Ukraine will build 5M drones in 2026. NATO must learn how: deputy commander
空军上将约翰尼·斯金格表示，该联盟还必须从美国对伊朗的战争中汲取惨痛教训。
Pre-training isn’t bitter enough
理查德·萨顿 (Richard Sutton) 的“惨痛教训”通常被解读为对人工智能系统构建过多人类知识的警告。从长远来看，获胜的方法不是那些最直接编码我们聪明直觉的方法，而是那些可扩展的方法：搜索、学习和其他可以吸收更多计算和数据的通用方法。乍一看，现代基础模型预训练看起来就像是该课程的胜利。我们采用通用架构，将其暴露给海量数据，并以简单的自我监督目标对其进行训练。语言模型预测下一个标记。视觉模型重建遮罩斑块、对齐视图或匹配教师表示。该配方简单且可扩展。但有一个问题。预训练可能会遵循“痛苦的教训”来训练模型，但不会选择模型应该训练的内容。目标仍然是在训练循环之外选择的。我们进行大规模的预训练
What AI Can’t Reach at the End of the Road
一批发展创业领军实践者惨痛教训。廉价的情报并不能弥补援助本应弥补的差距。事实上，如果不采取任何行动，这些差距可能会变得更大。《人工智能在路的尽头无法达到的目标》一文首先出现在阿斯彭研究所。
