The Blueprint for Competitive Advantage: Elevating Your Robotics Solutions with Superior Performance
如果您有一个简单的蓝图来实现作为机器人解决方案提供商的竞争优势，您会怎么做？以下是一份指南，可帮助您在不断变化的市场中提升公司……文章《竞争优势蓝图：以卓越性能提升您的机器人解决方案》首先出现在 RoboDK 博客上。
新闻稿。ADB SAFEGATE 应用自动化、集成和数字化，为从着陆到起飞的停机坪活动管理提供智能方法。我们创新的智能 AiPRON 平台将停机坪运营所需的所有系统和流程集成到一个生态系统中，该生态系统使用机器学习技术来释放数据和可预测性的力量。新 [...]
Unitree Robotics releases new lidar system with ‘200 percent performance increase’
Unitree Robotics 表示，其新型 L2 4D 激光雷达是机器人吸尘器、智能配送系统、智能工厂等的“理想解决方案”。Unitree 是一家全球机器人公司，开发和销售消费级和工业级高性能机器人，现已发布升级版 4D 激光雷达。该公司的新型 L2 4D 激光雷达性能提升了 200%，并且 [...]
Med NVIDIAs nya billiga AI-superdator kan du köra lokal AI
NVIDIA 推出了名为“Super”的 Jetson Orin Nano 开发套件更新，该套件将生成式 AI 的性能提升高达 70%，且价格降至 249 美元。据 NVIDIA 自己的博客报道，此次升级带来了 AI 处理和内存带宽的显着改进，使其成为机器人和边缘 AI 应用开发人员的强大工具。运行本地人工智能首次出现在人工智能新闻上。
Recurrent Drafter for Fast Speculative Decoding in Large Language Models
我们提出了 Recurrent Drafter (ReDrafter)，这是一种先进的推测解码方法，可实现大型语言模型 (LLM) 推理的最先进的加速。性能提升由三个关键方面推动：(1) 利用循环神经网络 (RNN) 作为 LLM 隐藏状态的草稿模型条件，(2) 对波束搜索结果应用动态树注意算法以消除候选序列中的重复前缀，以及 (3) 通过 LLM 中的知识提炼进行训练。ReDrafter 使用 PyTorch 将 MT-Bench 中的 Vicuna 推理速度提高了 3.5 倍……
Understanding and Implementing Medprompt
深入研究提示框架背后的细节Medprompt 策略各个组成部分的说明（图片取自 Medprompt 论文 [1] (https://arxiv.org/abs/2311.16452) 中的图 6）在我的第一篇博客文章中，我探讨了提示及其在大型语言模型 (LLM) 中的重要性。提示对于从 LLM 获得高质量的输出至关重要，因为它可以指导模型的响应并确保它们与手头的任务相关。在此基础上，尝试使用 LLM 解决用例时经常会出现两个关键问题：仅使用提示可以将性能提升到多远，以及何时您会咬紧牙关并决定微调模型可能更有效？在做出利用提示的设计决策时，需要考虑几个因素。像小样本提示和思路链 (CoT) [2
摘要：美国陆军工程师研究与开发中心对在悬吊飞机拦阻系统 (AAS) 下方安装超高分子量聚乙烯板的不同程序进行了评估。与 AAS 要求和路面修复指南相比，对当前采用的技术进行了修改或开发了新技术，以提高生产率和安装精度，有助于系统的可施工性，并减少后勤问题。对沥青混凝土和波特兰水泥混凝土路面跑道路面的程序进行了评估。现场评估于 2013 年 7 月至 8 月在佛罗里达州廷德尔空军基地银旗训练场进行。评估包括使用六到八人的安装人员对各种程序进行计时。目前空军库存中的设备和物资是首选，但如果可以实现性能提升并且新物品可以使用典型的军用货机部署，则外部物品也不会被禁止。所需的工作任务被组织和分组在一起
AF research will improve camera for targeting munitions
为了让成像弹药找到目标并留下痕迹，需要各种信息，包括高分辨率视频图像。未来空军弹药可能会采用宽视场 (WFOV) 成像导引头，与使用传统成像导引头相比，它为空军作战人员提供了多项优势，包括性能提升和成本降低。
