Climate Shifts Drive Episodic Drainage Changes
排水鸿沟迁移在长期内受到构造和气候的影响。以色列的新研究表明，即使较短的湿干周期也可以移动鸿沟。
Is There Science Behind Lymph Node Drainage Devices?
了解有关淋巴系统的更多信息，以及在发生堵塞时排出系统水的设备。
Tariqilabeo Iranicus Esmaeili，Sayyadzadeh，Masoumi，Hashemi＆Echreshavi，2025doi：doi.org/10.11646/zootaxa.5620.5620.3.33abstracta，新的种类的Labeonine Fish，Tariqilabeo Iranianicssptract。十一月。从伊朗的马克兰引流盆地描述。它的区别于其最接近的同类物，Tariqilabeo diplochilus，通过在Operculum上有银色的斑点，而鼻子短于后陆长度。 It is further distinguished from its
Selective Classification Can Magnify Disparities Across Groups
选择性分类是一种在错误代价高昂的环境中部署模型的有效方法，即当模型对预测不确定时，允许它们“弃权”。例如，在医学领域，模型错误可能会产生生死攸关的后果，但弃权可以通过退到医生那里，然后由医生做出诊断来轻松处理。在从视觉 123 到 NLP 45 的一系列应用中，即使是简单的选择性分类器，仅依赖于模型逻辑，也会通过弃权而经常显著提高准确性。这使得选择性分类成为 ML 从业者 67 的有力工具。然而，在我们最近的 ICLR 论文中，我们发现，尽管选择性分类可以可靠地提高平均准确率，但它可能无法提高甚至损害某些数据子群体的准确率。作为一个激励人心的例子，考虑通过胸部 X 光片诊断胸腔积液或肺部积液的
Selective Classification Can Magnify Disparities Across Groups
选择性分类是一种在错误代价高昂的环境中部署模型的有效方法，即当模型对预测不确定时，允许它们“弃权”。例如，在医学领域，模型错误可能会造成生死攸关的后果，但弃权问题可以通过让医生做出诊断来轻松处理。在从视觉 123 到 NLP 45 的一系列应用中，即使是简单的选择性分类器，仅依赖于模型逻辑，也会通过弃权而经常显著提高准确性。这使得选择性分类成为 ML 从业者 67 的有力工具。然而，在我们最近的 ICLR 论文中，我们发现尽管选择性分类可以可靠地提高平均准确率，但它可能无法提高甚至损害某些数据子群体的准确率。作为一个激励人心的例子，考虑通过胸部 X 光片诊断胸腔积液或肺部积液的任务。胸腔积液通
Red River Structure Physical Model Study
摘要：拟议的红河结构 (RRS) 旨在作为构成法戈-穆尔黑德大都市区洪水风险管理项目的三个门控结构之一，并在通用物理模型中进行了测试。采用 1:40 弗劳德比例对红河和河岸地区的结构、工程渠道、现有测深/地形以及拟议的南堤进行建模。物理模型用于确保 RRS 在可能的最大洪水期间能够通过至少 104,300 cfs，同时保持最大水池水面高程 923.5 英尺。物理模型还用于优化引道结构、消力池、挡土墙和侵蚀防护设计。物理建模工作产生了优化的消力池壁、挡土墙和端梁几何形状/配置，其中在消力池外部和附近未观察到侵蚀条件。事实证明，正确设计的抛石（圣保罗区的 R470 级配）能够成功地保护拟议的 RR
Red River Structure Physical Model Study
摘要：拟议的红河结构 (RRS) 旨在作为构成法戈-穆尔黑德大都市区洪水风险管理项目的三个门控结构之一，并在通用物理模型中进行了测试。采用 1:40 弗劳德比例对红河和河岸地区的结构、工程渠道、现有测深/地形以及拟议的南堤进行建模。物理模型用于确保 RRS 在可能的最大洪水期间能够通过至少 104,300 cfs，同时保持最大水池水面高程 923.5 英尺。物理模型还用于优化引道结构、消力池、挡土墙和侵蚀防护设计。物理建模工作产生了优化的消力池壁、挡土墙和端梁几何形状/配置，其中在消力池外部和附近未观察到侵蚀条件。事实证明，正确设计的抛石（圣保罗区的 R470 级配）能够成功地保护拟议的 RR
