in Tensorflow
如何使用镜像策略、参数服务器和中央存储等分布式方法在多个 GPU 或机器中训练数据。
Parallelized sampling using exponential variates
如何将看似迭代的无替换加权采样过程转化为高度可并行的过程？事实证明，一种基于指数变量的著名技术正是实现这一点的。
Additional FY14 civilian workforce shaping now parallel with military programs
空军官员于 3 月 26 日宣布了额外的文职劳动力塑造举措，以符合强制性资金目标和持续的文职劳动力重新平衡，以满足 2014 财年及以后的技能需求。
Reducing Time to Value for Data Science Projects: Part 2
利用自动化和并行性来扩展实验，缩短了对数据科学项目的价值的时间：第2部分首先出现在数据科学方面。
2025年5月7日，东京地方法院驳回了临时禁令的申请，要求Makino Milling对Nidek（以下称为“此决定”）的收购启动（以下称为“此决定”）。可以说这是所谓的“接管国防措施”的案例，但根据马基诺·米林（Makino Milling）的说法，它旨在提供时间限制，而不是收购国防措施。另一方面，Nidek表示，捍卫接管只不过是一种防御措施。这种观点很重要，将在后面进行描述。结果，2024年12月27日，Nidek通知了Makino Milling的招标要约。根据通知，Nidek的目的是使Makino铣削成为全资子公司，以设定招标报价的开始日期，招标要约时间为31个工作日，招标报价为11,
Instructional Coaching: Job-Embedded professional learning and compensation
如果您接受了超过十年的教育，则可能会经历（或听到传说）教师薪酬模型，该模型鼓励了大专院校的持续学习。这种并行的国家许可，要求研究生学分作为许可续签流程的一部分。 “步骤和车道”的方法为教师提供了定期提高，该教学指导是：职业教练：职业学习和薪酬首先出现在教育工作者室。
OpenAI planerar att kombinera flera modeller till GPT-5
OpenAI计划将其下一个大型AI型号（称为GPT-5）组合起来。该模型旨在结合不同的功能和能力，以创造更连贯和有效的用户体验。 Openai专注于GPT-5和刮擦其他并行模型的战略决定表明了为用户简化和简化AI解决方案的野心[…] OpenAI POST计划，将GPT-5的几种模型结合起来，首先出现在AI新闻中。
